在用EXCEL做回归分析时，结果中的标准误差，t Stat，P-value，df，SS，MS，F，Significance F都是什么意思 excel数据分析线性回归中MS,SS,F,DF分别是什么意...
标准误差即标准估计误差，tStat指t统计量，P-value指p值，df指自由度，SS指样本数据平方和，MS指样本数据平均平方和，F指F统计量的值，Significance F指p值。这些都是统计学中的术语。
在统计学中，回归分析（regression analysis）指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析。
扩展资料：
回归分析内容：
1，确定变量：明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的影响因素。
2，建立预测模型：依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析预测模型。
3，进行相关分析：只有当自变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。
4，计算预测误差：回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。
5，确定预测值：利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。
标准误差即标准估计误差，t Stat指 t 统计量，P-value指p值，df指自由度，SS指样本数据平方和，MS指样本数据平均平方和，F指F统计量的值，Significance F指p值。这些都是统计学中的术语，只知道中文名称对理解这些词的帮助不是很大，建议找一本统计学的书看一看，因为这些都是很系统的一套理论。
f
EXCEL线性回归中 df , significanceF , F , coefficients , Standard Error , t Stat , P-value 什么意思~
df=degree of freedom 自由度
F联合检验F值
coefficient回归系数
standard error标准差
T-stat T检验值=回归系数/标准差
P-value P值，T检验值查表对应的P概率值
Lower 95%和upper 95%置信度为95%的下限和上限区间
你缺乏计量经济学知识，建议学习下就明白这些意思啦
MS是均方，其值等于相应的SS除以DF。
SS是平均偏差平方和，表示数据的总变化。
DF是自由度，它是计算统一测量时具有无限值的变量数。
F是F的值，F是方差分析的统计量，用于检验回归方程是否显著。
在统计学中，回归分析是指确定两个或两个以上变量之间数量关系的统计分析方法。回归分析按涉及的变量数可分为单回归分析和多元回归分析；按因变量数可分为单回归分析和多元回归分析。
扩展资料：
回归分析内容：
1、确定变量：确定预测的具体目标，然后确定因变量。如果预测目标是下一年的销售量，那么销售量y是因变量。通过市场调研和数据获取，找出相关影响因素，即自变量，从中选择主要影响因素。
2、建立预测模型：根据自变量和因变量的历史统计数据进行计算，建立回归分析方程，即回归分析预测模型。
3、相关分析：只有自变量与因变量之间存在一定的关系，回归方程才有意义。因此，作为自变量，因子是否作为因变量与预测对象相关，相关性如何，相关性程度如何容易判断，是回归分析中必须解决的问题。
4、预测误差的计算：回归预测模型能否用于实际预测，取决于回归预测模型的检验和预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，预测误差小，才能作为预测模型。
5、预测值的确定：采用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最终预测值。
在用EXCEL做回归分析时,结果中的标准误差,t Stat,P-value,df,SS,MS...
答：标准误差即标准估计误差，tStat指t统计量，P-value指p值，df指自由度，SS指样本数据平方和，MS指样本数据平均平方和，F指F统计量的值，Significance F指p值。这些都是统计学中的术语。在统计学中，回归分析（regression analysis）指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
请教高手:excel回归分析的结果各项都代表着什么?Multiple R是复相关...
答：Significance F对应的是在显著性水平下的Fα临界值，其实等于P值，即弃真概率。所谓“弃真概率”即模型为假的概率，显然1-P便是模型为真的概率。可见，P值越小越好。如P=0.0000000542<0.0001，故置信度达到99.99%以上。标准误差：用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归相关的其它统计量...
回归分析中结果取的是哪个y值
答：补充一句，Excel只能做线性回归，本篇的讨论也是在这个条件的基础上进行的，好了，闲话不多说，直接上结果吧。表1：Multiple R：相关系数R，值在-1与1之间，越接近-1，代表越高的负相关，反之，代表越高的正相关关系。R Square：测定系数，也叫拟合优度。是相关系数R的平方，同时也等于表2中回归...
excel回归分析的结果各项都代表着什么?
答：1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。4、然后设置好输出区域的范围，点击确定。5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。
关于excel进行两种数据的回归分析,回归后的结果谁能告诉我这些代表什么...
答：t Stat：统计量t值，用于对模型参数的检验，需要查表，是回归系数和标准误差的比值，F=t^2，你可以验算一下 P-value：对应的参数是P值，当P小于0.05时，可以认为模型参数在0.05的水平上显著，或者置信度达到95%以上；当P小于0.01时，可以认为模型参数在0.01的水平上显著，或者置信度达到99%...
用excel做回归分析得到y=13.610Ln(x)+18.999,现已知y=75,怎样求x=?
答：在A1输入：＝13.610*ln(A2)+18.999 选择菜单：工具－单变量求解，目标单元格填A1，目标值填75，可变单元格填A2。A1（即Y)＝75时，A2（即X）＝61.2348。不过EXCEL的计算精度不高。这个结果实际是Y=75.00029的近似结果。
excel回归结果的每个值 都是什么含义,都是怎么来的?
答：a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项，通过回归分析得出的。线性回归中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+...
Excel 回归结果分析怎么解读?
答：相关性 的判断 看R 就可以了 你这个R 值太低 ，就是X-Y 基本完全不相关 R2 大于0.7 才是强相关，你这0.07.。。。截距 和斜率的 P 值还可以
如何用Excel做回归分析?
答：1.打开excel界面。2.输入数据表格。3.点击 数据--数据分析。4.弹出的窗口中点回归，确定。5.分别选择X与Y输入区域，再选择一个空白处为输出区域。6.得出结果如下。7.对结果进行分析：排除变量X1和X2，p值小于0.001，可见X3对Y值有显著性影响。最后得到回归方程：Y＝22.17857+0.792857*X3。
EXCEL做回归分析,结果出现 #NUM是为什么?要怎么解决??有图
答：哈哈，我也是刚刚遇到同样问题，研究了一下其实很简单：只要将原来“行”数据改变成“列”数据就行了。（具体转换方法：网页链接）应该是Excel默认一列为一个变量，所以变量太多而函数只有一个所以就有问题了。很奇怪为啥这么简单的问题没人回答。虽然题主肯定不需要了，但是，就留给后面的小伙伴参考吧。
