spss中SS、 DF、 MS、 F分别代表什么含义？

SS表示离均差平方和，代表数据的总变异；

F表示F值，也就是方差分析求出的统计量，用于检验回归方程是否显著；

DF表示自由度，是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数；

MS表示均方，其值等于对应的SS除以DF。

扩展资料：

以下图为例：

第一列df对应的是自由度( degree of freedom)，第一行是回归自由度df，等于変量数目，即dfr-m;第二行为残差自由度dfe，等于样本数目减去变量数目再减1，即有dife＝n-m-1;第三行为总自由度dt，等于样本数目减1，即有dt＝m-l。对于本例，m＝1，m＝10，因此，dfr＝1，dre＝n-m-1＝8，dft＝n-1＝9。第二列SS对应的是误差平方和，或称变差。第一行为回归平方和或称回归变差SSr，它表征的是因变量的预测值对其平均值的总偏差。

第二行为剩余平方和(也称残差平方和)或称剩余变差Sse，它表征的是因变量对其预测值的总偏差，这个数值越大，意味着拟合的效果越差，上述的y的标准误差即由SSe给出。

第三行为总平方和或称总变差SSt，它表示的是因变量对其平均值的总偏差。容易验证748.8542+16.10676-764.961，而测定系数就是回归平方和在总平方和中所占的比重，显然这个数值越大，拟合的效果也就越好。

第四列MS对应的是均方差，它是误差平方和除以相应的自由度得到的商。第一行为回

归均方差MSr，第二行为剩余均方差MSe，显然这个数值越小，拟合的效果也就越好。

第四列对应的是F值，用于线性关系的判定。