spss回归分析t、F值分别代表什么呀？ spss 多元线性回归分析 帮忙分析一下下图，F、P、t、p...

R方为决定系数，即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。例如，R方＝0．810，说明拟合方程能解释因变量变化的81％，不能解释的19％。

F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义

T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义

F和T的显著性均为0．05，

回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《SPSS回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、Kaplan－Meier法以及Cox回归）。

SPSS是世界上最早的统计分析软件。1968年，斯坦福大学的三位研究生NormanH．Nie，C．Hadlai（Tex）Hull和DaleH．Bent成功地进行了研究和开发。同时成立了SPSS公司。

扩展资料：

原理：

这种表示取决于变量Y中可由控制变量X解释的变化百分比。

决定系数不等于相关系数的平方。这个和相关系数之间的区别是如果你去掉｜，R｜等于0和1，

由于R2<R,可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。

决定系数：在Y的平方和中，X引起的平方和所占的比例为R2

相关程度由决定系数的程度决定。

R2越接近1，相关方程的参考值越大。反之，越接近0，参考值越低。这就是一元回归分析的情况。但是决定系数和回归系数本质上是不相关的就像标准差和标准误差本质上是不相关的一样。

在多元回归分析中，决定系数为路径系数的平方。

表达式：R2＝SSR／SST＝1－SSE／SST

其中：SST＝SSR＋SSE，SST （total sum of squares）为总平方和，SSR （regression sum of squares）为回归平方和，SSE （error sum of squares） 为残差平方和。

参考资料来源：百度百科-SPSS回归分析

t值、f值都是判断显著性的过程值，重点看P值即可。

F值用于判定模型中是否自变量X中至少有一个对因变量Y产生影响,如果呈现出显著性（看P值）,则说明所有X中至少一个会对Y产生影响关系。

T值用于判断每个自变量的显著性，如果显著则说明该变量对模型有显著影响。

可是使用spssau进行分析，直接得出文字结果及标准格式数据。

首先R太小
F值是整个回归模型的显著性
T是各个自变量的显著性
你这里没有给出各个自变量的，你可以把里面的回归不好的自变量剔除掉再回归试试
另外SIG太大了，你这模型是无效的

你这是股票的问题。给你找个人，你问他吧。巴菲特股神巴菲特，想必你对这个人是知道的。你请他吃顿饭，然后和他切磋交流股市那个是大神的，什么都知道。

问下，spss回归分析得出的R方值、F值、t值各有何含义，数值大小有何含义？~

R square是决定系数,意思是拟合的模型能解释因变量的变化的百分数,例如R方=0.810,表示拟合的方程能解释因变量81%的变化,还有19%是不能够解释的.
F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义
t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验,看它的beta值β即回归系数有没有意义
F和t的显著性都是0.05,
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
决定系数，有的教材上翻译为判定系数，也称为拟合优度。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r=0.66，则决定系数 R^2=0.4356，即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定。

扩展资料：原理：
表征依变数Y的变异中有多少百分比,可由控制的自变数X来解释.
决定系数并不等于相关系数的平方。它与相关系数的区别在于除掉|R|=0和1情况，
由于R2<R,可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。
决定系数：在Y的总平方和中，由X引起的平方和所占的比例，记为R2
决定系数的大小决定了相关的密切程度。
当R2越接近1时，表示相关的方程式参考价值越高；相反，越接近0时，表示参考价值越低。这是在一元回归分析中的情况。但从本质上说决定系数和回归系数没有关系，就像标准差和标准误差在本质上没有关系一样。
在多元回归分析中，决定系数是通径系数的平方。
表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST
其中：SST=SSR+SSE，SST (total sum of squares)为总平方和，SSR (regression sum of squares)为回归平方和，SSE (error sum of squares) 为残差平方和。
注意：以下不同名字是同一个意思，只是表述不同
回归平方和：SSR(Sum of Squares for regression) = ESS (explained sum of squares)
残差平方和：SSE（Sum of Squares for Error） = RSS (residual sum of squares) =SSR(sum of squared residuals)
总离差平方和：SST(Sum of Squares for total) = TSS(total sum of squares)
注意：两个SSR的不同
SSE+SSR=SST
RSS+ESS=TSS
意义：拟合优度越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。
取值意思：
0 表示模型效果跟瞎猜差不多
1 表示模型拟合度较好（有可能会是过拟合，需要判定）
0~1 表示模型的好坏（针对同一批数据）
小于0则说明模型效果还不如瞎猜（说明数据直接就不存在线性关系）
参考资料：百度百科-决定系数
参考资料：百度百科-spss

F是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准，你的p说明回归模型显著。
R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述，以调整后的R方更准确一些，也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。t就是对每个自变量是否有显著作用的检验，具体是否显著 仍然看后面的p值，若p值＜0.05，说明该自变量的影响显著。

扩展资料：
多元线性回归的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同，但由于自变量个数多，计算相当麻烦，一般在实际中应用时都要借助统计软件。这里只介绍多元线性回归的一些基本问题。
但由于各个自变量的单位可能不一样，比如说一个消费水平的关系式中，工资水平、受教育程度、职业、地区、家庭负担等等因素都会影响到消费水平，而这些影响因素（自变量）的单位显然是不同的，因此自变量前系数的大小并不能说明该因素的重要程度。
更简单地来说，同样工资收入，如果用元为单位就比用百元为单位所得的回归系数要小，但是工资水平对消费的影响程度并没有变，所以得想办法将各个自变量化到统一的单位上来。前面学到的标准分就有这个功能。
具体到这里来说，就是将所有变量包括因变量都先转化为标准分，再进行线性回归，此时得到的回归系数就能反映对应自变量的重要程度。这时的回归方程称为标准回归方程，回归系数称为标准回归系数。
SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程。
比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
参考资料：多元线性回归_百度百科

什么情况用T检验,什么情况用F检验?
答：另外独立样本T检验两组样本个数可以不相等，而配对样本T检验的两组样本量需要完全相等。单样本T检验。这里用一个例子来说明，比如问卷某题项选项表示为1分代表非常不满意，2分代表比较不满意，3分代表一般，4分代表比较满意，5分代表非常满意，当想分析样本对此题项的态度是否有明显的倾向，比如明显高于...

求大神SPSS帮忙看一下,这个分层回归分析后的结果是什么状况啊!_百度...
答：分层回归通常用于中介作用或者调节作用研究中。分析时通常第一层放入基本个人信息题项或控制变量; 第二层放入核心研究项。使用SPSSAU在线spss分析结果显示如下：R²：模型的解释力度 F 值：用于判断模型是否有意义，如果对应P值小于0.05说明模型有意义 △R²：模型变化时，R²值的变化情...

sig和p分别代表什么意思?
答：2、T值代表：对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验。3、F值代表：方差检验量，是整个模型的整体检验。4、sig值包含p值。数据的显著性（sig）是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要自己根据P值的大小与显著性水平（0.05或0.01）进行相比较。如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著...

spss软件的线性回归分析中,输出了一个anova表,表中的回归、残差、平方和...
答：1、回归是方法，残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差，平方和有很多个，不同的平方和的意思不一样，与样本量及模型中自变量的个数有关，样本量越大，相应变异就越大 2、df是自由度，是自由取值的变量个数 3、均方指的是一组数的平方和的平均值，在统计学中，表示离差平方和...

spss中SS、 DF、 MS、 F分别代表什么含义?
答：SS表示离均差平方和，代表数据的总变异；F表示F值，也就是方差分析求出的统计量，用于检验回归方程是否显著；DF表示自由度，是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数；MS表示均方，其值等于对应的SS除以DF。

用spss做单因素方差分析,F值代表什么意思?
答：F值是F检验的统计量，也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值，显著性就是与F统计量对应的显著性水平，0.001说明拒绝原假设，即单因素的不同水平之间有显著差异。在方差分析的体系中，F测验可用于检测某项变异因素的效应或方差是否存在。F越大，越说明组间方差是主要方差来源，处理的影响越显著...

SPSS F值大小代表什么意思?
答：SPSS方差分析中的F数值大小没有特别的意义，只是用来判断统计学概率上的一个中介值。在方差分析中，可以理解为F值越大，差异越显著，但还是要先看sig的值是否显著，如果sig没有达到显著效果，即使F再大也没有意义。一般来说sig<0.05被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0...

SPSS方差分析结果中有F值和显著性,有什么代表意义
答：1、SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.2、f就是f统计量；p是p值，后面一个是多元方差分析的统计量。3、SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for ...

回归结果中F值和P值都是点是怎么回事
答：F是检验P的。P值是点的意思是无值需要重新调整回归方程F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著，p=P(|U|>=|u|)=|uα/2...

EXCEL线性回归中 df , significanceF , F , coefficients , Stan...
答：df=degree of freedom 自由度 F联合检验F值 coefficient回归系数 standard error标准差 T-stat T检验值=回归系数/标准差 P-value P值，T检验值查表对应的P概率值 Lower 95%和upper 95%置信度为95%的下限和上限区间 你缺乏计量经济学知识，建议学习下就明白这些意思啦 ...