t检验的前提是什么，需要大样本吗？

T检验的前提是服从正态分布，跟下面所说一样，大样本是可以的，一般大于30就算大样本。补充：一般来说，如果两列数据每列数字的个数超过30个，可以默认其均值服从正态分布，直接用t配对检验。

单因素方差分析的前提是符合正态性，如果数据不符合正态性，可以将原数据进行转换，比如开根号，倒数，ln，log等，如果这样转换后还是不符合正态分布，那需要进行非参数检验。

扩展资料：

正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。

μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。

σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

参考资料来源：百度百科-正态分布

t检验的前提是什么，需要大样本吗？

独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差分析。如果刚好仅两组,建议样本较少(低于100时)使用t 检验,反之使用方差分析。

（1）独立样本

（2）正态性

独立样本t检验要求两组数据满足正态性检验；正态性检验的方法有很多，例如：正态性检验、直方图、P-P图/Q-Q图等。但是独立样本t检验具有一定的耐受性，如果数据只是稍稍偏离正态，结果仍然是稳定的，但是如果数据严重偏离，此时均数不能很好的代表数据的集中趋势，这种情况下最好考虑采用变量转化（其中包括：取对数，开根号，BoxCOX变换等）或者使用非参数检验：MannWhitney检验（SPSSAU通用方法->非参数检验）。

（3）方差齐性

对于独立样本t检验，除了要满足正态性，还需要满足方差齐的前提条件。即方差齐的情况下，才可以使用t检验。在做t检验时，SPSSAU会自动完成方差齐检验，并根据检验结果，自动判断结果输出哪一种结果，因此研究者不需要再单独检验方差齐性。

背景：研究不同性别群体对网购满意度是否有差异。

（1）t 检验分析结果

从上表可以看出：不同性别样本对于网购满意度全部均呈现出显著性(p<0.05)，意味着不同性别样本对于网购满意度均有着差异性。具体分析可知：性别对于网购满意度呈现出0.01水平显著性(t=-13.816，p=0.000)，以及具体对比差异可知， 女的平均值(0.50)，会明显低于男的平均值(1.63)。总结可知：不同性别样本对于网购满意度全部均呈现出显著性差异。

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配对样本t检验的前提条件
答：配对样本t检验的前提条件如下：1、配对样本：两个样本必须是配对的，即它们之间存在一一对应的关系。这通常意味着两个样本的观察值数目相同，并且观察值的顺序不能随意更改。配对样本可以是在不同时间点上对同一组对象进行的重复测量，或者是对不同对象进行的匹配测量。2、正态分布：配对样本t检验要求差值...

...适用于样本容量小于30的情况。Z检验适用于大样本检验”,谈谈你对此...
答：根据数理统计的理论，当样本的容量增大时，样本平均数的抽样分布属于正态分布，这就为大样本的统计检验奠定了基础。当n＞30时，t分布接近正态分布，根据显著性水平假设，这时需要用Z检验。Z检验一般用于大样本(n＞=30)实验的差异程度的检验。(3)在平均数的显著性检验中，分两种情况，其一是关于样本...

配对样本T检验的假设前提是什么
答：前提条件是：第一,两样本必须是配对的.这里有两层意思,即一是两样本的观察值数目相同；两样本的观察值的顺序不随意更改.第二,样本来自的两个总体必须服从正态分布.

配对样本t检验的前提条件
答：配对样本t检验的前提条件如下：条件：1、变量为定量数据；案例测得脂肪含量为定量数据，该条件满足。2、分组变量包括两类，且为配对设计；案例中数据为对同一批样本使用两种不同测定方法进行研究，属于配对设计，该条件满足。3、两配对数据的差值不存在明显的异常值；需要通过软件进行分析后判断。4、两配对...

z检验和t检验的区别是什么?
答：z检验与t检验在以下情况时选用：当变量符合z分布和t分布的情况时；当需要检验均值的差异性时；小样本的时候选用t检验，但是z检验只适用于大样本。t检验与z检验：1、z检验适用于变量符合z分布的情况，而t检验适用于变量符合t分布的情况。2、t分布是z分布的小样本分布，即当总体符合z分布时，从总体中...

单样本t检验的spssau操作
答：无论是单样本T检验、独立样本T检验还是配对样本T检验，都有几个基本前提：1. T检验属于参数检验，用于检验定量数据（数字有比较意义的），若数据均为定类数据则使用非参数检验。2. 样本数据服从正态或近似正态分布。独立T检验（也称T检验），要求因变量需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用...

fisher精确检验法的适用条件是
答：3、stata做Fisher精确检验的方法：F检验又叫方差齐性检验。检验两个样本的方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验的前提条件。 F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。4、样本数据必须具有等比例原则；必须满足条件独立性原则。费希尔...

white 检验只需要看nr2还需要看t检验显著吗
答：white检验是对方差进行关于解析变量的回归，arch检验是方差进行残差平方的回归。在样本26的情况下进行arch检验吧。white、检验要大样本，况且你有5个变量white检验的话，在估计后可用数据就好少了。不过一般检验两个都进行。他们从两个方面去验证异方差的性质。

卡方检验的t值怎么求?
答：每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。卡方检验要求：最好是大样本数据。一般每个个案最好出现一次，...

如何确定统计分析样本的大小?
答：2.假设检验：单样本均值检验：对于单样本均值检验，可以使用以下公式确定样本量：n = (Z * σ / E)²其中，n为样本量，Z为显著性水平对应的Z值，σ为总体标准差的估计值，E为期望的均值差异。双样本均值检验：对于双样本均值检验，可以使用以下公式确定样本量：n = [2 * (Z + Z')&#...