均值t检验不显著,但回归结果显著
区别一：z检验适用于变量符合z分布的情况，而t检验适用于变量符合t分布的情况；
区别二：t分布是z分布的小样本分布，即当总体符合z分布时，从总体中抽取的小样本符合t分布，而对于符合t分布的变量，当样本量增大时，变量数据逐渐向z分布趋近；
区别三：z检验和t检验都是均值差异检验方法，但t分布逐渐逼近z分布的特点，t检验的运用要比z检验更广泛，因为大小样本时都可以用t检验，而小样本时z检验不适用。SPSS里面只有t检验，没有z检验的功能模块。
注意：
①t检验是对各回归系数的显著性所进行的检验，t检验还可以用来检验样本为来自一元正态分布的总体的期望，即均值；和检验样本为来自二元正态分布的总体的期望是否相等。总体方差未知时，一般检验用t检验。
②z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数平均数的差异是否显著。当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用z检验。
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上表中t'和Z'分别表示近似t检验和近似Z检验。
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python中的T检验
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均值差异大但是t检验不显著_均值比较与t检验
第3章均值比较与t检验(t代表平均值间的差距p代表的是可信度)3.1样本平均数与总体平均数差异显著性检验在实际工作中,我们往往需要检验一个样本平均数与已知的总体平均数是否有显著差异,即检验该样本是否来自某一总体,已知的总体平均数一般为一些公认的理论数值、经验数值或期望数值,比较的目的是推断样本所代表的未知总体均数与已知总体均数有无差别。例题：已知玉米单交种群单105的平均穗重为300g，喷药后随机...
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T检验不显著咋办啊,看着数据相关性挺强的
答：如果是时间序列数据，可能存在伪回归。你看你系数之间差别太大，考虑量纲的问题了没，常数项也有点异常感。数据的数据量 建议不要用state或者R，你试试看spss出来的结果一致么
为什么回归系数显著拒绝原假设
答：如果替代模型的回归系数t检验拒绝原假设显著，这就说明是模型设定的问题。需要对残差进行异方差检验以及自相关检验，如果存在异方差或者自相关，则用广义OLS法消除后，再做参数显著性检验。异方差和自回归的存在都会使得t检验失效。如果结果仍然不显著，那么，我们就要考虑是否将该变量从模型中剔除掉。若剔除...
stata回归结果显著还要t值做什么吗?
答：reg只提供回归分析，在出的结果里每个变量后面都有P值，P=0代表显著，P=0.01以下是1%显著水平显著，0.05是5%，0.1是10%，如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方，一个是判定系数R方，本图中，为0.9464，拟合优度很高。第二看回归系数，本例...
为什么独立样本t检验的显著性和线性回归显著性不一样?
答：为什么独立样本t检验的显著性和线性回归显著性不一样?可能参与分析的模型不一致，比如独立样本t检验是单因素分析，但是线性回归是多因素分析，变量之间也可能存在关系。所以出现这样的结果是正常的。可以利用SPSSAU快速进行独立样本t检验以及线性回归。
...较大且F检验显著性明显,但单个参数的t检验不显著时,可以认为模型...
答：【答案】：A 采用最小二乘原理进行参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，甚至可能得出估计的回归系数与实际的符号相反的结论时，可以认为模型存在多重共线性问题。
为什么t值为负数时,统计学显著?
答：t值越小，回归系数的估计值越不可靠，越接近于0。另外，回归系数的绝对值越大，t值的绝对值越大。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。
计量经济学里如果选取的所有数据t检验都不显著怎么办
答：考虑到是不是因为有heteroskdasticity的存在。 可以用robust的回归做检验 如果还是不显著的话。。。那可能的原因有很多 比如你选取的变量之间本身有很高的相关性， 或者你数据的大小不够。 如果实在不行，你把significance level调整到20吧。。。
在同一显著性水平下若回归系数显著则回归方程也显著吗
答：根据偏回归系数判断是否显著：（1）参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高；F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。（2）标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小...
回归怎么看显不显著
答：查看是否显著的办法：置信区间、t检验、p值。1、置信区间：通过计算回归系数的置信区间，如果置信区间不包含0，则说明回归系数是显著的。2、t检验：计算回归系数的t统计量，之后查找相应自由度和显著性水平下的临界值。如果t统计量的绝对值大于临界值，则说明回归系数是显著的。3、p值：计算回归系数的p...
