SPSS中T值和P值是什么意思？ 统计分析中，p值和t值各是什么？

SPSS中T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。

SPSS中P的数值值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由越充分。

在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。

扩展资料：

一、SPSS中有8种非参数检验方法： 

1.Chi-square卡方检验；

2.Binomial二项分布检验；

3.Runs游程检验；

4.1-Sample K-S 单个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验；

5.2 Independent sample 两个独立 样本检验；

3.K Independentsample K个独立样本检验；

7.Related Independent sample两 个相关样本检验；

8.K RelatedIndependent sample K 个相关样本检验。

二、SPSS变量分三种：数值变量、等级变量、分类变量：

1.数值变量优先考虑t检验

2.等级变量优先考虑非参数检验

3.分类变量优先考虑卡方检验

参考资料来源：百度百科—SPSS

在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。
F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看拟合的方程有没有意义
t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验，看它的beta值β即回归系数有没有意义
T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。
F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。

用SPSS软件，结果有t值和p值是什么检验?~

具体步骤如下：
1、双击屏幕上的SPSS，出现以下界面。
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2、定义【变量视图】，切换至【数据视图】输入【统计数据】；点击选择菜单中的【分析】，再点击【单样本t检验】。
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3、在单样本t检验对话框中，把分析变量weight选入test选项框中，点击【确定】。
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4、点击窗口上方工具栏中的“分析—比较均值—单样本T检验”，出现“单样本T检验对话框”，将株高转至“检验变量”中，在检验值中输入原产地的平均株高114.然后单击确定按钮。
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5、将体重作为检验变量，将检验值设为50，点击“选项”。
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6、将置信区间百分比设为默认值95，点击“继续”，点击“确定”即可完成单样本T检验。
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1、t值
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。
2、P值
P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。

扩展资料
实用举例
1、t检验可用于比较男女身高是否存在差别
为了进行独立样本t检验，需要一个自（分组）变量（如性别：男、女）与一个因变量（如身高测量值）。根据自变量的特定值，比较各组中因变量的均值。用t检验比较下列男、女儿童身高的均值 。
假设
H0：男平均身高 = 女平均身高
H1：男平均身高 ≠ 女平均身高
选用双侧检验：选用α=0.05的统计显著水平
2、P值
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
参考资料来源：百度百科-t值
参考资料来源：百度百科-p值

什么是t值?什么是p值?
答：在统计学中，t值和p值通常用于假设检验。它们是两个不同的概念。t值：t值是用于比较两个样本均值之间的差异的统计量。当我们希望判断两个样本均值是否显著不同时，可以使用t值。一般来说，当我们有两个独立的样本，并且样本的大小较小（通常小于30），并且总体标准差未知时，可以使用t值。例如，假设...

spss回归分析结果怎么解读
答：接下来，我们要详细查看回归系数表，这是解读的重点。回归系数表会列出各自变量的系数值、标准误、t值和p值等。系数值反映了自变量对因变量的影响程度，正值表示正相关，负值表示负相关。而t值和p值则用于检验自变量对因变量的影响是否显著。例如，若某自变量的p值小于0.05（常用的显著性水平），则我们...

SPSS中t值是什么意思?
答：t值：在回归模型中，每个自变量都有一个对应的t值，这个值反映了该自变量对因变量的影响程度。t值的绝对值越大，说明这个自变量对因变量的影响越显著。通常，我们会根据t值的绝对值大小和对应的p值来判断这个自变量是否显著。F值：F值则是用来检验整个回归模型的显著性。它反映了所有自变量作为一个整体对...

统计分析中p值和t值各是什么
答：统计学根据显著性检验方法所得到的P值，一般以P小于零点零五为有统计学差异， P小于0点01 为有显著统计学差异，P小于0点001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0点05 、0点01、0点001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率；2、T...

t值与p值对应表内容是什么?
答：1、t值 T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。2、P值 P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明...

统计学中t值p值是什么意思?怎么计算?
答：1、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。计算：t的检验是双侧检验，只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。2、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值...

t与p有什么区别?
答：统计中t值和p值的区别为：1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），派稿总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小...

t检验中的p值是什么意思?
答：T值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是t分布。统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度，P越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的...

SPSS的P值怎样理解?
答：样本量小的检验的P值看精确显著性。P值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。样本量比较大的时候用渐近显著性，样本量小就要看精确显著性，如果样本量小于30，应该看精确P值，如果在SPSS报告的结果中发现渐进P值与精确P值显示为“0.000”，这...

p在spss是什么意思
答：p在SPSS中是什么意思？在SPSS中，p通常是指p值（probability value，概率值）的缩写。p值是统计学中处理假设检验时的一个重要指标。假设检验是用来验证某种猜想（也称为假设）是否成立的为数不多的方法，它的计算结果就是p值。p值指的是在假设成立的情况下，获得当前样本结果或者更极端的数据的概率...