有没有推荐的数据可视化工具 数据可视化分析工具有没有完全免费的？

BDP个人版和Tabluea这两款可视化分析的工具，我都用过，各有千秋，其他两款没用过就不过多评论了。

1、Tabluea：之前我和朋友为了学习特地花钱买过Tabluea，话说真的蛮贵的，一年要999刀，我们几个人AA买了一年，我们轮流用，也玩过他们很多功能，工具挺不错的，功能挺强大的，可视化效果确实很不错，也有数据钻取等功能效果，貌似现在又出新版本了，但是Tabluea真的有点小贵了。

2、BDP个人版：操作并不难，无需编程，拖拽字段就能展示各种酷炫的可视化图表，还可以调整颜色等，常见的可视化图表有柱状图、条形图、折线图、表格等，还提供漏斗图、GIS地图、省份地图、热力地图、散点图、雷达图、词云等几十种酷炫的图表。BDP不单单是可视化，它集中包括数据整合、数据处理、数据分析、数据可视化等功能，最后以可视化形式呈现，可视化效果如下：

必须有可以推荐的数据可视化工具，国外的有tableau、raw、echarts、Leaflet、qlikview、Timeflow等，国内的有finebi、魔镜、BDP等

新手的话，可以尝试一下大数据墨镜，很容易上手。

数据可视化工具有哪些？~

数据在我们这个时代变得越来越重要了，就像是黄金和石油一样宝贵，而数据可视化就是把杂乱无序的数据生成更直观的统计图形、图表等，来更加清晰有效地传递信息并以此做出决策。
既然已经有许多的答主推荐了很多好用的可视化工具，那我们就来讲讲怎样从杂乱无章的数据到最后生成易于理解和使用的数据报表的整个流程。

一、数据清洗
如何去整理分析数据，其中一个很重要的工作就是数据清洗。数据清洗是指对“脏”数据进行对应方式的处理，脏在这里意味着数据的质量不够好，会掩盖数据的价值，更会对其后的数据分析带来不同程度的影响。有调查称，一个相关项目的进展，80%的时间都可能会花费在这个工作上面。因为清洗必然意味着要对数据有一定的理解，而这个工作是自动化或者说计算机所解决不了的难题，只能靠人脑对数据进行重新审查和校验，找到问题所在，并通过一些方法去对对应的数据源进行重新整理。
清洗数据的方式大概可以分为以下几类，筛选、清除、补充、纠正，例如：
· 去除不需要的字段：简单，直接删除即可。但要记得备份。
· 填充缺失内容：以业务知识或经验推测填充缺失值；以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值；以不同指标的计算结果填充缺失值。
· 格式不一致：时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致，这种问题通常与输入端有关，在整合多来源数据时也有可能遇到，将其处理成一致的某种格式即可。例如一列当中储存的是时间戳，某些跨国公司的不同部门在时间的格式上有可能存在差别，比如2019-01-12，2019/01/12等，这时候需要将其转换成统一格式。
· 内容中有不需要的字符：某些情况使得有些数据中包含不需要的字符。例如从网络爬到的数据会包含一些编码解码的字符如%22，这种情况下，需要以半自动校验半人工方式来找出可能存在的问题，并去除不需要的字符。
· 数据提取：例如咱们只有用户身份证的信息，但是需要用户生日一列，这时候我们可以直接从身份证号中按照一定规律将生日信息提取出来。

以上只是一部分数据清洗的方式，具体清洗方式步骤还是需要放到具体的业务需求中。数据清洗永远不是独立存在的，它还和很多相关的领域一起并行，例如数据安全性、稳定性和成本。不同的情况下，需要考虑不同的数据清洗方式或者工具。
如果大家想要进一步去了解数据分析过程中的数据清洗，建议大家可以使用微策略的产品来体验一下数据清洗的方法和流程。

二、设计图表
设计图表的作用就是将数据转换为有意义的洞见，从而做出相应的商业决策。
通常来说，数据可视化的工具都会提供许多的图表来适用于不同的数据，在MicroStrategy的产品中还可以自己添加第三方的图表或使用我们提供的SDK来丰富自己的可视化效果库。

例如我们在展示与地理相关的信息时，可以利用地图来更直观的表达，而折线图更加能反应出事物发展的趋势。

当然，静止图表显然不能满足现在的商业需求，用户可以自行添加筛选器来浏览不同维度的数据，也可以在两个图表之间建立映射关系，或者在单个图表中向下钻取。我们利用这些高级的数据分析功能，就可以找出隐藏在数据之下的洞见。

三、发布与分享
在商业环境中，数据的安全性十分重要，所以针对一个数据报表发布的过程中，我们会针对不同的部门或者不同的职位设置不同的访问权限。这样保证了设计一个数据报表就可以满足不同的地区和角色工作人员的数据访问需求。

另外，产品对多平台访问的支持也十分重要，许多的商业决策也许就在路途中做出，所以移动端的体验和桌面一样重要。

在MicroStrategy的Library产品覆盖了桌面端和移动端，并且是为数不多能在移动端获得原生体验的产品。同时，用户也可以在产品中分享洞见、并与同事协同工作。

如今的商业决策，绝不仅仅只是基于以往经验的定性分析，通过数据可视化得出的洞见，并一步步量化得到最优解，从而使得风险最低、利润最大已经是行业趋势。随着大数据的在各行各业中的广泛应用，数据可视化的重要性也不言而喻，以上就是在商业环境中数据可视化的主要流程，感谢阅读。

有没有推荐的数据可视化工具
答：未至科技数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具，展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式，为使用者提供全方位的信息展现方式。

有哪些值得推荐的数据可视化工具
答：1、Tableau ：是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，只需要简单的拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau可以快速上手，对于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析。功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度非常快。数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要事先准备好数据。2、FineBI ：在...

推荐3个超实用的数据可视化工具,人人都是数据分析师
答：多维、实时的方式展示和分析数据，能一键联通企业内部数据库、Excel及各种外部数据，并在同一个云平台上进行多维度、细颗粒度的分析，亿行数据、秒级响应，并可在移动端实时查看和分享，激活企业内部数据。以上就是我推荐3个超实用的数据可视化工具，只要能熟练使用，人人都可以是数据分析师！

请问大神都有哪些大数据可视化的工具啊在线等急!!!
答：如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解，可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究，将有助于我们发展和创新数据可视化技术。我为萌新带来3款实用的大数据可视化工具，希望对你有帮助：Polymaps Polymaps是一个免费的JavaScript库，也是SimpleGeo和Stamen的开发的个联合项目。这种复杂的...

20款优秀的数据可视化工具 (建议收藏)
答：在移动设备上，高清矢量化图标与字体成为趋势，Processing则是一款跨平台的数据可视化工具。对于专业数据分析，开源且社区活跃的替代品如SPSS/SAS和强大的统计工具R，不容忽视。同时，Weka扩展了数据科学家的工具箱，提供数据分类、集群功能以及图表生成。在社交网络分析领域，Gephi是你的制胜法宝，它擅长处理大...

数据可视化的工具有哪些
答：除了免费的个人账户以外，ChartBlocks还提供功能更加强大的专业账户和旗舰账户。一些数据可视化工具还为个人、团队和企业提供了不同的版本，这些工具比免费工具有更丰富的功能和技术支持。3、Tableau是全球知名度很高的数据可视化工具，你可以轻松用Tableau将数据转化成你想要的形式。Tableau是一个非常强大，安全...

常见的数据可视化工具有哪些?
答：提供透明的报告和更好的可伸缩性。支持多种数据表示格式。无需任何人工输入即可维护数据和信息。它可以帮助您了解当前的市场趋势，以便您做出更好的决定。关于常见的数据可视化工具有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多...

有没有推荐的数据可视化工具
答：1、Tabluea：之前我和朋友为了学习特地花钱买过Tabluea，话说真的蛮贵的，一年要999刀，我们几个人AA买了一年，我们轮流用，也玩过他们很多功能，工具挺不错的，功能挺强大的，可视化效果确实很不错，也有数据钻取等功能效果，貌似现在又出新版本了，但是Tabluea真的有点小贵了。2、BDP个人版：操作...

数据可视化的工具有哪些
答：HT 提供完备流水线作业工具链，从视图组件设计、丰富的图标设计、2D 图纸设计到 3D 场景设计皆有相应可视化，各工具创建的资源可直接共享复用。不仅解决了传统 2D 和 3D 设计分割独立、无法融合一体的痛苦；也解决了传统设计师和程序员使用完全不同的独立设计开发工具，导致设计和最终实现效果不一致且重复...

目前常用的大数据可视化软件与工具有
答：3、QlikView：是一款数据可视化工具，可以将各种数据转化为各种类型的图表和图形，支持用户自主构建数据可视化，并且可以与各种数据源进行连接。4、ECharts：是一款基于JavaScript的数据可视化库，可以用于构建各种类型的图表和图形，支持多种数据格式的转换和多种交互方式，可以帮助用户更好地理解数据。5、...