什么是无偏估计和有偏估计 有偏估计和无偏估计的区别?

有偏估计（biased estimate）是指由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差，其期望值不是待估参数的真值。

无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。

假设A市有10000名小学六年级的学生，他们进行一次考试，成绩服从1～100的均匀分布。1号学生考1分，2号学生考1.01分......10000号学生考100分。

那么，他们的平均分为(1+1.01+1.02+...+100)/10000=50.5，这个值是总体期望，但实际上我们并不能知道这个值，只能通过样本估计。

可以给A市88所小学打电话，让学校老师随机选取一名学生成绩报上来，这样就可以得到88名学生的成绩，这88名学生就是我们第一个随机选取的样本，我们算出平均值，记作。

然后再重新给A市88所小学打电话，重新随机选取88名学生的成绩，这是第二个随机样本。算出样本2的平均值，记作。

然后重复n遍，获得n个样本均值，你会发现样本均值的分布符合正态分布。我们就可以用最大似然估计或距估计求得这个正态分布的期望。

而样本平均数的期望（在这里就是均值），极其接近总体的期望。我们称之为无偏估计，一次抽样计算的平均值就说是总体均值的做法就是有偏估计（biased estimator）

扩展资料

(1)无偏估计有时并不一定存在。

(2)可估参数的无偏估计往往不唯一。统计学中，将存在无偏估计的参数称为可估参数，可估参数的无偏估计往往不唯一，而且只要不唯一，则即有无穷多个。一个参数往往有不止一个无偏估计。

(3)无偏估计不一定是好估计。

参考资料来源：百度百科-有偏估计

参考资料来源：百度百科-无偏估计

无偏估计 - 定义
估计量的数学期望等于被估计参数，则称此为无偏估计。
设Â=g(X1,X2,...,Xn)是未知参数A的一个点估计量，若Â满足
E（Â）= A
则称Â为A的无偏估计量，否则为有偏估计量。
注：无偏估计就是系统误差为零的估计。

什么是无偏估计和有偏估计？~

无偏估计 - 定义
估计量的数学期望等于被估计参数，则称此为无偏估计。
设Â=g(X1,X2,...,Xn)是未知参数A的一个点估计量，若Â满足
E（Â）= A
则称Â为A的无偏估计量，否则为有偏估计量。
注：无偏估计就是系统误差为零的估计。

我在学心理测量与统计的时候看到有这两个名词。统计里面对一个总体有很多参数（比如均值、方差等），一个参数X的估计值记为X'，它是一个随机变量，如果X=X',称X'是X的一个无偏估计，否则就是有偏估计。通俗来说就是你的估计和实际的参数是不是一致的

什么是无偏估计和有偏估计
答：有偏估计（biased estimate）是指由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差，其期望值不是待估参数的真值。无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性...

什么是无偏估计和有偏估计
答：注:无偏估计就是系统误差为零的估计。

无偏估计量与有偏估计量之间有什么区别?
答：定义： 无偏估计量是指估计量的期望值等于被估计参数的真实值。换句话说，如果我们多次从同一总体中抽取样本并计算估计量，那么这些估计量的平均值将等于被估计参数的真实值。数学上，如果θ是总体参数，T(X)是θ的估计量，那么T(X)是无偏的，如果满足E[T(X)] = θ。有偏估计量是指估计量的期望...

如何理解有偏估计、无偏估计和最大似然估计?
答：1、有偏估计（biased estimation）：在有偏估计中，估计值的期望与真实参数值存在偏差。换句话说，有偏估计的平均值不等于真实参数值。这可能是由于采样误差、样本选择偏差或模型假设不准确等原因造成的。有偏估计可以提供较高的精度或计算效率，但要注意评估估计值的可靠性。2、无偏估计（unbiased estimati...

计量经济学参数估计量有偏无偏怎么看
答：1. 无偏估计是指一个参数的样本估计量的期望值等于该参数的真实值。当估计量的数学期望等于被估计的参数时，我们称这个估计量为无偏估计。2. 设θ为参数，θ的样本估计量为?θ=?θ（X1，X2，…，Xn）。如果E（?θ）=θ，那么我们称?θ为θ的无偏估计量。

无偏估计是指
答：无偏估计：无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。有偏估计：是指由样本值求得的...

有偏估计和无偏估计的区别?
答：我在学心理测量与统计的时候看到有这两个名词。统计里面对一个总体有很多参数（比如均值、方差等），一个参数X的估计值记为X'，它是一个随机变量，如果X=X',称X'是X的一个无偏估计，否则就是有偏估计。通俗来说就是你的估计和实际的参数是不是一致的 ...

无偏估计,有偏估计。有效性,一致性
答：  https://en.wikipedia.org/wiki/Bessel%27s_correction 离散度小有效性强(low variance，方差sigma^2较小）随着样本容量的增加，估计量的序列在概率上收敛于θ  有偏估计一般是由于估计过程存在系统误差。大部分情况，系统误差的引入是有意的：一般是由于无偏估计不存在，或者不进行更多...

如何判断一个估计量是无偏的
答：可能需要使用数学证明或统计性质：有时，判断一个估计量是否是无偏估计量可能需要使用数学证明或依赖统计性质。这可能涉及到采样分布的性质、抽样方法的特点等。需要注意的是，无偏估计量是一个理论性质，需要在统计理论上进行验证。此外，无偏估计量并不意味着它是最优的或具有最小的方差。在实际应用中，...

怎样判断一个无偏估计量是否有偏?
答：x前面的系数和为1就是无偏估计量 （1）和是0.5，不是无偏估计量 （2）和是1，是无偏估计量 （3）和是0，不是无偏估计量 （4）和是1，是无偏估计量 判断来自总体样本里面的数据，前面系数的和是否为一，若是和为一，那就是无偏估计量。如果接下来再问哪一个更加有效。