数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么? 什么是数据分析？数据分析主要分为哪几个部分？

【导读】随着大数据，人工智能化的普及，a帮助我们解决了很多问题，其主要表现在大数据分析上，那么数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么呢?为了帮助大家更好的了解数据分析过程，下面是小编整理的数据分析过程主要有下面6个步骤，一起来看看吧!

1、明确目的：确定分析需要解决的业务问题，最好能将业务问题转化成数学问题。

2、数据收集：基于对业务问题的理解，通过各种方法和渠道收集能支撑业务分析的数据源，不仅限于数据库，也可以考虑一些各种部门的公开数据，比如统计局、大数据局等部门。

3、数据处理：通过技术手段，对收集的数据进行提取、清洗、转化和计算，异常值处理、衍生字段、数据转换等具体步骤。

4、数据分析：这里主要有两个技术手段，统计分析和数据挖掘，找到相关的数据关系和规则，然后利用业务知识来解读分析结果。在这里有一点需要说明，分析技术是为业务服务的，如果你的结果不能有助于业务问题的解决，统计分析和数据挖掘技术再好再高明，也没有意义，这点是我们做数据分析的人要谨记的。

5、数据展示：分析数据的可视化，在整个数据分析过程中也比较重要，这个步骤是将你前面做的工作量尽可能的展示给大家，具体的可视化技术，可以百度看下，是一个非常专业的学科。

6、报告撰写：展示你整个分析过程中的价值部分，在这里需要结构清晰地展示你整个分析过程，包括你的分析结果和依据，以及你结合业务知识提出的解决方案，最终解决你第一步的业务问题。然后基于报告将分析过程进行落地，为企业产生价值。

以上就是小编为大家整理发布的关于“数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么?”，希望对大家有所帮助。更多相关内容，关注小编，持续更新。

数据分析主要有哪几个步骤~

1.明确分析目的和思路：在进行数据分析之前，首先考虑的应该是“为什么要展开数据分析？我要解决什么问题？从哪些角度分析数据才系统？用哪个分析方法最有效？”，而不是“这此分析需要出多少页报告？打算用高级分析算法试试…”这样的思维方式。只有明确了分析目的和思路，数据分析的方向才不会跑偏，才能得出有意义的结论。
2.数据收集：明确了分析目的，接下来就是开工收集数据了。数据的来源有很多种，例如原始数据（第一手数据）、数据库（第二手数据）、公开出版物、互联网、市场调查等。公司普遍都有数据库，常用于公司业务等方面的分析；《世界发展报告》、《中国人口统计》等是很常用的公开出版物，具有一定的权威性。利用国家统计局网站、政府机构网站、传播媒体网站等，是最常用的互联网获取数据方式。
3.数据处理：包括数据清洗、转换、分组等处理方法。我们拿到的数据，通常情况下是不可直接使用的，比如数据有丢失、重复、有录入错误或存在多余维度等情况。只有经过处理后的数据才可以使用。
4.数据分析：在明确分析思路的前提下，选用适合的分析方法对处理后的数据进行分析。
5.数据展现：将分析结果用图表来展现。这也是需要花费一番功夫的，比如你想展示本月的网站用户转化率情况，可以选择柱形图，但为了体现每阶段用户流失情况，以漏斗图展示更为直观贴切。所以数据展现阶段，你需要思考“采用这个图表，能否清晰的表达出分析结果？我想表达的观点是否完全展示出来了？”
6.报告撰写：将数据分析的整个过程和结果，以书面的形式向他人说明。需要将分析目的、数据来源、分析过程、分析结论和建议等内容展现在报告中。
以上就是数据分析的流程，希望你我共同努力，在数据分析师的道路上，不断升级打怪，修炼自我，朝着专家领域进发！

简单说数据分析就是对数据进行分析。
专业的讲 数据分析是指用适用的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用的信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
六大部分：1.明确目的 2.收集数据 3.数据处理 4.数据分析 5.数据展现 6.报告撰写

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