t检验中的t值和p值是什么关系 t检验中的t值和p值是啥,是什么关系

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t是统计量,p是t值推断的

统计中t值和p值的区别~

统计中t值和p值的区别为:
1、t值,指的是T检验,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、P值,就是当原假设为真时,所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。
p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平,可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平,如果P值大于5%,就接受原假设,否则不接受原假设。这样不用计算t值,不用查表。
3、P值能直接跟显著性水平比较;而t值想要跟显著性水平比较,就得换算成P值,或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下,查t表所得t统计量值越大,其尾端概率P越小,两者是此消彼长的关系,但不是直线型负相关。

扩展资料:
1、T检验的适用条件:
(1) 已知一个总体均数;
(2)可得到一个样本均数及该样本标准差;
(3) 样本来自正态或近似正态总体
2、P值数据解释:

参考资料:百度百科_P值百度百科_t检验

t是用来计算P值的

t和p分别代表什么意思?
答:在BASIC系列下,表示 t 小于等于p的平方根,在其他语言中 ,表示为t<=sqrt(P),含义是一样的。T值对应的P值,一般在一元回归的报告里是做的双边检验:也就是说,回归的检验里,T分布取值大于求出的T统计值的可能性(加绝对值的),如果P值很大,说明这个T值很靠近原点,而P值很小,则说明这个...

spss中P值 T值 F值代表什么? SIG值是不是P值?
答:1、P值代表:用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。2、T值代表:对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验。3、F值代表:方差检验量,是整个模型的整体检验。4、sig值包含p值。数据的显著性(sig)是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要自己...

统计检验中的P值是什么意思?
答:T值就是这些统计检定值,与它们相对应的概率分布,就是t分布。统计显著性(sig)就是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的...

SPSS中的t值和P值各代表什么意思?
答:SPSS中T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。SPSS中P的数值值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端...

统计分析中,p值和t值各是什么?
答:t检验通过t分布理论来计算差异的概率,从而判断两个样本平均数之间的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列为常见的统计检验方法。t检验最初由戈斯特发明,用于检测酿酒质量,并在1908年的《生物统计学》杂志上公布。2. P值是假设检验中的一个关键参数,用于评估观察结果与假设之间的差异是否显著。P值是...

统计分析中p值和t值各是什么 关于统计分析中p值和t值各是什么
答:其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0点05 、0点01、0点001。实际上,P值不能赋予数据任何重要性,只能说明某事件发生的几率;2、T指的是T检验,亦称student t检验,T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与F检验、卡方检验并列。

p值、 F值、 t值、 sig值分别是什么意思?
答:1、P值是用来判定假设检验结果的一个参数。2、F值是方差检验量,是整个模型的整体检验。3、T值是对每一个自变量的逐个检验。4、sig值包含了p值。sig是显著性,分0.1,0.05和0.01三个显著性水平.通过sig为相关系数标星。sig在0.1和0.05之间,在分析的时候可以说是通过0.1水平的显著性检验。

统计中的t值 p值是什么(统计t值和p值的关系)
答:3.其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0点05、0点00点001。4.实际上,P值不能赋予数据任何重要性,只能说明某事件发生的几率。5.T指的是T检验,亦称studentt检验,T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。6.它和F检验、卡方检验并列。

t值和p值的区别是什么?
答:区间之内之外的关系。t值其实就相当于确定的了一个置信区间,在这个区间内,接受原假设,而p表示的是置信区间之外的那部分;在确定t值时置信区间已经确定了,p值也就确定了,p值作为一个标准,你可以选的是显著性水平,只要比较一下就可以。两者在本质上时一样的。统计中t值和p值的区别:1、t值,...

t值和p值的区别是什么呢?
答:t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。