激光雷达在无人驾驶中的关键作用 为什么激光雷达会成为无人驾驶领域的核心传感器

作者&投稿:柴珠 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

激光雷达描绘周围环境几个主要参数,包括线数、点密度、水平垂直视角、检测距离、扫描频率、精度等。除了位置和距离信息,激光雷达还提供返回所扫描物体的密度信息,后续算法据此可以判断扫描物体的反射率再进行下步处理。通过检测目标物体的空间方位和距离,通过点云来描述3D环境模型,提供目标的激光反射强度信息,提供被检测目标的详细形状描述,不仅在光照条件好的环境下表现优秀,而且在黑夜和雨天等极端情况下也有较好表现。

总的来说,激光雷达传感器在精度、分辨率、灵敏度、动态范围、传感器视角、主动探测、低误报率、温度适应性、黑暗和不良天气适应性、信号处理能力等指标方面表现优秀。仅靠单类传感器和单一技术难以实现安全的自主驾驶。提醒我们要在最基础的感知方案上不能减配关键传感器,而且还需要多类传感器冗余配置和信息融合。



雷达——自动驾驶传感器系统大揭秘 2



激光雷达工作原理是通过光源向目标发射激光束然后将反射信号与发射信号做对比、处理,来获取目标物的距离、方位速度、形状等信息,可以生成3维立体图像,帮助自动驾驶大脑识别行人、追踪轨迹、绘制高精度地图等等,可以实现更为精确的定位功能。激光雷达的优势在于测量精度高、距离远,分辨率比较高,不受地面杂波影响,拥有良好的稳定性和鲁棒性。

激光雷达(LiDAR)是无人驾驶汽车中最强大的传感器之一。它可以区分真实移动中的行人和人物海报、在三维立体的空间中建模、检测静态物体、精确测距。它是通过发射激光束来探测目标位置、速度等特征量的雷达系统,具有测量精度高、方向性好等优点,在军事领域以及民用的地理测绘等领域都有广泛的应用。由于激光雷达可以形成精度高达厘米级的3D环境地图,因此在ADAS及无人驾驶系统中具有重要作用。

无人驾驶汽车激光雷达原理?~

激光雷达由发射系统、接收系统、信息处理三部分组成:激光器将电脉冲变成光脉冲发射出去,光接收机再把从目标反射回来的光脉冲还原成电脉冲,最后经过一系列算法来得出目标位置(距离和角度)、运动状态(速度、振动和姿态)和形状,可以探测、识别、分辨和跟踪目标。

激光雷达在无人驾驶的两个核心作用:
1.3D建模进行环境感知。通过激光扫描可以得到汽车周围环境的3D模型,运用相关算法比对上一帧和下一帧环境的变化可以较为容易的探测出周围的车辆和行人。
2.SLAM加强定位。激光雷达另一大特性是同步建图(SLAM),实时得到的全局地图,通过与高精度地图中特征物的比对,可以实现导航及加强车辆的定位精度。

激光雷达描绘周围环境几个主要参数,包括线数、点密度、水平垂直视角、检测距离、扫描频率、精度等。除了位置和距离信息,激光雷达还提供返回所扫描物体的密度信息,后续算法据此可以判断扫描物体的反射率再进行下步处理。通过检测目标物体的空间方位和距离,通过点云来描述3D环境模型,提供目标的激光反射强度信息,提供被检测目标的详细形状描述,不仅在光照条件好的环境下表现优秀,而且在黑夜和雨天等极端情况下也有较好表现。总的来说,激光雷达传感器在精度、分辨率、灵敏度、动态范围、传感器视角、主动探测、低误报率、温度适应性、黑暗和不良天气适应性、信号处理能力等指标方面表现优秀。国内外做激光雷达做的好的企业有Velodyne、iBeo、速腾聚创。
仅靠单类传感器和单一技术难以实现安全的自主驾驶。提醒我们要在最基础的感知方案上不能减配关键传感器,而且还需要多类传感器冗余配置和信息融合。

激光雷达在无人驾驶中的关键作用
答:总的来说,激光雷达传感器在精度、分辨率、灵敏度、动态范围、传感器视角、主动探测、低误报率、温度适应性、黑暗和不良天气适应性、信号处理能力等指标方面表现优秀。仅靠单类传感器和单一技术难以实现安全的自主驾驶。提醒我们要在最基础的感知方案上不能减配关键传感器,而且还需要多类传感器冗余配置和信息...

激光雷达在无人车中作用?
答:通过激光雷达的探测可获取的环境点云,可以准确地获取高精度的空间环境信息,测距精度可达厘米级,通过对空间环境点云数据的处理,可以获取环境中目标的距离、速度、方位、姿态甚至形状尺寸等参数。

激光雷达对自动驾驶有多重要?是时候了解下了
答:报告认为,在用于道路信息检测的传感器中,激光雷达在探测距离、精准性等方面,相比毫米波雷达具有一定的优势。 无人车的“眼睛”,这是很多人对激光雷达的形象说法。尤其是以摄像头作为传感器的特斯拉自动驾驶 汽车 接连出现几起安全事故后,业内警醒,完全的无人驾驶无法脱离激光雷达“眼睛”的庇护。 禾赛 科技 激光雷达...

三维激光雷达在无人驾驶中的应用研究背景和意义
答:三维激光雷达在无人驾驶中的应用:1、研究背景:随着科技的发展,时代的进步,无人驾驶汽车逐渐兴起,然而对无人驾驶汽车周围的环境进行探测便成为了一项十分重要的问题。2、意义:通过检测目标物体的空间方位和距离,提供目标的激光反射强度信息,提供被检测目标的详细形状描述,在光照条件好的环境下表现优秀...

为什么说激光雷达是无人驾驶汽车的"眼睛
答:汽车要实现无人驾驶,就跟人走路一样,必须通过眼睛和大脑,控制我们双腿到底该怎么走。眼睛之于汽车,可以是摄像头、普通雷达(即无线电雷达)、激光雷达,一般就这三样。大脑之于汽车,那就是芯片了,它会根据“眼睛”所看到情景,通过严密的计算(可以结合例如地图等数据库),最终控制车轮该怎么走。...

无人驾驶汽车激光雷达原理?
答:激光雷达在无人驾驶的两个核心作用:1.3D建模进行环境感知。通过激光扫描可以得到汽车周围环境的3D模型,运用相关算法比对上一帧和下一帧环境的变化可以较为容易的探测出周围的车辆和行人。2.SLAM加强定位。激光雷达另一大特性是同步建图(SLAM),实时得到的全局地图,通过与高精度地图中特征物的比对,...

为什么激光雷达能够给无人驾驶汽车带来腾飞?
答:速腾聚创激光雷达允许生成巨大的3D地图(其原始应用程序),然后就可以预测内部导航汽车或机器人。通过使用激光雷达来对环境进行绘图和导航,可以提前知道一条通道的边界,或者在500米前是否有停车标志或交通信号灯。这种可预测性正是无人驾驶汽车所需要的技术,是过去5年来无人驾驶汽车取得进步的重要原因。

自动驾驶技术的关键是什么?激光雷达在其中扮演什么角色?
答:当很多人认为自动驾驶的冬天已经到来的时候,也许真正的战斗才刚刚开始。在这一点上,高级自主车的“眼睛”-激光雷达也是自主车中最关键的传感器部件,必然会导致更激烈的产业竞争。 什么是激光雷达 激光雷达(LiDAR)是一种精确获取三维位置信息的传感器。它通过测量激光信号的时间差和相位差来确定距离,通过水平旋转扫描或...

无人驾驶激光雷达现状
答:激光雷达技术是无人驾驶汽车的关键核心技术之一,因测距精度高,方向性强,响应快,不受地面杂波影响等优势,且能有效提供车辆决策与控制系统所需之信息,成为目前无人驾驶环境感测最有效方案。国外的Velodyne 它做的是64线的激光雷达,还没有实现量产。国内的速腾聚创,它做的是16线激光雷达,已经实现了...

汽车激光雷达有什么用
答:其相当于我们的眼睛,具有很强大复杂的信息感知和处理能力。激发光雷达在很多年前就被广泛应用于飞机避障、侦查成像、导弹制导等领域,应用场景极为丰富。汽车激光雷达主要作用于自动驾驶上,也就是未来的无人驾驶。不过目前仅为自动驾驶辅助所应用。激光雷达在汽车上主要以多线束为主,可以起到帮助汽车感知...