正态分布近似取值的问题
表中只有：a： 0.9898 0.9901
k： 2.32 2.33
你需要的a=0.99，把k看成是a的函数，let: k = ua+v
根据上表的数据，求出u、v：
0.9898 u+v=2.32 （1）
0.9901 u+v=2.33 (2)
(2)-(1): (0.9901-0.9898)u=0.01
u ≈ 33.3333
v ≈ 2.33-33.3333×0.9901=-30.6733
得到线性插值方程：k = 33.3333 a - 30.6733 （3）
为了得到a=0.99，对应的k值，将a代入（3），得到：k(0.99)=2.326667
但是数值表给出的是小数点后4位数字，这里取值 k = 2.3266。
如果认为精度还不够，可用抛物线插值，这时需3点数据，....。
考试的时候不会出这种奇怪的东西的，放心。一般情况下的话，取两个数的平均值吧，我见过一道题目是这样的。
应该取k=2.33，因为0.9901更接近0.99，距离相同时可采取K值折中
关于正态分布取值概率的问题。~
C正确。如图，在μ附近概率密度较大，取值的可能性也较大。经济数学团队帮你解答。请及时评价。谢谢！
d，p比较大
统计学中二项分布的正态近似法计算?
答：公式。加减0.5，仔细看一下。
正态分布的E(X)怎么算的
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怎么求正态分布概率
答：因此，正态分布在抽样理论中占有重要地位。另外，正态分布还是其他连续型概率分布的极限分布，可用正态分布近似计算或导出其他连续型概率分布。如果随机变量具有概率密度函数则称是服从参数为的正态分布。式中＝均值，σ＝标准差，π如果随机变量服从正态分布，记为N是决定正态分布的两个参数。决定水平位置...
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答：当sig大于0.05时就说明数据服从指定的分布（如正态分布），sig越大越能说明数据服从指定的分布（如正态分布）。sig值小于0.05说明数据不服从正态分布。从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率sig值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的...
样本均值方差的近似值是多少?
答：若总体分布为正态分布时,这样计算是精确的；若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较大时,这样计算是近似的.这是条件,若是其他情况这样计算是错误的.所以您的问题中用“等于”一词不太准确.然后我回答您的问题：首先用一个系列样本和方差计算常规方法,计算得到的结果是...
正态分布3σ原则怎么用
答：中心极限定理：中心极限定理指出，当样本量足够大时，不论原始总体是什么分布，样本均值的分布都近似服从正态分布。这使得正态分布及其3σ原则在实际应用中具有广泛的适用性。异常值处理：当遇到异常值时，需要进行进一步的调查和判断。异常值可能是由数据采集错误、测量误差或极端情况等造成的。根据实际情况...
当总体分布未知且样本容量足够大时,样本均值的分布近似服从什么分布
答：当总体分布未知且样本容量足够大时,样本均值的分布近似服从正态分布。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其...
怎样理解正态分布的含义?
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8大样本资料(正态分布),总体均数95%的可信区间是 __?
答：根据中心极限定理，样本量大于30时，样本均值的抽样分布近似正态分布。因此，可以使用正态分布的公式来计算95%的置信区间。置信区间的计算公式为：置信区间 = 样本均值 ± Zα/2 × (样本标准差 / √n)其中，Zα/2 表示标准正态分布的分位数，对于95%置信度，Zα/2 的值为1.96。由于样本数为...
懂二次分布和正态分布的来
答：首先高尔顿板得总体是一个两点分布 N 越大就是进行的贝努力事件越多就是从两点分布这个总体抽的样越多 关于两点分布均值的抽样分布是正态分布，这是因为中心极限定理 中心极限定理有很多，普遍用的是林德伯格-列维中心极限定理，而用正态来近似二项分布则是 棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理是林德伯格-列维...
