大数据+云计算将会迎来什么？ 云计算与大数据结合的优势有哪些？
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。[1]
中文名
云计算
外文名
Cloud Computing
性质
分布式计算
特点
超大规模
应用
金融、教育等
快速
导航
产生背景发展历程特点服务类型实现关键技术实现形式安全威胁应用发展问题完善措施
概述
“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。[2]
从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。[2]
大数据+云计算会迎来：
从数据产生的方式看，移动端从过去在2G时代的短信消费，到目前4G时代的社交媒体、游戏、视频等流量消费所产生的大量数据；同时，现阶段大量的内置的具有电子神经功能的感知设备，如传感器，红外线设备，射频设备等，埋藏于社会的各个角落，通过感知功能，用数字化的形式记录着人们的工作生活的各项活动，在这些过程中会产生巨量数据。按照当前数据量的增长速度，经过多年的沉淀，数据的体量是非常巨大。其次，这些数据由于来源不同的设备和软件，格式各异，因此，这些数据种类繁杂。再者，由于制造数据的速度加快，因此要求处理数据的速度也需要加快。最后，这些数据部分会出现破碎的，不完整的，不可靠的和真伪难辨的情况会越来越多，这些极大量、极庞杂、不断变动、难辨真伪的数据成为大数据，大数据时代来临。
大数据分析需要大容量的存储能力与高性能的计算能力支撑，云计算正是在这样的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。NIST将云计算定义为一种按使用量付费的收费模式，这种模式能够提供可用、便捷、按需使用的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算关键技术中的海量数据储存，技术含量，数据管理技术，MapReduce编程模型是大数据分析的核心基础技术。云计算是大数据的IT基础，大数据是云计算的一个应用，云计算提供了技术架构平台大数据在这个平台上运行，大数据着眼于数据，关注实际业务提供数据采集分析挖掘，看中的是信息沉淀；云计算着眼于计算，关注IT解决方案，提供IT基础，看重的是计算能力及数据处理能力。
云计算的本质包括两方面。第一，以互联网为载体实现资源共享。第二，按照使用量进行付费。云计算服务是通过网络媒介提供的，即云计算用户要利用手机、电脑、平板等终端设备上网去租用云计算资源或服务。云端计算资源通过池化以便通过多租户形式共享给多个消费者；通过池化才能根据消费者的需求动态分配或者再分配各种物理的和虚拟的资源。由于云计算资源已经实现池化和虚拟化，云计算服务资源能够根据用户租用资源的多少实行快速而弹性地伸缩。云计算服务供应商根据用户使用云计算资源的时间长短和资源的多少进行收费，与水电、煤气等收费形式相当类似。
商用情况下云计算优势明显，首先，在云模式下，用户只需要通过网络媒介直接租用IT资源，这可以节省前期IT投资，也可以避免建设、维护上的大量时间消耗，用户可以将主要精力集中于创新和主营业务的开拓。第二，使用云计算可以提高数据的安全性。当用户把自己的数据放到“云”端时，就享受了专业的IT团队维护和管理数据的服务，云端系统的可靠运行和数据多个备份的措施，保证了数据的不易丢失性。第三，大型昂贵软件平民化：ERP系统、CRM系统、商业智能系统等过去只大型企业使用的软件系统，在云化之后以SaaS模式出租，减少IT设备部署的费用后，使用的费用大大降低，促使中小型企业和个人的使用。第四，在传统IT系统下，一项新业务对IT资源的扩容要求，往往在数月或者一年后才能得到满足，这使得市场人员和管理层往往难以接受。在云模式下，客户所需的服务以及产生的数据已实现云端化，当客户需要添加额外的服务时，云服务供应商能快速响应消费者对计算资源的弹性需求，从而能及时满足企业的业务变化。
从最新市场情况来看，4月8日，IT研究与顾问咨询公司Gartner发布最新企业级网络设备市场份额报告。报告显示，阿里云负载均衡（SLB）增速全球领先，一季度营收环比增长35.1%，远超AWS、F5及Citrix等厂商。云计算作为“新基建”的核心发展方向，后续将迎来确定性的需求高景气。根据Gartner数据，2018年以IaaS、PaaS和SaaS为代表的云计算市场规模达到1363亿美元，同比增长23.01%，增速相较2017年小幅回落，但总体趋于稳定。预计2019年至2021年全球云计算市场的平均增速在21%左右，增速逐年降低，但仍能维持较快增长；到2022年，全球云计算市场规模将达到2700亿美元，后续可持续关注。
云计算和大数据方向是什么？发展前景如何~
中国云计算大数据当前呈现出以下三个方面的典型特点：1.2010年已经从概念宣传阶段，进入实质发展阶段；2.正处于私有云的研发试验阶段，计划向公有云转变；3.中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力。
2009年以来，我国云计算开始进入实质性发展的阶段，各方力量在云计算的发展过程中都起到了推动作用，这些推动者包括以IBM、EMC、Intel等为代表的跨国设备制造商，推销解决方案，拓展和占领市场；上海、北京、天津、无锡、东营等为代表的地方政府建设了一些云计算中心，为拉动投资需求，建立政府公务云及面向中小企业的公有云；以新浪、腾讯、阿里巴巴、世纪互联等为代表的国内互联网企业，对内做IT设施的改造提高效率，对外提供服务以降低成本拓展业务范围；以中国移动、中国电信为代表的传统电信运营商，短期目标是为运营支撑系统搭建私有云，整合内部资源，节能降耗，实现利旧和转型；另外还有以金蝶、金算盘、百会等为代表的软件公司，这些公司在云计算的概念出现以前已经开始提供SaaS业务。
云计算是一种基于互联网提供服务的业务模式，互联网发展水平和网络质量对于云计算业务的发展至关重要；同时云计算又代表着从提供产品到提供服务的产业模式的转变，不仅需要用户观念的转变，更需要提供商与用户之间建立基于法律制度保障和相互信任基础上的合作关系。从这两点上来说，云计算在中国的发展还面临着很大的挑战。
云计算与大数据概述
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。
大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。
不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以在妙极操作PB级别的数据”，确实让人兴奋不能止。
云计算未来的发展前途及方向?
答：1. 根据《云计算发展白皮书（2020）》，未来十年，云计算将进入普惠发展期，迎来下一个黄金十年。新基建的推进将加快云计算在各领域，如互联网、政务、金融、交通、物流、教育等的应用落地进程。2. 在全球数字经济的背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。新冠肺炎疫情...
云计算的发展趋势(未来的变革与创新)
答：云计算作为一种新的计算模式，正在不断发展和创新。未来，随着技术的进步和需求的增长，云计算将会迎来更大的变革和创新。弹性计算、容器技术和边缘计算等将成为云计算发展的重要方向。同时，用户在使用云计算服务时需要选择合适的云服务提供商，并进行云环境的部署、配置、迁移、管理和监控等操作步骤，以...
大数据+云计算将会迎来什么?
答：云计算作为“新基建”的核心发展方向，后续将迎来确定性的需求高景气。根据Gartner数据，2018年以IaaS、PaaS和SaaS为代表的云计算市场规模达到1363亿美元，同比增长23.01%，增速相较2017年小幅回落，但总体趋于稳定。预计2019年至2021年全球云计算市场的平均增速在21%左右，增速逐年降低，但仍能维持较快增...
云计算的未来趋势_云计算未来的发展趋势
答：根据《云计算发展白皮书（2020）》，未来十年，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。
云计算未来几年的发展怎么样
答：未来十年,云计算将进入全新发展阶段,具体表现为: ——发展前景:市场规模高速增长 根据中国信通院数据预测,我国公有云市场2020-2022年仍将处于快速增长阶段,私有云未来几年将保持稳定增长。据此,前瞻预计2020年我国云计算整体市场规模将达到1782亿元左右,到2025年市场规模有望突破5400亿元。 更多数据来请参考前瞻产业...
未来云计算发展趋势是什么样的?
答：未来十年，受益于技术驱动、产业需求和新基建的推进，云计算仍将迎来普惠应用高速增长阶段的新十年黄金发展时期。首先，在政策上云计算发展维持充分支持，尤其在大力发展“新基建”背景下，从宏观层面规范和引导云计算基础设施建设、提升云计算服务能力水平、规范市场秩序，鼓励运用大数据、人工智能、云计算等...
云计算未来几年的发展怎么样?
答：未来十年，云计算将进入全新发展阶段，具体表现为：——发展前景：市场规模高速增长 根据中国信通院数据预测，我国公有云市场2020-2022年仍将处于快速增长阶段，私有云未来几年将保持稳定增长。据此，前瞻预计2020年我国云计算整体市场规模将达到1782亿元左右，到2025年市场规模有望突破5400亿元。
云计算+人工智能能迎来什么?
答：能迎来的是所有的业务都在云上提供 人工智能能解决很多业务问题，这些都是需要计算能力作为基础的，小公司自建集群的方式越来越吃力。成本太高，慢慢小公司的各种业务都会通过购买云计算来完成，它们的业务也会云化
云计算未来几年的发展怎么样?
答：中国云计算产业各领域主要领先厂商主要如下：从厂商市场份额来看，据中国信息通信研究院调查统计，阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三，华为云、光环新网(排名不分先后)处于第二集团;阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于公有云PaaS市场前列。注：截至2022年6月，中国信通院尚未发布2021年数据。...
云计算的发展前景怎样?
答：首先，我们需要提出的就是，云计算被视为科技界的下一次革命，将带来我们工作方式改变，同时影响整个社会的商务模式的进化和改变。其次，云计算在科技技术方面的前景无限;我们举一个例子，首先就是存储数据的对象化已成趋势。也就是说，在数据的存储方面，云计算的应用普及，让数据使用者和存储者不需要再...
