stata回归分析中的T值是什么意思？
reg y x1 x2 xn
test x1=x2=xn=0
关键看三个地方：
1、判定系数R方，为0.9464，拟合优度很高。
2、回归系数，本例中，常数项为9.347，系数为0.637，
3、看回归系数的显著性检验，即P值，本例中，x的系数的P值为0.000，小于0.05，说明x对因变量有显著的影响。其它的基本可以忽略。
Stata：
的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
~
急!请帮忙解读下Excel回归分析结果中的R Square和T stat~
答：T统计值是用来判断参数的显著程度的，一般情况下T>2则说明这个参数显著，也就是说对模型的贡献量比较大，是不可以剔除的参数。如果小于0.05，说明这个自变量对因变量有显著影响，从表中数据可以发现，只有第一行常数没有显著影响，但可以看出你的回归方法是直接进入法，在回归模型中，常数还是要加到模型...
t值是什么意思
答：一、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料 二、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理...
spss回归分析t、F值分别代表什么呀?
答：F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义 T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义 F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《SPSS回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非...
t值是什么意思?
答：1、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。计算：t的检验是双侧检验，只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。2、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值...
SPSS 检验t-test,输出的结果中t一栏的值表示什么? 跟sig. (2-tailed...
答：看sig那一栏，t值是我们的计算值，而sig是P值，也就是概率值，我们所要看的就是看这个概率值是否小于我们设定的显著性水平，例如你说的0.05，如果小于，就拒绝原假设，说明有显著性差异
回归结果t值越大越好吗
答：越大越好。在回归分析中，T值是统计量，其绝对值越大表示回归系数的显著性越高。T值与P值相关，P值表示T分布中取到比观察到的T值更极端的值的概率。当T值越大，P值越小，说明回归系数的估计结果越显著，与零假设的差异越大。T值越大表示回归结果更可靠和显著。
t值是什么意思?为什么会出现负数呢?
答：但具体这个差异是否显著则要看最终的sig， 也就是p的值，p值小于0。05 说明两组均值差异显著。负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值，打个比方对照组的均值是3.50±0.59，研究组的是4.04±0.45 T值 -4.318，也就是说后面研究组的数据大于对照组的就是负，没其它什么意思！
在spss线性回归中,t、R、R平方、F分别代表什么,它们取值范围是多少表示...
答：1、R方值是评价的主要指标，F值，t值是两个检验，一般要小于0.05，F和t的显著性都是0.05。2、F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是...
t值在什么范围内是正常的?
答：在一般的t检验中，T值是指样本均值与总体均值之间的差距（或者是样本均值差距），除以标准误差得到的结果，表示样本均值与总体均值之间的差异程度。根据t分布的特性，当样本容量足够大时，t值的取值范围通常是从负无穷到正无穷。而当样本容量较小时，根据自由度的不同，t值的取值范围也会有所不同，可以...
spss回归分析结果图是什么意思?
答：t值：t检验的过程值，回归分析中涉及两种检验（t检验和F检验），t检验分别检验每一个X对Y的影响关系，通过t检验说明这个X对Y有显著的影响关系；F检验用于检验模型整体的影响关系，通过F检验，则说明模型中至少有一个X对Y有显著的影响关系。此处的t值，为t检验的过程值，用于计算P值。一般无需关注。
