身边的人工智能有哪些

作者&投稿:愈倩 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

1、机器翻译

机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。

2、人脸识别

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

3、指纹识别

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。

4、无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。

5、在线客服

现在,许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口,但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下,和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器,但是其中一些能够从网站里学习知识,在用户有需求时将其呈现在用户面前。

参考资料来源:百度百科-机器翻译

参考资料来源:百度百科-人脸识别

参考资料来源:百度百科-指纹识别

参考资料来源:百度百科-无人驾驶汽车

参考资料来源:百度百科-在线客服



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我们身边到底有哪些人工智能
答:1、手机上的应用程序及智能助手 常见应用程序,如Siri、美图秀秀、今日头条、滴滴优步司机、手机淘宝,相信多数人都使用过。这些软件都有对应至少一项的人工智能技术。Siri、百度度秘、微软小冰、亚马逊Alexa等这类智能助理和智能聊天类应用,颠覆了用户和手机的交流方式,不仅能提高用户的工作效率,甚至能在...

我们身边有哪些人工智能
答:睡前打开智能音箱,听一点舒缓的音乐,语音设置了定时关闭,然后整个房间的灯光和电器都调整到睡眠模式的状态。又一个普普通通的工作日结束了。这些都可以算是人工智能的具体应用

人工智能技术有哪些
答:人工智能技术有:智能搜索引擎、自动驾驶(OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。人工智能属于社会科学、技术科学、自然科学三向交叉学科,知识面涉及信息论、控制论、心理学、计算机科学等。对于人的...

人工智能有哪些
答:2、AIBO机器狗:2017年11月1日,日本索尼公司发布了狗型家用机器人“aibo”。新型“aibo”搭载了人工智能,能够自己靠近主人,发出有个性的叫声。这是1999年发售的世界首台家用机器人“AIBO”的新机型。3、智能垃圾桶:采用先进的微电脑控制芯片、红外传感探测装置、机械传动部分组成,是集机光电于一体的...

人工智能有哪些
答:人工智能有:1、自然语言生成 利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。代表性厂商包括:Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。2、语音识别 将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统...

人工智能技术包括哪些
答:人工智能技术包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中语音识别技术,也被称为自动语音识别AutomaTIc Speech RecogniTIon,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出...

人工智能可穿戴项目有哪些
答:人工智能有哪些产品1、Youtube自动字幕2009年,google利用现有的语音识别技术,给Youtube视频加入了字幕,让人们可以在免打扰的情况下,可以观赏各个国家的影片。2、人工智能仿生眼英国曼彻斯特皇家眼科医院,已经成功完成了世界上首例人工智能仿生眼移植手术。这个仿生眼的装置被人们叫做ArgusII,由体内植入和体外穿戴这两个部分...

人工智能技术有哪些?
答:人工智能(AI)是指让计算机模拟人类智能的科学与技术。近年来,随着技术的发展,人工智能领域涌现出许多子领域和技术。以下是一些主要的人工智能技术:机器学习(Machine Learning):机器学习是一种让计算机通过数据训练来自动改进其性能的方法。主要的机器学习算法包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化...

人工智能的关键技术有哪些
答:人工智能的关键技术主要包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习、人机交互、知识图谱、跨媒体分析推理和智适应学习等。