统计学怎样用方差分析方法检验有无显著差异性 实验组A，实验组B，和空白对照组。应该如何进行方差分析，用什...
方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和，这是一个很重要的思想。
经过方差分析若拒绝了检验假设，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等。若要得到各组均数间更详细的信息，应在方差分析的基础上进行多个样本均数的两两比较。
1、多个样本均数间两两比较
多个样本均数间两两比较常用q检验的方法，即Newman-kueuls法，其基本步骤为：建立检验假设-->样本均数排序-->计算q值-->查q界值表判断结果。
2、多个实验组与一个对照组均数间两两比较
多个实验组与一个对照组均数间两两比较，若目的是减小第II类错误，最好选用最小显著差法（LSD法）；若目的是减小第I类错误，最好选用新复极差法，前者查t界值表，后者查q'界值表。
方差分析的基本思想
基本思想：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
下面我们用一个简单的例子来说明方差分析的基本思想：
如某克山病区测得11例克山病患者和13名健康人的血磷值（mmol/L）如下：
患者：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11
健康人：0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
问该地克山病患者与健康人的血磷值是否不同？
从以上资料可以看出，24个患者与健康人的血磷值各不相同，如果用离均差平方和（SS）描述其围绕总均数的变异情况，则总变异有以下两个来源：
组内变异，即由于随机误差的原因使得各组内部的血磷值各不相等；
组间变异，即由于克山病的影响使得患者与健康人组的血磷值均数大小不等。
而且：SS总=SS组间+SS组内 v总=v组间+v组内
如果用均方（即自由度v去除离均差平方和的商）代替离均差平方和以消除各组样本数不同的影响，则方差分析就是用组内均方去除组间均方的商（即F值）与1相比较，若F值接近1，则说明各组均数间的差异没有统计学意义，若F值远大于1，则说明各组均数间的差异有统计学意义。实际应用中检验假设成立条件下F值大于特定值的概率可通过查阅F界值表（方差分析用）获得。
方差分析的应用条件
应用方差分析对资料进行统计推断之前应注意其使用条件，包括：
1、可比性。若资料中各组均数本身不具可比性则不适用方差分析。
2、正态性。即偏态分布资料不适用方差分析。对偏态分布的资料应考虑用对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态后再进行方差分析。
3、方差齐性。即若组间方差不齐则不适用方差分析。多个方差的齐性检验可用Bartlett法，它用卡方值作为检验统计量，结果判断需查阅卡方界值表。
方差分析主要用于：
1、均数差别的显著性检验；
2、分离各有关因素并估计其对总变异的作用；
3、分析因素间的交互作用；
4、方差齐性检验。
方差分析的主要内容
根据资料设计类型的不同，有以下两种方差分析的方法：
1、对成组设计的多个样本均数比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。
2、对随机区组设计的多个样本均数比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析。
两类方差分析的基本步骤相同，只是变异的分解方式不同，对成组设计的资料，总变异分解为组内变异和组间变异（随机误差），即：SS总=SS组间+SS组内，而对配伍组设计的资料，总变异除了分解为处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异，即：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差。整个方差分析的基本步骤如下：
1、建立检验假设；
H0：多个样本总体均数相等；
H1：多个样本总体均数不相等或不全等。
检验水准为0.05。
2、计算检验统计量F值；
3、确定P值并作出推断结果。
单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity
of
variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare
means--one-way
anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent
list中，将自变量放到factor中，点击post
hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity
of
variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare
means--one-way
anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent
list中，将自变量放到factor中，点击post
hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
方差分析：用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验
统计学怎样用方差分析方法检验有无显著差异性~
方差分析：用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验
方差分析是看三组（或以上）样本是否存在差异，而我从楼主的问题描述中揣测你的意思是两两比较，那还是用独立样本t-检验比较好。我把ANOVA和T检验的操作步骤都讲一下吧
首先我随意在SPSS中做了个数据，SHUJU字段即实验所得数据，ZUBIE即组别，A or B or Blank
SHUJU ZUBIE
11111 A
22222 A
44444 B
88888 B
77777 B
99999 C
22222 C
55555 C
ANOVA：Analyze——Compare Means——One way ANOVA，将SHUJU拖入Dependent list，将ZUBIE拖入FACTOR，点OK即可
T检验：Analyze——Compare Means——Independent-Samples T test，将SHUJU拖入TEST VARIABLE，将zubie拖入grouping variable，点DEFINE GROUPS，group 1输入A，group 2输入B（意思是组A和组B两两比较，若要A\C两两比较则同理），点OK即可
怎样用方差齐性检验比较两组数据的均数?
答：分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。1.对数据进行统计分析前，务必了解清楚分析方法使用的前提假设条件。2. 经 ANOVA（或 Kruskal-Wallis test）检验差异有统计学意义（alpha = 0.05），需要...
怎样用方差分析法来检验回归方程的显著性?
答：利用检验对回归方程进行显著性检验的方法称为方差分析。上面对回归效果的讨论可归结于一个方差分析表中, 如表3.1。表3.1 方差分析表 来 源 平方和 自由度 方 差 方差比 回 归 剩 余 总 计 根据与的定义, 可以导出与的以下关系:,。利用这两个关系式可以解决值多大时回归效果才算是显著的问题...
统计学笔记|数理统计知识点概要(5)
答：在统计学的广阔领域中，假设检验与方差分析是理解数据分布和多组间差异的关键工具。让我们一起深入探索，从单个分布拟合检验开始，它涉及设定假设，利用大数定律构建统计量，检验其在近似分布中的表现，从而构建拒绝域，如经典的Pearson's chi-squared test。尽管这种方法有其局限性，它在实践中常用于分组...
方差分析小结
答：在进行t测验时,需要考虑方差是否相等,可以用F检验进行分析。 U测验和t测验 u测验 :利用u分布进行的假设测验,总体方差已知或者方差未知但大样本; t测验 :利用t分布进行的测验,总体方差未知,是小样本。 u测验就是根据标准化正态分布的原理进行计算的,u测验是在总体方差为已知,或方差未知单样本容量相当大,可以用...
请问什么情况下用卡方检验,什么情况下用方差分析?
答：4、方差齐性检验。在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。通常是比较不同实验条件下样本均值间的差异。例如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响；不同化学药剂对作物害虫的杀虫效果等，都可以使用方差分析方法去解决。
SPSS方差分析结果是否显著性,就是看f值的大小和N。?
答：其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间...
精益六西格玛咨询工具方差分析怎么用?
答：精益六西格玛咨询工具方差分析(Analysis of Variance, 缩写为ANOVA)是数理统计学中常用的数据处理方法之一，是工农业生产和科学研究中分析试验数据的一种有效的工具。也是开展试验设计、参数设计和容差设计的数学基础。一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对...
spss均值分析和方差分析
答：）对 “个人成绩”的影响，通过成绩数据 检验1.2.3.4各组是否有差异是否显著 类似这样的问题 或者 各季节产品销售量是否有差异等 另外 你说的 相关，回归，因子分析等 是 后续，有相关分析 才能 用回归用模型 方差是数学工具跟方法 ，看看统计学书 跟 SPSS实例 就没问题了 应该没什么难度~...
统计学检验有哪些方法?
答：统计学三大检验方法：T检验、F检验、卡方检验，是数据分析中常用的方法，检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法，统计检验用于假设检验，具体三种方法如下：T检验：适用于数据服从正态分布、但方差未知的情况，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。适用于小样本数据。T检验共包括三种：独立...
如果想两两比较组间差异,应该用什么统计学方法?
答：②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小；③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料)，同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算；最后，还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择统计分析方法。方差法原则：一种表达值精确度的常用方法是表示真值在一定...
