常用的python库有哪些
1、Numpy：Numpy是Python中常见的一个用于数组处理的库，它支持多维数组及矢量化计算。Numpy的广泛使用是因为它提供了高效的数学函数。
2、Pandas：Pandas是基于Numpy的一个开源数据分析Python库，它提供了快速、灵活且富于表现性的数据结构，使您能够轻松地操作数列及数据框架。Pandas适用于处理大型数据集，它的数据处理速度非常快。
3、Matplotlib：Matplotlib是一个可以让使用者在Python脚本中可视化数据的可视化库。Matplotlib拥有广泛的使用基础，因此其提供的知名和广泛使用的图形化类型可以满足不同的需求。
二、网络爬虫
1、Requests：Requests是Python中常用的库之一，用于HTTP协议的网络爬取和数据提取。它易于学习和使用，因此越来越多的开发者开始尝试使用它。
2、BeautifulSoup：BeautifulSoup是一个功能强大的爬取HTML和XML数据的Python库。它可以轻松解析网页，并提供了一些方法，包括用CSS选择器访问不同元素、查找元素以及使用正则表达式匹配。
3、Scrapy：Scrapy是一个Python框架，让您可以轻松地创建和部署爬虫。它提供了许多有用的功能，包括深度抓取、动态内容提取和管道(数据处理)功能。
三、机器学习与深度学习
1、Scikit-learn：Scikit-learn是用于Python编程语言的机器学习库，集成了许多流行的机器学习算法。它的众多算法使其成为上机学习的理想选择。Scikit-learn还提供了许多函数，用于预处理、模型选择和评估等。
2、Tensorflow：Tensorflow是一个开源的机器学习库，用于构建和实现机器学习算法。Tensorflow可以处理大数据，并运行在多GPU和多服务器上，使其非常适合于使用深度学习技术的大型项目。
3、Pytorch：Pytorch是Facebook开发的深度学习框架，强调与Numpy数组环境的接口相似。Pytorch旨在为科研人员提供最大的灵活性和速度，因此成为了研究人员的选择。
四、办公自动化
1、OpenPyXL：OpenPyXL是一个开源的Python库，用于读取和写入Excel 2010
xlsx/xlsm文件。不同于一些类似的库，OpenPyXL支持带有样式、图表和公式的Excel文件读取和修改。
2、PyAutoGUI：PyAutoGUI可以执行鼠标和键盘自动化，执行连续键盘点击、键盘敲击、移动鼠标、在屏幕上找到卡箍、获取屏幕的截图，以及支持多个平台。
3、Docx：Docx是Python库之一，用于创建和修改Word文档。该库可以读取、编辑和写入.docx格式的Word文档，使其成为办公自动化、文档管理及工程等领域中的热门Python库。
1.Matplotlib
Matplotlib是一个用于创立二维图和图形的底层库。藉由它的协助，你可以构建各种不同的图标，从直方图和散点图到费笛卡尔坐标图。matplotlib可以与许多盛行的绘图库结合运用。
2.Seaborn
Seaborn本质上是一个根据matplotlib库的高级API。它包括更适合处理图表的默认设置。此外，还有丰厚的可视化库，包括一些杂乱类型，如时刻序列、联合分布图(jointplots)和小提琴图(violindiagrams)。
3.Plotly
Plotly是一个盛行的库，它可以让你轻松构建杂乱的图形。该软件包适用于交互式Web运用程，可完成轮廓图、三元图和三维图等视觉效果
4.Bokeh
Bokeh库运用JavaScript小部件在浏览器中创立交互式和可缩放的可视化。该库提供了多种图表调集，样式可能性(stylingpossibilities)，链接图、增加小部件和界说回调等方式的交互才能，以及许多更有用的特性。
5.Pydot
Pydot是用纯Python编写的Graphviz接口，经常用于生成杂乱的定向图和无向图，可以显现图形的结构，对于构建神经网络和根据决策树的算法时十分有效。
6.pyecharts
是根据百度开源的Echarts而开发的Python可视化东西。
pyecharts功用十分强大，支撑多达400+地图;支撑JupyterNotebook、JupyterLab;可以轻松集成至Flask，Sanic，Django等干流Web结构。
关于常用的python库有哪些，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是没有尽头的，学习一项技能更是受益终身，因此，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如若你还想继续了解关于python编程的素材及学习方法等内容，可以点击本站其他文章学习。
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Python 常用的标准库以及第三方库有哪些
答：常用标准库：os,sys,subprocess,pickle,multiprocessing,re,time,thinter 第三方：图像处理PIL，HTML解析bs4、pyquery，xml解析lxml, 科学计算numpy,scipy 反正这些是随到随用的，要用什么就学什么
【Python基础】python数据分析需要哪些库?
答：是Python中基于Matplotlib的数据可视化工具，提供了很多高层封装的函数，帮助数据分析人员快速绘制美观的数据图形，从而避免了许多额外的参数配置问题。5.NLTK库 被称为使用Python进行教学和计算语言学工作的最佳工具，以及用自然语言进行游戏的神奇图书馆。NLTK是一个领先的平台，用于构建使用人类语言数据的Python...
Python中的爬虫框架有哪些呢?
答：Python中有很多优秀的爬虫框架，常用的有以下几种：1. Scrapy：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步和分布式爬取，适用于大规模的数据采集任务。2. BeautifulSoup：BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，它提供了简单灵活的API，可以方便地...
13个最常用的Python深度学习库介绍
答：如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。这个名单并不详尽,它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。这其中的一些库我比别人用的多...
这几个常用的python库你需要知道
答：所以小编就整理了一些常用的python库，希望对正在学习python的小伙伴有所帮助。1.Matplotlib Matplotlib是一个用于创建二维图和图形的底层库。藉由它的帮助，你可以构建各种不同的图标，从直方图和散点图到费笛卡尔坐标图。matplotlib能够与很多流行的绘图库结合使用。2.Seaborn Seaborn本质上是一个基于...
python常用的数据库有哪些?
答：用作Python的公共机器学习框架。5、音频和图像识别：（12）OpenCV：是最常用的图像和视频识别库，能让Python在图像和视频识别领域完全替代Matlab，不仅支持Python，还支持JAVA和Matlab；（13）Librosa：是一个非常强大的音频和声音处理Python库，可以从音频段中提取各个部分，例如节奏以及节拍。6、网页：（14...
python常用库有哪些
答：今天将介绍20个常用工具的Python库，我相信你看完之后也会觉得离不开它们。它们是：（推荐学习：Python视频教程）Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。wxPython...
大学7个常用的PyGUI库
答：以下是使用Tkinter设计一个BMI计算器界面 03.K ivy K ivy是另一个开源的Python库， 最大的优 点就是可以快速地编写移动应用程序(手机)。K ivy可以在不同的平台上运行， 包括 Windows、MacOS、Linux、Android、iOS 和树莓派。此外也是免费使用的， 获得了MIT许可。课件，笔记，视频 入门PDF书籍 04....
Python 常用的标准库以及第三方库有哪些
答：Matplotlib： 用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。SciPy： 基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。NumPy： 基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。3.GUI PyGtk： 基于Python的GUI程序开发GTK+库。PyQt：...
python标准库有哪些
答：Python标准库的内容涵盖了非常多的功能，主要包括文件、字符串和数字处理，数据结构、网络编程、操作系统用户界面、网页测试、线程以及其它的工具。具体有，1、文件操作相关的模块，os，os。path，shutil，errno，stat，glob，fnmatch，tempfile等。2、字符串和文本处理模块，string，re，difflib和textwrap等。
