哪些是质量管理最常用的六西格玛管理工具？ 六西格玛现场品质管理的7大工具有哪些，亲和图的运用方法？？
常用六西格玛管理工具如下：
1、FMEA和FTA分析
故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2、具POKA-YOKE
POKA-YOKE意为“防差错系统”。日本的质量管理专家、著名的丰田生产体系创建人新江滋生（Shingeo Shingo）先生根据其长期从事现场质量改进的丰富经验，首创了POKA-YOKE的概念，并将其发展成为用以获得零缺陷，最终免除质量检验的工具。
POKA-YOKE的基本理念主要有如下三个月：
①决不允许哪怕一点点缺陷产品出现，要想成为世界的企业，不仅在观念上，而且必须在实际上达到“0”缺陷。
②生产现场是一个复杂的环境，每一天的每一件事都可能出现，差错导致缺陷，缺陷导致顾客不满和资源浪费。
③我们不可能消除差错，但是必须及时发现和立即纠正，防止差错形成缺陷。
3、SOW
工作说明(Statement Of Work,缩写为SOW)是合同的附件之一，具有与合同正文同等的法律效力。工作说明详细规定了合同双方在合同期内应完成的工作，如方案论证、设计、分析、试验、质量控制，可靠性、维修性、保障性、标准化、计量保证等；应向对方提供的项目，如接口控制文件、硬件、计算机软件、技术报告、图纸、资料，以及何时进行何种评审等，因此，工作说明以契约性文件的形式进一步明确了顾客的要求和承制方为实现顾客要求必须开展的工作，它使产品的管理和质量保证建立在法律依据之上，成为合同甲方（顾客）对乙方(承制单位)进行质量监控的有力工具。工作说明的详细要求可查阅GJB 2742－96。 工作说明的内容是质量功能展开的重要输入。
4、WBS
工作分解结构（Work Breakdown Structures,缩写为WBS）是对武器装备项目在研制和生产过程中应完成的工作自上而下逐级分解所形成的一个层次体系。该层次体系以要研制和生产的产品为中心，由产品（硬件和软件）项目、服务项目和资料项目组成。WBS是通过系统工程工作而形成的，它显示并确定了武器装备项目的工作，并表示出各项工作之间以及它们与最终产品之间的关系，充分体现了系统的整体性、有序性（层次性）和相关性。GJB2116－94给出了WBS的典型发展过程及编制的基本要求，并在附录中提供了七类武器系统的纲要WBS。
在质量功能展开和系统设计等工作中应用WBS的层次体系，参照GJB2116－94给出的纲要WBS，将极大地方便产品功能、结构和研制工作的构思，有助于QFD和系统设计等工作的完成，也有助于工作说明（SOW）的编制。WBS是对武器装备研制实施系统工程管理的有效工具，也是设计完整性的保证。WBS的原理和思想，也同样适用于各种大型、复杂、高科技的民用产品。
5、并行工程
并行工程(Concurrent Engineering)是对于产品和其有关的过程(包括制造和保障过程)进行并行设计的一种系统的综合方法，它要求研制者从一开始就考虑整个产品寿命周期(从概念形成到产品报废处置)中的全部要素，包括质量、成本、进度及顾客需求。并行工程要求特别重视源头设计，在设计的开始阶段，就设法把产品开发所需的所有信息进行综合考虑，把许多学科专家的经验和智慧汇集在一起，融为一体。
在健壮设计中，尤其在进行质量功能展开和系统设计时，必须贯彻并行工程的原理和指导思想。
六西格玛常用工具有哪些？~
六西格玛常用的十大工具如下：
六西格玛工具之1——顾客满意度评估
ISO9000：2000系列标准要求企业对顾客有关组织是否已满足其要求的感受的信息进行测量和监视。与顾客有关的信息可包括：对顾客和使用者的调查，有关产品方面的反馈，顾客要求和顾客抱怨，合同信息，市场需求，服务提供数据和竞争方面的信息等。
六西格玛工具之2—FMEA和FTA分析
故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
六西格玛工具之3——统计过程控制(SPC)
统计过程控制(Statistical Process Control,缩写为SPC)是由美国休哈特博士于上世20年代提出的，自第二次世界大战后，SPC已逐渐成为西方工业国家进行在线质量控制的基本方法。根据SPC理论，产品质量特性的波动是出现质量问题的根源，质量波动具有统计规律性，通过控制图可以发现异常，通过过程控制与诊断理论（SPCD）可以找出异常的原因并予以排除。常用的休哈特控制图有均值－极差（x-R）控制图，均值－标准差（x-S）控制图，中位数－极差（x-R）控制图，单值－移动极差（x-Rs）控制图，不合格品率（P）控制图，不合格品数（Pn）控制图，缺陷数（C）控制图，单位缺陷数（u）控制图等。SPC方法是保持生产线稳定，减少质量波动的有力工具。
六西格玛工具之4——POKA-YOKE“防差错系统”
防差错系统(Poka－Yoke)经过几十年的发展已经形成了完整的系统，在实践中获得充分运用并取得了显著的效果。各种失误在企业里随时随地地发生着，其结果是造成产品缺陷不断、损失难以下降，而导致失误发生的人往往会说：“是一时疏忽造成的意外而已”，管理层慢慢习惯了这种状况并习以为常。POKA－YOKE防错法从杜绝失误发生的源头入手，在失误发生之前就避免其发生，从而全面降低产品缺陷，有效减少避免损失。
六西格玛工具之5——头脑风暴法
头脑风暴法又称智力激励法，是现代创造学奠基人美国奥斯本提出的，是一种创造能力的集体训练法。它把一个组的全体成员都组织在一起，使每个成员都毫无顾忌地发表自己的观念，既不怕别人的讥讽，也不怕别人的批评和指责，是一个使每个人都能提出大量新观念、创造性地解决问题的最有效的方法。
六西格玛工具之6——实验设计(DOE)
验设计(Design of Experiments,缩写为DOE)是研究如何制定适当实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理论与方法。实验设计应遵循三个原则：随机化，局部控制和重复。随机化的目的是实验结果尽量避免受到主客观系统因素的影响而呈现偏倚性；局部控制是化分区组，使区组内部尽可能条件一致；重复是为了降低随机误差的影响，目的仍在于避免可控的系统性因素的影响。实验设计大致可以分为四种类型：析因设计、区组设计、回归设计和均匀设计。析因设计又分为全面实施法和部分实施法。
六西格玛工具之7——容差设计
容差设计(Tolerance Design)在完成系统设计和由参数设计确定了可控因素的最佳水平组合后进行，此时各元件(参数)的质量等级较低，参数波动范围较宽。
六西格玛工具之8——排列图
排列图的全称是“主次因素排列图”，也称为Pareto图。它是用来影响产品质量的各种因素中主要因素的一种方法，由此可以用来确定质量改进的方向。因为在现实中存在的多数问题通常是由少数原因引起的。经济学上的80/20原则用到管理领域，其基本原理是区分“关键的少数”和“次要的多数”，这样有助于抓关键因素，解决主要问题，为直观起见，用图形表示出来，这一图形便是排列图。
六西格玛工具之9——方差分析与回归分析
方差分析(Analysis of Variance,缩写为ANOVA)是数理统计学中常用的数据处理方法之一，是工农业生产和科学研究中分析试验数据的一种有效的工具。也是开展试验设计、参数设计和容差设计的数学基础。
六西格玛工具之10——MSA测量系统分析
测量系统分析Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
内容摘自：天行健咨询
品质管理的旧七大工具指的是直方图法、层别法、柏拉图法、鱼骨图法、查检表、散布图和控制图。新七大品质管理手法指的是亲和图法、PDPC法、矩阵数据分析法、关联图法、矩阵图法、系统图法和箭线图法。这里主要介绍新的七大品质管理工具。
六西格玛新七大工具之一《亲和图》。它是持续改进过程常用的一种方法。ISO9001:2000版质量管理体系标准要求持续改进，六西格玛管理也常用此方法。
亲和图法
亲和图法又称KJ法，它通过搜集杂乱无章的语言资料，然后按其亲和性进行汇集、思考、探求内在规律，最终获得认识上的升华而为未知领域建立起系统的想法和思路，或为已知领域另开辟新途径、新办法或创立新理论体系。实施亲和图法的步骤如下所示。
1、确定课题
KJ法最适合于处理非解决不可而又了无头绪，或由于受旧观念束缚而不易解决，且容许有一段时间仔细思考研究的问题。那些简单的或期限紧迫、要求速战速决的问题，不宜采用KJ法。
2、组成小组
课题确定后，应选择敢于思考、善于思考的有关人员组成小组，并在小组成员间营造出共同合作、相互解决的气氛。组长既要能贯彻自己的设想，又要善于听取和接纳组员的意见。
3、收集资料
要不带个人感情色彩地围绕问题向四面八方通过各种途径采集有关资料。
4、书写卡片
将资料分为具有独立意义的最小单元后，再将每一单元整理成一张规格化的卡片。卡片上的文字要简洁且尽可能保持原貌，以免丢失重要资料，不利于分析。
5、汇总整理卡片
将写成的卡片混合铺开后，反复纵向、横向依次阅读，然后把内容近似的或比较接近的卡片归类在一起，即按语言资料的密切性归成若干类。不能归类的“孤立”的卡片依然保留。
6、制作标签卡片
为内容相似或相近的卡片组制作一张能代表该组内容的主卡片，即标签卡。标签卡内容要表达生动，不能抽象化。标签卡覆盖于这组卡片上。
7、作图
把归类过程图形化即形成亲和图。
把整理好的卡片展开并安排在适当的位置上，用符号画出卡片之间的联系。
六西格玛是什么意思?
答：六西格玛质量管理方法其实是一项以顾客为中心、以统计数据为基础、以追求几乎完美无瑕的质量为目标的质量理念和方法。它的核心过程是通过一套以统计学科为依据的数据分析，测量问题、分析原因、改进优化和控制产品的过程质量，使企业的运作能力达到最佳。六西格玛质量要求产品质量特性满足顾客的需求;在此基础上...
什么是6σ管理?
答：6σ作为一种商业流程,以最少的损耗和资源投入、不断提高的客户满意度为目标,通过设计和监控日常商业的各种活动,使得公司极大地提高净收益。6σ管理思想的一个重要目的是将科学的统计方法应用到含糊的质量管理中。6σ指导企业在做任何事上少犯错误——小到填写订单,大到制造飞机引擎——在质量问题刚刚显示出征兆的...
在六西格玛培训中,六西格玛管理的管理理念是什么?
答：深圳市天行健企业管理咨询公司专注于【六西格玛管理】与【精益生产管理】的咨询与培训服务。 天行健管理咨询公司以提升效率,改善质量,降低成本浪费为目的,帮助企业带来更丰厚的利润。 向TA提问 关注 展开全部 六西格玛管理理论是建立在世界众多管理大师的理论以及世界成功企业的最优实践基础上的。在六西格玛管理中,我们...
六西格玛什么?在人力资源管理方面如何推进六西格玛?
答：一、6sigma管理的来源 六西格玛(6σ或SixSigma)最早作为一种突破性的质量管理战略在八十年代末在摩托罗拉公司成型并付诸实践,三年后该公司的六西格玛质量战略取得了空前的成功:产品的不合格率从百万分之6210(大约四西格玛)减少到百万分之32(5.5西格玛),在此过程中节约成本超过20亿美金。随后即有德仪公司和联信公司(后...
什么是6σ质量管理方法
答：为了达到6σ，首先要制定标准，在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差，不断改进，最终达到6σ。现己形成一套使每个环节不断改进的简单的流程模式：界定、测量、分析、改进、控制。 ★界定：确定需要改进的目标及其进度，企业高层领导就是确定企业的策略目标，中层营运目标可能是提高制造部门的生产量，项目...
哪些是六西格玛管理的核心理念
答：六西格玛管理的核心理念是以客户为中心、以数据为基础、追求零缺陷、持续改进等。六西格玛管理是一种基于数据分析的质量管理方法，旨在通过降低过程的变异性来达到质量稳定和优化的目的。该方法以希腊字母σ为名，代表标准差，是衡量过程变异性的重要指标。优思学院强调六西格玛管理的核心理念是以客户为中心、...
6sigma管理是什么意思
答：6sigma管理是一种质量管理方法。6sigma管理是一种质量管理方法，它的核心思想是通过减少生产过程中的缺陷数量，从而提高产品质量。6sigma管理最初是由日本的丰田汽车公司在20世纪80年代提出的，后来被广泛应用于各种行业，如制造业、服务业等。6sigma管理的目标是将生产过程中的缺陷数量降低到每百万次机会（...
什么是六西格玛?这种管理工具怎么用在服务行业?现在最好的服务行业的...
答：从实质上讲，六西格玛管理法是一种从全面质量管理方法（TQM）演 变而来的一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。六西 格玛管理法的重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进...
什么是6西格玛?6西格玛有什么作用?
答：六西格玛(6σ)概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出,此概念属于品质管理范畴,西格玛(∑,σ)指统计学中的标准差。旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。 20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法...
