数学建模套用网上的matlab代码后要如何修改成自己的代码？ 神经网络中试凑法确定隐层神经元个数的matlab代码模板？并...
编程的同学，主要是把建模同学的思想给生产出结果，也就是输出一定的东西，可以是图，可以是表可以是数据等等。当你随便打开一本数模书(比如司守奎老师写的《数学建模算法与应用》这本书)，你会被里面的Matlab，lingo等代码吓住，尤其是以前不怎么编程的同学来说更为如此。所以数模三个部分，很多同学会觉得编程非常难以上手。
其实，负责编程的同学，并不是说比谁代码写得长，谁代码写得好，而是应该为建模的同学提供一个结果（只从数模拿奖（功利的角度出发）无论结果的好坏，甚至是否有结果，在比赛即将结束的时刻，都应该给建模队友一个所得过去的“答案”），所以可以在做一些数模问题的时候，用一些较为“傻瓜”的软件，比如SPSS，这个软件可以解决统计学中的很多问题，比如2012年的国赛葡萄酒评价问题，这道题就是使用SPSS的代表。所以说，以其说是会编程，不如说是应该会使用相关软件，让所建模型输出一个不错的结果。还有作图软件Origin，在进行一些简单的作图时候，可以使用Origin而没有必要去使用Matlab进行画图，一般情况下，在问题不太复杂的时候，是没有必要使用Matlab的。还有一款软件叫做Visio，这款软件是画流程图的利器，比如说写完一段程序附上程序框图，或者用系统动力学解决一个问题时画的系统流图，得到的效果都是非常棒的（PS：初次学习建模的同学，无论如何一定要在Matlab上面下一点功夫，即使没有办法掌握，也需要知道如何修改别人的优秀程序，为我所用）。
如果真的想短期学会一个真正需要编程的语言，还是选Matlab吧，虽然在短时间之类，你是无法把这门语言学到精通，但是只要知道Matlab的语法规律，以及一些基本功能，一些基本的工具箱就足够了，这里推荐两本书，一本是《Matlab完全自学一本通》这本书上面基本上包含了可以用得到的功能，至少是基础功能。在数模上面，可以司守奎老师写的《数学建模算法与应用》这本书，一般常用模型的代码都给出来了。还有一个最关键的是，比赛前，多看看别人写的优秀论文。不管是国赛还是美赛，都有着优秀论文集，看看别人写的论文还有别人的代码，争取找到一些灵感。
在比赛的过程中，如果什么地方卡住了，一定不要蒙着头想，应该即使去相关论坛查找一些使用技巧，当然Matlab自身的帮助文档也是挺不错的。
多说一句话，LaTeX是写作排版用的，虽然也是类似于编程语言，不建议编程的人去学习，应该去鼓励写作的同学学习LaTeX，编程的同学应该和建模的同学好好合作，合力把比赛题目拿下。
看到数学建模老司机（国一优秀论文获得者，深圳杯获得者，SAS大赛冠军）的回答了，SPSS在这几年的国赛的赛题（2014,2015,2016）当中确实比较难使用了，问题基本上都是纯物理类问题（2014航天，2015球面天文学，2016受力分析）而且SPSS还有一个非常强大的竞争对手SAS的存在。至少是国赛A题，一般都是需要自己踏踏实实建模，最后使用Matlab实现。但是，A题由于过于考察建模的实力，因此一些非理工科的学生往往望而怯步。
R，Python以及SAS作为数据分析时代的新兴语言，大家可以有空的时候学一学。由于现在有一个SAS数据分析大赛（由汇丰银行赞助，SAS公司主办）搞的还不错，大家可以学一学SAS然后去这个比赛中练一练手。参加过蛮多的比赛，还是发现SAS举办的这个数据分析竞赛（尤其是决赛）给我的参赛体验非常地好。
其实，如果单纯从拿奖的角度来说，某些问题，尤其是国赛B题， 美赛E、F题对于程序要求不高的情况下，可以适当地使用现有的模型理论对具体问题进行分析。但是，从2014年开始每一年国赛A题基本上都很难找到可以直接套用的模型（虽然2016年的系泊系统在知网上面有很多现成的研究结果，但是往往不是太复杂，就是和题目分析的背景有点不太一样），这也是我前面说为什么对于没有经历过理工科训练的学生很容易望而怯步的原因。所以，我觉得如果你想做好A题，在近些年A题越来越需要自己建模，自己使用一定的软件实现的大环境下，建议有一定改编现有程序的能力。
数学建模中那些Matlab代码是自己编的?~
不要灰心，如果你有C的基础，学MATLAB很简单。而且好多算法网上都有程序
这个很简单，不需要模板。大致流程如下：
for S1=S1min:S1max %隐层试凑范围...%训练网络...%计算网络最终输出误差temp...%将结果按顺序存入一个临时矩阵endbestS1=min(temp)+S1min;%找到最小的即为最佳隐层在BP 网络中，隐层节点数的选择非常重要，它不仅对建立的神经网络模型的性能影响很大，而且是训练时出现“过拟合”的直接原因，但是目前理论上还没有一种科学的和普遍的确定方法。 目前多数文献中提出的确定隐层节点数的计算公式都是针对训练样本任意多的情况，而且多数是针对最不利的情况，一般工程实践中很难满足，不宜采用。事实上，各种计算公式得到的隐层节点数有时相差几倍甚至上百倍。为尽可能避免训练时出现“过拟合”现象，保证足够高的网络性能和泛化能力，确定隐层节点数的最基本原则是：在满足精度要求的前提下取尽可能紧凑的结构，即取尽可能少的隐层节点数。研究表明，隐层节点数不仅与输入/输出层的节点数有关，更与需解决的问题的复杂程度和转换函数的型式以及样本数据的特性等因素有关。
数学建模比赛套用网上的matlab代码会被查重吗?
答：不会参与查重。这里先介绍代码的降重方法，这是很多人容易忽略的，数学建模竞赛还会对大家在附录提交的代码进行一个查重。方法一：给代码加上自己的注释 大家比赛时肯定会参考很多现成的代码，但是这就有了重复率的风险。在大家照搬其他人代码后，可以按照自己的理解对代码进行一个自己的注释，可以对代码的...
数学建模套用网上的matlab代码后要如何修改成自己的代码?
答：还有作图软件Origin，在进行一些简单的作图时候，可以使用Origin而没有必要去使用Matlab进行画图，一般情况下，在问题不太复杂的时候，是没有必要使用Matlab的。还有一款软件叫做Visio，这款软件是画流程图的利器，比如说写完一段程序附上程序框图，或者用系统动力学解决一个问题时画的系统流图，得到的效果都...
数学建模 用哪个版本的matlab比较好?在哪里有下?
答：并没有说哪一个版本更适合的，软件本质上只是一种工具。新版本的和旧版本的部分的程序是不一样的，不过影响不大。也有2013版的，但是破解版的很难找。更多的是根据系统的不同选择不同版本。matlab吧里有相关资源。对于xp系统，建议安装MATLAB 6.5，并且找一找release13的版本，优点：占用空间小，压缩...
数学建模可以用盗版matlab
答：不能。数学建模不可以用盗版MATLAB。盗版产品由于程序设计不完善，可能会出现建模错误等一系列问题，应使用正版产品。数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简...
怎么用MATLAB数学建模?
答：1、题中的决策者可以认为是消费者；2、运用预期效用函数来计算，即 3、比较E的大小，选择E值大的。就是决策者应选择的产品。4、用matlab实现上述要求，可以这样书写其程序。1）创建一个x从0到10的数组 2）创建u1(x),u2(x)效用函数 3）用plot绘图函数，绘制决策者的效用函数曲线 4）用xlabel和...
全国大学生数学建模大赛 MATLAB 用什么版本比较好?
答：看你机器的系统，如果XP系统，建议还是用经典的MATLAB6.5，release13版本的，稳定！如果是WIN7系统，那就用MATLAB2010，或者其他的版本，WN7对MATLAB版本比较挑剔，2010我正在用，比较稳定！
数学建模用什么软件比较好?
答：MATLAB是一款由美国MathWorks公司开发的数学计算软件，它支持多种编程语言，包括C、C++、Java等，可以方便地进行矩阵运算、符号运算、绘图等功能。MATLAB还提供了丰富的工具箱，可以用于各种领域的数学建模和仿真分析。Mathematica是一款由WolframResearch公司开发的符号计算软件，它支持多种编程语言，包括Wolfram语言...
大一新生想学数学建模,听学长说要预习MATLAB,下载哪个版本好?顺便给...
答：Matlab2010b吧，我们今年参加比赛就用的这个版本的，大概4个G左右吧，按照网上的教程装就行了。最新的2014a也出来了是第一个中文版的不过不好用觉着。
数学建模MATLAB工具箱是什么?怎么用
答：Matlab工具箱已经成为一个系列产品，Matlab主工具箱和各种工具箱（toolbox ）。工具箱简介 1功能型工具箱 —— 通用型 功能型工具箱主要用来扩充Matlab的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能够用于多种学科。2领域型工具箱 —— 专用型 领域型工具箱是学科...
数学建模美国赛需要的必备软件?
答：回答：matlab。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB应用非常之广泛! MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以...
