SPSS方差齐性测出来的结果怎么看？各项数值代表什么？ 请教！！！如何看方差是否齐性 t检验结果如何看

方差齐性检验的结果表格是按照基于均值、基于中值..等条件下得出相应的显著性水平，即sig值。t通常情况下规定，sig<0.05，拒绝方差齐性假设，反之支持。 这个是做方差齐性检验的直接目的，所以是最有用的。

前面的也就是df，是自由度，可简单理解为类别或统计量。自由度当以样本的统计量来估计总体的参数时， 样本中独立或能自由变化的自变量的个数，称为该统计量的自由度。

含义：

方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。 方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验。 方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布。

以上内容参考：百度百科-齐性检验

方差齐性检验的结果表格是按照基于均值、基于中值..等条件下得出相应的显著性水平，即sig值。t通常情况下规定，sig<0.05，拒绝方差齐性假设，反之支持。 这个是做方差齐性检验的直接目的，所以是最有用的。
前面的也就是df，是自由度，可简单理解为类别或统计量。
自由度（degrees of freedom）
当以样本的统计量来估计总体的参数时， 样本中独立或能自由变化的自变量的个数，称为该统计量的自由度。

主要看p是不是大于0.05

看sig即可

方差齐性检验 spss 结果怎么看~

一般情况下，只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立，因此方差分析的结果应该值得信赖；如果sig值小于或等于0.05，方差齐性的假设就值得怀疑，导致方差分析的结果也值得怀疑。
拓展资料：
首先回顾方差分析的常用步骤：
1、方差齐性检验；
2、计算各项平方和与自由度；
3、列出方差分析表，进行F检验，并依据F值对应的p值做出判断；
4、事后多重比较；
为了便于理解，先回顾单因素方差分析模型。假设因素为职业；因变量为工资收入，那么单因素方差分析模型可以表示为：

看F后面那个sig
小于0.05方差不齐，看第二行的t和sig
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脱落和剔除的定义是什么?
答：脱落的原因很多，可能因为不良事件、患者失访、缺乏疗效、患者主动撤回知情同意书等等。 剔除病例指的是违反方案操作的病例，譬如不符合入选标准，符合剔除标准，违反方案合并用药的规定，未按规定用药以致影响药物疗效判断，资料不全影响疗效和安全性的判断等。在试验方案里都有有关病例剔除的明确标准。