QC九大步骤及qc七大手法的定义是什么？ QC七大手法是什么？

QC九大步骤及qc七大手法的定义是：

QC旧七项技术：

特征因子包括分析图、柏拉图、检查表、层次分析法、散点图、直方图和控制图。

QC新七项技术：

关系图、系统图、kj法、箭头图、矩阵图、pdpc法、矩阵数据分析法。

原则：

1，人力：员工是企业一切质量经营活动的执行者。

2，设备机器：机器设备和工装夹具是生产现场的锐边。

3，材料：巧妇难为无米之炊。材料质量往往是现场质量异常的主要原因。

4，方法：企业文化、行为准则、技术手段、标准规范构成了企业的技术诀窍，也是企业在同业竞争中取胜的法宝。

5，环境环境：外部竞争、生存环境；内部工作环境、工作场所和氛围。

扩展资料：

品管新七大手法，也叫品管新七大工具，之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。

参考资料：

百度百科-QC

QC九大步骤简介
1. 发掘问题 6. 选择对象
2.选定题目 7. 草拟行动
3.追查原因 8. 成果比较
4.分析资料 9. 标准化
5.提出办法
一. 发掘问题
发掘问题之方向:
1.问题小易发挥.
2.不花钱即可由小组自行解决
3.有预期之成果(成就感)
4.可达到演练和实用之目的
脑力激荡法原则
1.不要随意打断或者批评别人的讲话,如
要发言,等人家说完再说.
2.欢迎自由奔放的意见.
3.意见越多越好.
4.在他人的意见中寻找灵感
二. 选 定 题 目
选题原则: 意见一致 不花钱
短期内可以做到不要别人支援
选题方向: 团队合作 提高生产力
提高品质 降低成本
工 具: 选题评估
三. 追 查 原 因
针对问题,经由脑力激荡,从4M1E找出
可能发生的原因.
工具:鱼骨图(特性要因图)
四. 分 析 资 料
用QC七大工具找出产生问题的重点,加以分分
类,排列及编辑,以使小组成员修作明确的决择.
工具: 查检表 管制图 直方图
特性要因图 柏拉图 散布图
层别法
五. 提 出 办 法
针对问题重点提出解决办法,同时订出解决
方案的标准,以确定小组是否有能力解决.

工具:鱼骨图(特性要因图)
六. 选 择 对 象
1.采用全员认为最能发挥的方式.
2.朝防止再发之方向选择.
3.对策无副作用.
选择对策要根据现状分析,检讨如何改善
并将预期的成果显现出来.
七. 草 拟 行 动
3W
WHAT WHO WHEN
1.把每一样工作细节列下来.
2.每位组员参与讨论取得协议.
3.开始分配任务(平均分配、组员性向、
职位相关)
4.制定完成时间和期限.
八. 成 果 比 较
1.期间比较(改善前、改善中、改善后)
2.特性值比较(品质提高、成本降低、效率提升)
3.无形成果比较(意识、能力、信心、责任感、
方法应用)
4.比较基准一致,且勿以单一角度比较.
工具: 柏拉图比较 推移图比较
管制图比较 直方图比较
九. 标 准 化
依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法、手训、规定、规格等标准有组织有系统灵活有效运用以达到经营管理之目的.
1. 效果维持 2 . 减少因人而异,提高效率
3. 技术储蓄 4. 明确权限责任易於管理

七大手法
七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图
一、检查表
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
二、层别法
层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：
① 确定研究的主题；
② 制作表格并收集数据；
③ 将收集的数据进行层别；
④ 比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

三、柏拉图
柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类
1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
2、实施步骤
① 收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；
② 把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；
③ 绘制横轴和纵轴刻度；
④ 绘制柱状图；
⑤ 绘制累积曲线；
⑥ 记录必要事项
⑦ 分析柏拉图
四、因果图
所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。又称为鱼骨图。
1、分类
1）追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系；
2）追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。
2、实施步骤
① 成立因果图分析小组，3~6人为好，最好是各部门的代表；
② 确定问题点；
③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、
法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因）；
④ 与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中；
⑤ 因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识；
⑥ 记入必要事项
在“为什么会发生这种原因、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”；

Why——为何要做？（对象）
What——做什么？（目的）
Where——在哪里做？（场所）
When——什么时候做？（顺序）
Who——谁来做？（人）
How——用什么方法做？（手段）
How much——花费多少？（费用）

五、散布图
将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
1、分类
1）正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大；
2）负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小；
3）不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变；
4）曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。
2、实施步骤
1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；
2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；
3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；
4）计入图名、制作者、制作时间等项目；
5）判读散布图的相关性与相关程度。

六、直方图
直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
1、实施步骤
1）收集同一类型的数据；
2）计算极差（全距）R=Xmax-Xmin；
3）设定组数K： K=1+3.23logN
数据总数 50~100 100~250 250以上
组 数 6~10 7~12 10~20
4）确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；
5）计算组距h，组距h=极差R/组数K；
6）求出各组的上、下限值
第一组下限值=X¬¬min-测量最小单位10-n/2
第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；
7）计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2；
8）制作频数表；
9）按频数表画出直方图。
2、直方图的常见形态与判定
1）正常型：是正态分布，服从统计规律，过程正常；
2）缺齿型：不是正态分布，不服从统计规律；
3）偏态型：不是正态分布，不服从统计规律；
4）离岛型：不是正态分布，不服从统计规律；
5）高原型：不是正态分布，不服从统计规律；
6）双峰型：不是正态分布，不服从统计规律；
7）不规则型：不是正态分布，不服从统计规律。

七、控制图
1、控制图法的涵义

控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布．因此，绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。
控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。
常用的控制图有计量值和记数值两大类，它们分别适用于不同的生产过程；每类又可细分为具体的控制图，如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。
2、控制图的绘制
控制图的基本式样如图所示，制作控制图一般要经过以下几个步骤：
①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本；
②测量样本的质量特性值，计算其统计量数值；
③在控制图上描点；
④判断生产过程是否有并行。

直方图法，层别法，排列图法，因果分析图法，查检表，散布图法，管理图法，这些就是QC的七大手法。用于统计的是排列图法也就是《拍拉图》统计数据能一目了然看出一个季度的品质状况，因果分析图法也就是《鱼骨图》用于异常分析。其它几个手不常用到，是书店都能买到此类书籍，希望能对你有所帮助。

多看点关于品质方面的书，然后去问问有经验的QC实际操作就OK了！

QC的七大手法和九大步骤是什么啊？知道的朋友说哈啊！！！~

QC七大手法是：
1、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
2、QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。

扩展资料：
1、在质量管理发展史上先出现了“QC”，产品经过检验后再出货是质量管理最基本的要求。QC职能为生产加工过程中的管控及制程数据的统计\分析，并将相关信息提供给其它部门。
2、质量控制的主要功能就是通过一系列作业技术和活动将各种质量变异和波动减少到最小程度。它贯穿于质量产生、形成和实现的全过程中。除了控制产品差异，质量控制部门还参与管理决策活动以确定质量水平。
3、质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求，获取经济效益，而采用的各种质量作业技术和活动。
4、质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
参考资料：百度百科_QC 百度百科_品管七大手法 百度百科_品质控制

qc七大手法的定义是什么
答：新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式,生产管理改善2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善3. 系统图法--开发, 品质保证, 品质改善4.矩阵图法--开发, 品质改善, 品质保证5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析6. PDPC法--企划, 品质保证, 安全...

QC七大手法是哪7种
答：QC七大手法又称作品管七大手法，分别是：控制图、因果分析图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图。1、控制图 控制图又称为管制图。用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制...

qc七大手法的具体内容是什么?
答：第四阶段——为处理阶段。就是根据检查的结果所采取的措施，巩固成绩，吸取教训，以利再干，这是总结处理阶段。八个步骤：第一步，找出问题 第二步，分析原因 第三步，确定主因 第四步，制定措施 第五步，执行计划 第六步，检查效果 第七步，纳入标准 第八步，遗留问题 ...

QC7大手法是什么?
答：QC7新大手法是：关联图法、系统图法、矩阵图法、数据矩阵分析法、过程决策程序图法、KJ法和箭头图法。1、QC旧七大手法：括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。2、品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与...

什么是QC七大手法是什么?QC又是什么
答：QC七大手法,也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题。与原来的“旧”品管七大手法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。QC新七大手法指的是:关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法...

QC的七大手法是什么?
答：1、QC简易七手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法 所谓新QC7大手法是相对老7手法而言的 1、...

什么是品管七大手法?
答：品管七大手法（英语：Seven Basic Tools of Quality），又称QC七大手法或初级统计管理方法或Q7，为品质管制上经常使用的七种工具。是指一套固定的图形技术，可用于确认制造过程中与产量、品质相关的问题；它们被称为基本的，因为它们适合没有接受过统计学正规培训的人。品管七大手法源自世界二战后的日本，...

QC的七大手法是什么?
答：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；QC七大手法多用于管理,或者说是判断图表,在质量问题发生争议时则分别采用QC七大手法....

什么是QC七大手法?哪种是用来找出重点不良之手法?
答：一、QC七大手法分为:1、简易七大手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算...

qc七大手法是什么?
答：QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PDPC法、矩阵数据解析法。