大数据分析一般用什么工具分析_大数据的分析工具主要有哪些

作者&投稿:第琦 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

在大数据处理分析过程中常用的六大工具:

1、Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的,能够处理PB级数据。此外,Hadoop依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC,HighPerformanceComputingand(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

3、Storm

Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。

4、ApacheDrill

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。ApacheDrill实现了Google'sDremel.

据Hadoop厂商MapR公司产品经理TomerShiran介绍,“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作,将面向全球软件工程师持续推广。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。

6、PentahoBI

PentahoBI平台不同于传统的BI产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

1、大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。

2、这些数据集收集自各种各样的来源:

a、传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。

b、大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。

c、大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。



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大数据分析一般用什么工具分析
答:FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案,也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感同Tableau类似,都主张可视化的探索性分析,有点像加强版的数据透视表。上手简单,可视化库丰富。可以充当数据报表的门户,也可以...

数据分析软件有哪些?
答:1、Excel 为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。2、SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算...

数据分析的常见工具有
答:数据分析的常见工具有Python、BI工具、R等。Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计的语言,具有简洁清晰的语法和强大的数据分析能力。它被广泛应用于数据科学、数据可视化、爬虫等领域,可以用于解决实际问题,并提高工作效率。BI工具主要包括BI可视化、BI分析、BI建模、BI数据处理等,用于帮助企业做出经营...

大数据分析一般用什么工具分析?
答:Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而"Drill"将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。 "Drill"项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感:该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理,包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式...

数据分析工具软件有哪些
答:常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+。1、Excel:为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。2、SAS:是由美国北卡罗来纳州立大学1966年开发的统计分析软件,提供从基本统计数的计算到...

大数据分析一般用什么工具分析
答:SPSSSPSS是世界上最早的统计分析软件,具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能,能够读取及输出多种格式的文件。专业的大数据分析工具FineReportFineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式...

大数据分析工具有哪些
答:大数据分析工具有:1、R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言,可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。在这个强大的帮助下;语言,数据科学家可以轻松创建统计引擎,根据相关和准确的数据收集提供更好...

数据分析工具大揭秘:从基础到高级,一网打尽!
答:数据分析工具是当今数字化时代的必备利器。本文将深入介绍四种主流的数据分析工具:描述性、诊断性、预测性和指导性分析工具,帮助你快速掌握数据分析的基础知识。️描述性分析工具描述性分析工具是你的数据“地图”,帮你快速了解数据的分布、趋势和关联。Excel、Tableau和Power BI等都是描述性分析的佼佼者,它们可以...

数据分析的常见工具有哪些?
答:1、数据处理工具:Excel 数据分析师,在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio,Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位,因此,在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision...

常用的数据分析工具有哪些?
答:首先,Excel,这个看似平凡的工具却是数据处理和分析的基石。尽管有时会被轻视,但它的普及度和功能强大不容小觑。只需简单的操作,无论是初中生还是非程序员,都能通过它完成基础的数据整理、计算平均值,甚至是处理海量数据,如150万条,通过直观的数据图表展现。相较于Excel,SPSS则以易用性和专业性...