自变量与因变量的关系是什么?

作者&投稿:才旦炊 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

两者是因果关系,自变量是因,因变量是果,如果两者的关系可以一一对应,则称为函数关系。

在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。

自变量和因变量的区分:

函数关系式中,某特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。

在一个实验中,实验者主动加以操纵、控制并对被试的反应可能产生影响的变量是自变量。它独立于被试的行为存在。

因变量就是因自变量改变而改变的变量,是实验者观察的变量。

额外变量也是可能导致因变量变化的因素,但因实验目的或实验逻辑实验者需控制其尽可能不变甚至将其消除的变量。



两者是因果关系,自变量是因,因变量是果,如果两者的关系可以一一对应,则称为函数关系。

自变量一词来自数学。在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。

分清自变量和因变量

函数关系式中,某特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。

在一个实验中,实验者主动加以操纵、控制并对被试的反应可能产生影响的变量是自变量。它独立于被试的行为存在。

因变量就是因自变量改变而改变的变量,是实验者观察的变量。

额外变量也是可能导致因变量变化的因素,但因实验目的或实验逻辑实验者需控制其尽可能不变甚至将其消除的变量。



自变量一词来自数学。在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵而引起因变量发生变化的因素或条件。

两个变量之间有1个关系,这两个变量本来就是同等的,客观上是没有区分的。但是对利用问题,主观上是可以有自己的判断的。

因变自变

自变量是被操纵的变量,而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆,正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。不过,一旦你认识到这种区别,就会发现这个区别是必不可少的。

自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中,在这种意义上,自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的,其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。

以上内容参考:百度百科-自变量



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自变量与因变量的关系是什么?
答:两者是因果关系,自变量是因,因变量是果,如果两者的关系可以一一对应,则称为函数关系。在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。自变量和因变量的区...

因变量与自变量的关系
答:因变量与自变量的关系:两者是因果关系,自变量是因,因变量是果,如果两者的关系可以一一对应,则称为函数关系。自变量一词来自数学,在数学中,y=f(x),在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量...

如何理解因变量与自变量的关系?
答:因变量(Dependent variable)在函数关系式中,是指随着自变量的变动而变动的量。例如在函数Y=f(X)中,Y就是因变量,X就是自变量。因变量的数值是随着自变量的变化而变化的,自变量是因变量的函数。二、自变量 自变量是实验者主动操纵和控制的变量,它是独立于被试行为存在的。自变量的改变会对实验结果产...

自变量和因变量的关系
答:因变量也叫函数值。函数关系式中,某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。自变量是被操纵的变量,而因变量是被测定或被记录的变量。也就是说自变量是“原因”,而因变量就是“结果”。如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。

因变量和自变量有什么区别和联系?
答:因变量和自变量是在数学和统计学中常常使用到的概念,用于描述变量之间的关系。自变量(independent variable)是独立、自主改变或控制的变量。它是用来解释或预测因变量的变化。在函数关系中,自变量通常被表示为 x。因变量(dependent variable)是受自变量影响、依赖于自变量的变量。因变量的值取决于自变量的...

变量之间的关联关系
答:变量之间的关联关系如下:1.相关关系。当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定的随机性,则这两个变量之间的关系叫做相关关系.即相关关系是一种非确定性关系。当一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也由小变大,则这两个变量正相关。当一个变量的值由小变大时,而另一个变量的值由大变...

回归分析中自变量和因变量的关系是什么?
答:分类变量为因变量,连续变量为自变量,做逻辑回归。或者是分类变量为自变量,连续变量为因变量,而且是做线性关系,则先将分类变量设置虚拟变量,再做线性回归。线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中,因变量是连续的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的...

因变量和自变量的关系是怎样的?
答:在统计学和数学中,自变量和因变量是描述变量之间关系的术语。自变量(Independent Variable)是指在研究中被独立选择或操纵的变量。它是研究者可以控制或改变的变量,用来观察其对因变量的影响。自变量通常是独立于其他变量的,并且可以有不同的取值或水平。因变量(Dependent Variable)是指在研究中受自变量...

自变量和因变量之间关系符号是什么
答:y等于f(x)。在一个数学模型中,因变量和自变量之间的关系可以用公式y等于f(x)表示,其中,y是因变量,x是自变量,f表示两者之间的函数关系。