这几个常用的python库你需要知道

作者&投稿:桑凝 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
python可以说是近几年最火热、最实用的、最容易上手的工具之一了。功能强大、应用广泛,可以帮你搜集工作数据,还能帮你下载音乐,电影,于是就掀起了一波学习python的大潮,小编也毫不犹豫的加入了。但是对于向小编一样的小白来说,刚开始学习还是有些困难的,需要首先了解python的一些基础知识。所以小编就整理了一些常用的python库,希望对正在学习python的小伙伴有所帮助。
1.Matplotlib
Matplotlib是一个用于创建二维图和图形的底层库。藉由它的帮助,你可以构建各种不同的图标,从直方图和散点图到费笛卡尔坐标图。matplotlib能够与很多流行的绘图库结合使用。
2.Seaborn
Seaborn本质上是一个基于matplotlib库的高级API。它包含更适合处理图表的默认设置。此外,还有丰富的可视化库,包括一些复杂类型,如时间序列、联合分布图(jointplots)和小提琴图(violindiagrams)。
3.Plotly
Plotly是一个流行的库,它可以让你轻松构建复杂的图形。该软件包适用于交互式Web应用程,可实现轮廓图、三元图和三维图等视觉效果
4.Bokeh
Bokeh库使用JavaScript小部件在浏览器中创建交互式和可缩放的可视化。该库提供了多种图表集合,样式可能性(stylingpossibilities),链接图、添加小部件和定义回调等形式的交互能力,以及许多更有用的特性。
5.Pydot
Pydot是用纯Python编写的Graphviz接口,经常用于生成复杂的定向图和无向图,能够显示图形的结构,对于构建神经网络和基于决策树的算法时非常有效。
6.pyecharts
是基于百度开源的Echarts而开发的Python可视化工具。
pyecharts功能非常强大,支持多达400+地图;支持JupyterNotebook、JupyterLab;能够轻松集成至Flask,Sanic,Django等主流Web框架
7.AutoViz
数据可视化,大多数都需要把数据读取到内存中,然后对内存中的数据进行可视化。但是,对于真正令人头疼的是一次又一次的开发读取离线文件的数据接口。
而AutoViz就是用于解决这个痛点的,它真正的可以做到1行代码轻松实现可视化。对于txt、json、csv等主流离线数据格式能够同时兼容,经常用于机器学习、计算机视觉等涉及离线数据较多的应用场景。
8.Altair
Altair是一款基于Vega和Vega-Lite开发的统计可视化库。具有API简单、友好、一致等优点,使用起来非常方便,能够用最简短的代码实现数据可视化。
9.cufflinks
cufflinks结合了plotly的强大功能和panda的灵活性,可以方便地进行绘图,避免了数据可视化过程中,对数据存储结构和数据类型进行复杂的麻烦。
10Pygal
Pygal 的名气不是很大,使用图形框架语法来构建图像的。绘图目标比较简单,使用起来非常方便:实例化图片;用图片目标属性格式化;用 figure.add() 将数据添加到图片中即可。

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python爬虫需要安装哪些库
答:pyquery是一个网页解析库,采用类似jquery的语法来解析HTML文档。三、 存储库 1. mysql 2. mongodb 3. redis 四、 爬虫框架scrapy Scrapy 是一套异步处理框架,纯python实现的爬虫框架,用来抓取网页内容以及各种图片 需要先安装scrapy基本依赖库,比如lxml、pyOpenSSL、Twisted ...

值得收藏的Python第三方库
答:Demiurge – 基于PyQuery 的爬虫微型框架。feedparser – 通用 feed 解析器。Grab – 站点爬取框架。MechanicalSoup – 用于自动和网络站点交互的 Python 库。portia – Scrapy 可视化爬取。pyspider – 一个强大的爬虫系统。RoboBrowser – 一个简单的,Python 风格的库,用来浏览网站,而不需要一个独立...

Python常用的标准库以及第三方库有哪些?
答:Python常用的标准库有http库。第三方库有scrapy,pillow和wxPython.以下有介绍:Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库,每个Python程序员都应该有它。Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)...

有哪些python框架需要学习
答:Web2Py是一个开源、免费的web框架,用于敏捷开发,其中包括数据库驱动的web应用程序。它是用Python编写的,并可用于python编程。它是个全堆栈框架,由开发人员构建功能齐全的web应用程序所需的所有必要组件组成。特点:能够简化复杂大型应用的开发 支持MVC体系结构 符合Ni配置和安装要求 提供本地化和国际化...

有哪些好用的Python库?
答:Python作为一门胶水语言,第三方库众多,下面我简单介绍几个好用的Python库:tensorflow 这是谷歌非常著名的一个开源机器学习框架,在业界非常受欢迎,可以灵活、快速的构建大规模机器学习应用(如神经网络等),性能和可移植性都非常不错,支持GPU并行计算,如果你对机器学习比较感兴趣,也想深入了解一下的...

python标准库有哪些?
答:标准库 sys 系统相关的参数和函数。 sys 库一般用来访问和修改系统相关信息,比如查看 python 版本、系统环境变量、模块信息和 python 解释器相关信息等等。os 操作系统接口模块。这个库提供了访问操作系统相关依赖的方式,比如输入输出操作、读写操作、操作系统异常错误信息、进程线程管理、文件管理、调度程序...

Python 常用的标准库以及第三方库有哪些
答:Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库的主要功能有:1.文本处理,包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode...

盘点Python常用的模块和包
答:访问:https://pypi.python.org/pypi/peewee torndb Tornado原装DB 访问:https://github.com/bdarnell/torndb Web pycurl URL处理工具 smtplib模块 发送电子邮件 其他库暂未分类 1.PyInstaller: 是一个十分有用的第三方库,它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包,通过对源文件打包...

python 数据挖掘需要用哪些库和工具
答:Pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库灵活的数据处理功能。还提供了复杂精细的索引功能,能更加便捷地完成重塑、切片和切块、聚合以及选取数据子集等操作。3、matplotlib matplotlib是最流行的用于绘制图表和其他二维数据可视化的Python库。它最初由John D.Hunter(JDH)创建,目前由一个...

python哪些标准库
答:python哪些标准库  我来答 2个回答 #热议# 作为女性,你生活中有感受到“不安全感”的时刻吗?上海老男孩教育 2021-04-27 · 百度认证:上海十维教育科技有限公司 上海老男孩教育 老男孩IT教育专注于Python培训,Linux培训,Go语言培训,网络安全培训,Linux运维培训,云计算培训,数据分析培训的高端培训机构,理论+...