正态分布的问题！ 正态分布问题
√ 8（x-m）/s~t(8)，t分布你应该知道吧
p(-t0.025(8)<√ 8（x-m）/s<t0.025(8))=1-0.05;
t0.025（8）表示分位点，查表就行；
t0.025（8）=2.306,x,s什么的你自己算吧，代进去就行了
化简一下：m的95%置信区间:(x-s*t0.025(8)/√ 8,x+s*t0.025(8)/√ 8)
关于正态分布的问题~
正态分布的通俗概念：如果把数值变量资料编制频数表后绘制频数分布图（又称直方图，它用矩形面积表示数值变量资料的频数分布，每条直条的宽表示组距，直条的面积表示频数（或频率）大小，直条与直条之间不留空隙。），
若频数分布呈现中间为最多，左右两侧基本对称，越靠近中间频数越多，离中间越远，频数越少，形成一个中间频数多，两侧频数逐渐减少且基本对称的分布，那一般认为该数值变量服从或近似服从数学上的正态分布。
扩展资料：
定理
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。若
服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例。）
正态分布说明什么?
答：N表示代号，取Normal distribution（正态分布）的首字母 问题四：什么是正态分布？ 目录 1正态分布 目录 1正态分布 收起 编辑本段正态分布 normal distribution 一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此...
正态分布查表问题 急
答：全概率 = 概率密度函数在整个实轴上的积分 = 1.标准正态分布的概率密度函数关于 x = 0对称。所以，你的感觉非常到位。【x = 0左边的面积】 = 【x = 0右边的面积】= 1/2 = 0.5 P{ x < u } = Φ（u)所以，Φ（0）= 0.5 同样，由于对称性，P{ x < -|u|} = Φ（-|u|) ...
关于正态分布求分数线的问题
答：你的这个题目和我在看的 （邵志芳著）心理统计学P101页的例题一样。不知道你是不是同在看这本书的同学？预备知识：正态分布知识；T分数 T=KZ+C（T分数服从正态分布，其平均数为C，标准差为K）解：考试成绩服从正态分布，由于考试仅录取前10%的考生，录取分数线对应的Z分数可以查表获得。根据...
正态分布的问题!
答：设x为样本均值，s^2为样本方差，那么 √ 8（x-m）/s~t(8)，t分布你应该知道吧 p(-t0.025(8)<√ 8（x-m）/s<t0.025(8))=1-0.05;t0.025（8）表示分位点，查表就行；t0.025（8）=2.306,x,s什么的你自己算吧，代进去就行了 化简一下：m的95%置信区间:(x-s*t0.025(...
正态分布近似取值的问题
答：一般的采用线性插值：就拿你的例子 表中只有：a： 0.9898 0.9901 k： 2.32 2.33 你需要的a=0.99，把k看成是a的函数，let: k = ua+v 根据上表的数据，求出u、v：0.9898 u+v=2.32 （1）0.9901 u+v=2.33 (2)(2)-(1): (0.9901-0.9898)u=0.01 u...
关于正态分布如何标准化的问题,2017数三最后一题
答：分享一种解法。∵Xi~N(μ,δ²)，∴(Xi-μ)/δ~N(0,1)。而，P{丨Xi-μ丨≤z}=P{-z≤Xi-μ≤z}=P{-z/δ≤(Xi-μ)/δ≤z/δ}=Φ(z/δ)-Φ(-z/δ)。利用正态分布密度函数的对称性，有Φ(-z/δ)=1-Φ(z/δ)。∴P{丨Xi-μ丨≤z}=2Φ(z/δ)-1。其中z≥0...
正态分布概率计算的基本原理是什么?
答：第一步，等量代换： X~N(3，2^2)，说明X服从的是均值为3，标准差为2的正态分布。那么设z=（X-3)/2，则z~N(0，1),即z服从均值为0，标准差为1的标准正态分布。第二步，问题变换：P{2<X<5}，根据上一步变型，得到其等价于P{(2-3)/2<z<(5-3)/2},即P{-0.5<z<1}；同理...
概率论二维正态分布求概率密度问题!
答：①如果已知联合概率密度为f(x,y)，则求Y的边缘概率密度f(y)=∫R f(x,y)dx，即联合概率密度函数对于x在-∞到+∞上的积分！②正态分布的概率密度函数是p(x)={1/[σ√(2π)]} * e^{-(x-u)²/(2σ²)}，此时X~N(u, σ²)③因为f(y)={1/[√2*√(2π)]...
正态分布在生活中的应用
答：安排座位数量问题、学生考试问题、电脑开机时间问题。一、
关于正态分布的小概率事件边界确定。
答：设X表示有票人员个数，那么 (X-2528.67)/19.7194大概服从标准正态分布N(0,1).当X>2560时概率小于5%，也就是说无票人员边界值应该是1439.
