人工智能有什么实际作用? 人工智能发展的前景是什么?人工智能的作用是什么?

作者&投稿:军水 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

对人工智能的理解,不同领域的人看法不尽相同,为了博采各家之所长,我和大家交流下现在科技界中不同人士对人工智能的一些看法。

第一种思想。AI就是让人觉得不可思议的计算机程序,人工智能就是机器可以完成人们不认为机器能胜任的事。这个定义虽说很主观,但也非常有趣。这一定义反映了,一个时代里大多数的普通人对人工智能的认知方式:每当一个新的人工智能热点出现时,新闻媒体和大众总是用自己的经验来判定人工智能技术的价值高低,而不管这种技术在本质上究竟有没有“智能”。

第二种思想,AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。这是人工智能早期流行的一种定义方式。另一种类似的,同样从思考方式出发的定义是:AI就是能遵照思维里的逻辑规律进行思考的程序。这种思潮最本质的问题是,人类至今对大脑如何实现学习、记忆、归纳、推理等思维过程的机理还缺乏认识,况且,我们并不知道,到底要在哪一个层面(大脑各功能区相互作用的层面?细胞之间交换化学物质和电信号的层面?还是分子和原子运动的层面?)真实模拟人脑的运作,才能制造出可以匹敌人类智慧的智能机器。

第三种思想,AI就是与人类行为相似的计算机程序。与第二种思想,既强调对人脑的研究与模仿不同。第三种思想的支持者认为人工智能的实现不必遵循什么规则或理论框架。无论低级程序,还是高级程序,能够解决问题的的就是程序才是好程序。也就是说,无论计算机以何种方式实现某一功能,只要该功能表现得与人在类似环境下的行为相似,就可以说,这个计算机程序拥有了在该领域内的人工智能。这一定义从近似于人类行为的最终结果出发,忽视达到这一结果的手段。另一种对人工智能的近似定义则更强调人工智能的实用特点:AI就是可以解决问题并获得最大收益的计算机程序。

第四种思想,AI就是会学习的计算机程序。无学习,不AI”,这几乎成了人工智能研究在今天的核心指导思想。许多研究者更愿意将自己称为机器学习专家,而非泛泛的人工智能专家。

第五种思想,AI就是根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序。针对人工智能,不同的定义将人们导向不同的研究或认知方向,不同的理解分别适用于不同的人群和语境。如果非要调和所有看上去合理的定义,我们得到的也许就只是一个全面但过于笼统、模糊的概念。

以上五种思想,就是我在人工智能领域长期学习和探索而得到的收获,在文章的最后,我想引用一句话,这也是我对人工智能长期以来的看法。扬·勒丘恩说,“对人工智能,我最不喜欢的描述是‘它像大脑一样工作’,我不喜欢人们这样说的原因是,虽然深度学习从生命的生物机理中获得灵感,但它与大脑的实际工作原理差别非常非常巨大。将它与大脑进行类比给它赋予了一些神奇的光环,这种描述是危险的。这将导致天花乱坠的宣传,大家在要求一些不切实际的事情。人工智能之前经历了几次寒冬就是因为人们要求了一些人工智能无法给予的东西。”

人工智能作为一种技术也有具有等级之分的。不同等级的人工智能可以进行的操作也不尽相同。

弱人工智能(Weak AI)

也称限制领域人工智能(Narrow AI)或应用型人工智能(Applied AI),指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问,今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能的范畴。对于弱人工智能技术,人类现有的科研和工程管理、安全监管方面的经验,大多是适用的。一台可以自动控制汽车行驶的计算机和一台可以将重物吊起的起重机,二者都需要严格的质量控制流程与安全监管策略。自动驾驶程序中的错误可能导致车祸,起重机结构设计上的错误也可能导致起重机的倾覆,二者都会造成人员伤亡。

也就是说,弱人工智能在总体上只是一种技术工具,如果说弱人工智能存在风险,那也和人类已大规模使用的其他技术没有本质的不同。只要严格控制,严密监管,人类完全可以像使用其他工具那样,放心地使用今天的所有AI技术。

强人工智能(Strong AI)

强人工智能又称通用人工智能(Artificial general intelligence)或完全人工智能(Full AI),指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 人可以做什么,强人工智能就可以做什么。这种定义过于宽泛,缺乏一个量化的标准来评估什么样的计算机程序才是强人工智能。为此,不同的研究者提出了许多不同的建议。最为流行、被广为接受的标准是图灵测试。但即便是图灵测试本身,也只是关注于计算机的行为和人类行为之间,从观察者角度而言的不可区分性,并没有提及计算机到底需要具备哪些具体的特质或能力,才能实现这种不可区分性。

一般认为,一个可以称得上强人工智能的程序,大概需要具备以下几方面的能力:

存在不确定因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能 力;

知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力;

规划能力;

学习能力;

使用自然语言进行交流沟通的能力;

将上述能力整合起来实现既定目标的能力。

基于上面几种能力的描述,我们大概可以想象,一个具备强人工智能的计算机程序会表现出什么样的行为特征。一旦实现了符合这一描述的强人工智能,那我们几乎可以肯定地说,所有人类工作都可以由人工智能来取代。从乐观主义的角度讲,人类到时就可以坐享其成,让机器人为我们服务,每部机器人也许可以一对一地替换每个人类个体的具体工作,人类则获得完全意义上的自由,只负责享乐,不再需要劳动。

强人工智能的定义里,存在一个关键的争议性问题:强人工智能是否有必要具备人类的“意识”(Consciousness)。有些研究者认为,只有具备人类意识的人工智能才可以叫强人工智能。另一些研究者则说,强人工智能只需要具备胜任人类所有工作的能力就可以了,未必需要人类的意识。 有关意识的争议性话题极其复杂。本质上,这首先会牵扯出“人类的意识到底是什么”这样的难解问题,从而让讨论变得无的放矢。以人类今天对感情、自我认知、记忆、态度等概念的理解,类似的讨论会牵涉哲学、伦理学、人类学、社会学、神经科学、计算机科学等方方面面,短期内还看不出有完美解决这一问题的可能。

也就是说,一旦牵涉“意识”,强人工智能的定义和评估标准就会变得异常复杂。而人们对于强人工智能的担忧也主要来源于此。不难设想,一旦强人工智能程序具备人类的意识,那我们就必然需要像对待一个有健全人格的人那样对待一台机器。那时,人与机器的关系就绝非工具使用者与工具本身这么简单。拥有意识的机器会不会甘愿为人类服务?机器会不会因为某种共同诉求而联合起来站在人类的对立面?一旦拥有意识的强人工智能得以实现,这些问题将直接成为人类面临的现实挑战。

超人工智能(Superintelligence)

假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。 牛津大学哲学家、未来学家尼克·波斯特洛姆(Nick Bostrom)在他的《超级智能》一书中,将超人工智能定义为“在科学创造力、智慧和社交能力等每一方面都比最强的人类大脑聪明很多的智能”。显然,对今天的人来说,这是一种只存在于科幻电影中的想象场景。

与弱人工智能、强人工智能相比,超人工智能的定义最为模糊,因为没人知道,超越人类最高水平的智慧到底会表现为何种能力。如果说对于强人工智能,我们还存在从技术角度进行探讨的可能性的话,那么,对于超人工智能,今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。

首先,我们不知道强于人类的智慧形式将是怎样的一种存在。现在去谈论超人工智能和人类的关系,不仅仅是为时过早,而是根本不存在可以清晰界定的讨论对象。

其次,我们没有方法,也没有经验去预测超人工智能到底是一种不现实的幻想,还是一种在未来(不管这个未来是一百年还是一千年、一万年)必然会降临的结局。事实上,我们根本无法准确推断,到底计算机程序有没有能力达到这一目标。

显然,如果公众对人工智能会不会挑战人类、威胁人类有担忧的话,那么公众心目中所担心的那个人工智能,基本上属于这里所说的“强人工智能”和“超人工智能”。

人类现在所处的时代是窄领域弱人工智能时代。人工智能的作用范围还是在某一小领域的莫一个范围。值得一提的是现已经有人工智能可以帮助人类写作了。

2011年,一个名叫罗比·艾伦(Robbie Allen)的思科公司工程师将自己创办的一家小公司改名为Automated Insights,这个新名字大有深意——罗比·艾伦立志研发人工智能自动写作程序,而公司新名字的首字母缩写恰好就是人工智能的英文缩写——AI。

借助一套名为“作家”(Wordsmith)的人工智能技术平台,Automated Insights公司首先与美联社等新闻机构合作,用机器自动撰写新闻稿件。2013年,机器自动撰写的新闻稿件数量已达3亿篇,超过了所有主要新闻机构的稿件产出数量;2014年,Automated Insights的人工智能程序已撰写出超过10亿篇的新闻稿。

世界三大通讯社之一的美联社于2014年宣布,将使用Automated Insights公司的技术为所有美国和加拿大上市公司撰写营收业绩报告。目前,每季度美联社使用人工智能程序自动撰写的营收报告数量接近3700篇,这个数量是同时段美联社记者和编辑手工撰写的相关报告数量的12倍。2016年,美联社将自动新闻撰写扩展到体育领域,从美国职业棒球联盟的赛事报道入手,大幅减轻人类记者和编辑的劳动强度。

想看看机器自动撰写的新闻报道是否表达清晰,语句通畅?下面是从美联社职业棒球联盟新闻稿中节选出来的几段:

宾夕法尼亚州立学院(美联社):第十一局,一二三垒有人,一人出局的情况下,迪伦·蒂斯被触身球击中,保送上垒。这是本周三州立学院鹿角队9︰8战胜布鲁克林旋风队的比赛中的一幕。

丹尼·哈茨纳通过牺牲打获得制胜一分。击球后,他成功跑上二垒但在跑向三垒时出局。

基恩·科恩在第一局中打出双杀,使旋风队以1︰0领先。但在第一局的随后时间内,鹿角队连得5分,其中,迪伦·蒂斯的触身球就直接送两人跑回本垒。

自动撰写新闻稿件的好处不言而喻,这不但可以节省记者和编辑的大量劳动,而且可以在应对突发事件时充分体现出计算机的“闪电速度”。

2014年3月17日清晨,仍在梦乡的洛杉矶市居民被轻微的地面晃动惊醒。这是一次震级不大的地震,但因为震源较浅,市民的感受比较明显。地震发生后不到三分钟,《洛杉矶时报》就在网上发布了一则有关这次地震的详细报道,报道不但提及了地震台网观测到的详细数据,还回顾了旧金山区域最近十天的地震观测情况。

人们在新闻报道的网页上看到了《洛杉矶时报》记者的姓名,但该新闻之所以能够在如此快的时间里发出,完全要归功于可以不眠不休工作的人工智能新闻撰写程序。地震发生的瞬间,计算机就从地震台网的数据接口中获得了有关地震的所有数据,然后飞速生成英文报道全文。刚刚从睡梦中惊醒的记者一睁眼就看到了屏幕上的报道文稿,他快速审阅后用鼠标点击了“发布”按钮。一篇自动生成并由人工复核的新闻稿就这样在第一时间快速面世。

现在的科技应用领域处于弱人工智能时代,也就是窄应用人工智能。这种人工智能程序在特定的小领域里已经越来越向着深层发展。



工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。

实际作用就是取代很多低端重复劳动的岗位
人工智能在各方各业都是自动化的加强版。比如服务员,播音员 可以模拟得很像,那就不需要这个人在这里了,那生产效率就能大幅度提升,
这是积极的一面,负面当然就是造成失业,让人们失去很多努力的机会

实际作用就是取代很多低端重复劳动的岗位
人工智能在各方各业都是自动化的加强版。比如服务员,播音员 可以模拟得很像,那就不需要这个人在这里了,那生产效率就能大幅度提升,
这是积极的一面,负面当然就是造成失业,让人们失去很多努力的机会

人工智能的目标是使计算机能够模仿人类的认知能力,包括感知、理解、推理、学习和解决问题等。这可以通过多种方式实现,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统和强化学习等技术和方法。
人工智能的应用非常广泛,涵盖了诸多领域,如自动驾驶汽车、语音助手、机器翻译、金融风险分析、医疗诊断、智能机器人等。人工智能的发展已经对社会产生了深远的影响,并在许多领域取得了重大的突破和进展。

人工智能的用途~

什么是人工智能?

人工智能在现实生活中的应用有哪些?
答:1、交通出行领域:共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行,让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶,安全出行。2、家庭家居领域:智能互联家居在现在生活中应用广泛,它能够帮助人们对生活环境进行智能调控,对房屋进行安全监测、危险预警等,减少了煤气泄露、房屋被盗的风险。一句话打开音乐,一句话...

人工智能在生活中有什么作用?
答:1、预测疫情 在日常生活当中,人工智能在医疗保健领域应用广泛,特别是在疫情预测、疾病和病毒的检测和预防等方面。特别是加拿大多伦多AI创业公司的“蓝点”,就是在利用它们的技术预测疫情并发出警报。2、抗击癌症 美国生物科技初创公司Viome主要是利用人工智能抗击癌症,当前,已经获得4850万美元的启动资金。

人工智能作用有哪些
答:人工智能(AI)已经在许多领域和场景中发挥了重要作用。以下是一些主要的AI应用场景:自然语言处理(NLP):机器翻译、情感分析、文本生成、语音识别、语音合成、智能客服等。计算机视觉:图像识别、目标检测、人脸识别、自动驾驶、无人机监视等。推荐系统:电影、音乐、商品、新闻等推荐,广泛应用于互联网公司...

人工智能有什么实际作用?
答:工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应...

人工智能在生活中有哪些应用?
答:人工智能大致有10个方向的应用:1、个性化推荐;2、人脸识别;3、无人驾驶汽车;4、智能客服聊天机器人;5、机器翻译;6、医学图像处理;7、图像搜索;8、声纹识别;9、智能外呼机器人;10、智能音箱。1、个性化推荐:基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用,它建立在海量数据挖掘的基础上,通过分析用户...

人工智能有哪些应用场景?
答:人工智能不仅是题主所提到的基于自然语言的人机交互,比如人脸识别、人体姿态捕捉也是不错的人机交互方式,虽然没有语言看起来那样智能,但也能达到不少高效的交互结果。——1、健康医疗方面 现今医院都会给每一位患者建立一份完整的电子医疗档案,让患者在就医过程中可以向医生提供一份完善清晰的检查报告,...

人工智能的用途
答:工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论...

人工智能(AI)在医疗领域发挥了哪些作用?
答:人工智能在医疗领域发挥了许多作用,包括以下几个方面:1. 诊断辅助:人工智能可以通过图像识别、语音识别和自然语言处理等技术,辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定,提高医疗诊断的准确度和效率。2. 疾病预测:人工智能可以通过分析大量的病例数据和医疗记录,预测疾病的发生概率和病情变化趋势,从而提前预防...

人工智能的作用及意义
答:人工智能的作用为1、智能时代的人类将从事更有意义的工作。2、人工智能将在教育领域得到普及。3、为人类提供更加舒适的生存环境。人工智能的意义是连接 人、支撑 人,云蝠 智能 目前到了融合发展型阶段,能够提供多种多样的实用型工具。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并开发出一...

你认为人工智能能给我们人类带来的好处有哪些?
答:我们现在的生活处处都能见到人工智能,人工智能是人类发展的又一大进步与飞跃。那它能带给我们人类的好处有哪些呢?以下是我的见解▼▼▼ 一、让人们的生活更加便捷人工智能让我们的生活变得更加便捷,体现在多个方面,家居、医疗、出行等等。家居 智能家居是人工智能进入家庭生活的一个体现,将家里的电器、...