实验设计方差分中的Seq SS和Adj SS的区别 什么是Iwork软件?

作者&投稿:钊舍 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
1.背景

1.1 田口正交法

田口品质设计法,是利用田口玄一博士[1]所设计的正交表,设计少量的参数组合,进行实验,并使用S/N比表示产品品质的好坏,以求的最佳组合,而达到高良率,低成本的重要方法。

正交表[1]为一组矩阵式数字,每一行代表一个特定实验中因素的状态,每一列代表一个特定的因素或条件组合。主要以较少的实验次数来获得有用的统计资料,正交表以La(bc)命名,代表共有a组实验,最多容纳b个水平的因子c个,以L18(21×37)为例,由1个2水平的因子和7个3水平的因子所组成,需实验18次,因此,正交表的目的在于:(1)了解控制因子(Control Factor)及干扰因子(Noise)对产品品质的影响;(2)由计算S/N比及进行变异分析(Analysis of Variance),以找出影响较大的因子,并求出最佳的参数组合。

1.2 信号噪音比(Signal to Noise Ratio)

信号噪音比(S/N)[1]是田口品质工程上重要的评估指标,可用来表示制程或产品的水平受误差因素影响的程度。有田口博士将平均品质损失经由对数转换、乘以10、并取负号,称为S/N比,由于品质特性的目标不同,故计算S/N比由品质特性可分为三种特性:

(1)望小特性

S/N比越大,表示平均值越靠近0,且变异越小。即提高S/N比即可使变异变小,且平均值越靠近目标值0。

(2)望大特性

(3)望目特性

1.3 变异分析(ANOVA)

变异分析(Analysis of Variance)主要是评估实验误差,找出影响较大的控制因子,并利用统计分析,可辅助图表的不足。

2. 工程实例

2.1 实例背景

例如,我们在分析封装的热应力时,由于封装结构尺寸较多、材料通常比较复杂,难以每个结构以及材料都进行单因素分析,另一方面,单因素分析难以考虑到结构间、结构-材料、材料间的交互影响,因此,我们推荐利用田口正交分析,利用一定量、可控的实验分析,对结构、材料复杂,每种因素包含水平较多的实验,进行分析。

本例结构因素以及水平如下:

因子 单位 水平1 水平2 水平3
A 芯片尺寸 mm 2.0 3.0 4.0
B 芯片厚度 mm 0.1 0.2 0.3
C 铜柱直径 mm 0.08 0.10 0.12
D 铜柱高度 mm 0.03 0.05 0.07
E 焊料高度 mm 0.01 0.03 0.05
F PI开口大小 mm 0.03 0.05 0.07
2.2 确定实验量

如上节,如果我们将每个因素的每个水平都进行分析,我们则需要进行3e6=639组实验,这是我们所不能接受的。

正交表的形式和计算方法在此不做详细讨论,实际使用中,我们可以通过软件直接选择生成正交表。

如下表为minitab软件,可以在软件中选择因素和水平后,直接生成正交表。

2.3 提取ANSYS中的仿真结果

可以在ANSYS中计算得到我们关注结构的应力或位移等数值,如本例中的Bump中线路层中的第一主应力值,并记录在下表中,并由第一章节中的公式计算得到信噪比(dB)。

实验设计方差分中的Seq SS和Adj SS的区别
实验设计方差分中的Seq SS和Adj SS的区别是什么(MINITAB),计算方法有什么不同,经常看这个数据,觉得有一个就够用了,两者的存在意义有什么区别,请大侠赐教 有没有讲解这些指标的文章可以参考?

3 个回复
wang168 (威望:15) (台湾 台湾) 咨询业 咨询顾问
Seq SS 称为 Type I SS Adj SS称为 Type III SS

Type I SS 例如模型Y = aX1 + bX2 + cX3,先计算model Y = aX1 得到SSA,
再计算model Y = aX1 + bX2 以得到SSB 最后model Y = aX1 + bX2 + cX3得到SSC,所以称顺序SS

Type III SS
例如模型Y = aX1 + bX2 + cX3 计算SSB的方法是以Y = aX1 + cX3 再加上bX2去计算的,所以称调整SS,此算法与 Type I 的最后变量一致。

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