盘点Python常用的模块和包
模块
1.定义
计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块。
2.优点：
提高代码的可维护性。
提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用。
引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块。
避免函数名和变量名等名称冲突。
python内建模块：
1.sys模块
2.random模块
3.os模块：
os.path:讲解
https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html
数据可视化
1.matplotlib :
是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。
访问：
https://matplotlib.org/
颜色：
https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html
教程：
https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html
2.Seaborn：
它是构建在matplotlib的基础上的，用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。
访问：
http://seaborn.pydata.org/index.html
3.ggplot：
gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图
访问：
http://ggplot.yhathq.com/
4.Mayavi：
Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图
访问：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html
讲解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8
5.TVTK：
TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。
VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据
讲解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html
机器学习
1.Scikit-learn
是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib，开源，可商用（基于 BSD 许可）。
访问：
讲解：https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401
2.Tensorflow
最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（Google Brain Team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。
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Web框架
1.Tornado
访问：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
2.Flask
访问：http://flask.pocoo.org/
3.Web.py
访问：http://webpy.org/
4.django
https://www.djangoproject.com/
5.cherrypy
http://cherrypy.org/
6.jinjs
http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/
GUI 图形界面
1.Tkinter
https://wiki.python.org/moin/TkInter/
2.wxPython
https://www.wxpython.org/
3.PyGTK
http://www.pygtk.org/
4.PyQt
https://sourceforge.net/projects/pyqt/
5.PySide
http://wiki.qt.io/Category:LanguageBindings::PySide
科学计算
教程
https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#
1.numpy
访问
http://www.numpy.org/
讲解
https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805
2.sympy
sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题
访问
https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide
讲解
https://www.jianshu.com/p/339c91ae9f41
解方程
https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10549354.html
3.SciPy
官网
https://www.scipy.org/
讲解
https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/80444621
4.pandas
官网
http://pandas.pydata.org/
讲解
https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903945.html
5.blaze
官网
http://blaze.readthedocs.io/en/latest/index.html
密码学
1.cryptography
https://pypi.python.org/pypi/cryptography/
2.hashids
http://www.oschina.net/p/hashids
3.Paramiko
http://www.paramiko.org/
4.Passlib
https://pythonhosted.org/passlib/
5.PyCrypto
https://pypi.python.org/pypi/pycrypto
6.PyNacl
http://pynacl.readthedocs.io/en/latest/
爬虫相关
requests
http://www.python-requests.org/
scrapy
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pyspider
https://github.com/binux/pyspider
portia
https://github.com/scrapinghub/portia
html2text
https://github.com/Alir3z4/html2text
BeautifulSoup
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
lxml
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selenium
http://docs.seleniumhq.org/
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creepy
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gevent
一个高并发的网络性能库
http://www.gevent.org/
图像处理
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Python Imaging Library(PIL)
http://www.pythonware.com/products/pil/
pillow：
http://pillow.readthedocs.io/en/latest/
自然语言处理
1.nltk：
http://www.nltk.org/
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https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/79274443
2.snownlp
https://github.com/isnowfy/snownlp
3.Pattern
https://github.com/clips/pattern
4.TextBlob
http://textblob.readthedocs.io/en/dev/
5.Polyglot
https://pypi.python.org/pypi/polyglot
6.jieba：
https://github.com/fxsjy/jieba
数据库驱动
mysql-python
https://sourceforge.net/projects/mysql-python/
PyMySQL
https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
PyMongo
https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/python/
pymongo
MongoDB库
访问：https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
redis
Redis库
访问：https://pypi.python.org/pypi/redis/
cxOracle
Oracle库
访问：https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle
SQLAlchemy
SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具
访问：http://www.sqlalchemy.org/
peewee，
SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具
访问：https://pypi.python.org/pypi/peewee
torndb
Tornado原装DB
访问：https://github.com/bdarnell/torndb
Web
pycurl
URL处理工具
smtplib模块
发送电子邮件
其他库暂未分类
1.PyInstaller：
是一个十分有用的第三方库，它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包，通过对源文件打包， Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行，也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。
2.Ipython
一种交互式计算和开发环境
讲解
https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html
命令
ls、cd 、run、edit、clear、exist
~
从C#到Python——5模块和包
答：( ) 模块是一个可以导入的Python脚本文件 ( ) 包是一堆按目录组织的模块和子包 目录下的__init__ py文件存放了包的信息 ( ) 可以用import import as form import 等语句导入模块和包 总之 模块与包是在物理上组织Python代码复用的一种有效方式 它有点类似于中的程序集（Assembly） 初学Python不...
python 数据挖掘需要用哪些库和工具
答：SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合，它与Numpy结合使用，便形成了一个相当完备和成熟的计算平台，可以处理多种传统的科学计算问题。5、scikit-learn 2010年诞生以来，scikit-learn成为了Python通用机器学习工具包。它的子模块包括：分类、回归、聚类、降维、选型、预处理等。与pandas、...
值得收藏的Python第三方库
答：Panda3D – 由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用C++编写, 针对 Python 进行了完全的封装。Pygame – Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏。PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。PyOpenGL – OpenGL 的 Python ...
有哪位大神指导下,Python中文件、模块与包三者之间有什么区别呀?麻烦解 ...
答：Python在处理功能复用和功能颗粒度划分时采用了类、模块、包的结构。这种处理跟C++中的类和名字空间类似，但更接近于Java所采用的概念。类 类的概念在许多语言中出现，很容易理解。它将数据和操作进行封装，以便将来的复用。模块 模块，在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后，定义了...
python的模块是什么
答：其他Python程序可以通过导入语句使用这个模块中的功能。为了分享或重用模块，可以将模块文件放置在合适的位置，或者在系统路径中添加模块的路径，这样其他程序就可以轻松找到并使用这个模块了。对于大型的开源项目或公共模块，可以通过Python的包分发方式发布到PyPI上供其他开发者使用。总之，Python的模块是一种重要...
python机器学习库怎么使用
答：这个程序包容纳了大量能对你完成机器学习任务有帮助的实用程序模块。其中大量的模块和scikit-learn一起工作，其它的通常更有用。18.Ramp www .github .com/kvh/ramp Ramp是一个在Python语言下制定机器学习中加快原型设计的解决方案的库程序。他是一个轻型的pandas-based机器学习中可插入的框架，它现存的...
python中模块是什么?
答：Python中模块分三大类：内置模块、第三方模块、自定义模块。1、内置模块 内置模块：在安装Python之后自带的模块，可以直接使用，比如time，os，re，random&hellip，&hellip。注意：在使用的时候要去import导入 例如：import time 2、第三方模块 第三方模块不是Python自带的，是需要去外部安装到Python里面的，...
python中的模块、库、包有什么区别?
答：模块，库，包主要区别在于他们的定义与所指范围不同。python模块，包含并且有组织的代码片段为模块，sample.py 其中文件名smaple为模块名字。而包是一个有层次的文件目录结构，它定义了由无数个模块或无数个子包组成的python应用程序执行环境。库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是正是Python的一大...
Python | 如何用pip安装模块和包
答：找到pip安装路径。 Python2/Python3安装路径是相同的，都在x:\Python xx\Scripts路径下 拖动pip主应用程序到命令行窗口，直至命令行窗口增加了如下代码 输入“install + 模块/包名”，注意中间要有空格。然后回车。窗口中会显示下载信息。耐心等待安装完成。安装完成后，我们在Python交互窗口导入包，如果不...
有哪位大神指导下,Python中文件、模块与包三者之间有什么区别呀?麻烦解 ...
答：你建立一个目录，在里面放一个__init__.py，那个你就可以import 这个目录，在__init__.py里可以将各个模块略略组织一个，其实放在一个空文件也一样能用。文件当然也可以直接import， 模块通常就是一个文件。所以从这个角度看，python的包管理是透明的。很简单。它就是顺序搜索路径。然后找到相应的...
