Matlab拟合工具箱自定义函数中 中输入y=L./(1+a*exp(-bt))出现错误，要拟合的函数是 泊松曲线，该怎么输入 Matlab中的自定义函数拟合，nlinfit问题！
“L/”，“a*exp”，“b*t”，即：y=L/(1+a*exp(-b*t)).
再一个，使用自定义的函数表达式拟合时，其中的参数（L，a，b）是需要指定范围的（当你输入完函数表达式后，在表达式下方就会出现参数范围设置），根据你自己的实际问题大概估计一下范围就行，一般不能直接按照matlab默认的-inf到+inf去拟合，这样往往弄不出来你想要的结果.
点乘；或-b*t；试一下
急求，用matlab求拟合函数Y=L/1+a*exp(-b*x)~
解答如下：
分两个步骤：
第一步建立函数模型的M文件
打开M编辑器，输入如下代码;
function yd=model(beta0,x)
%% L/1+a*exp(-b*x)
a=beta0(1);
b=beta0(2);
L=beta0(3);
x1=x;
yd=L./(1+a.*exp(-b.*x1));
保存这个M文件到work文件夹下，名称为:model
第二步：在命令窗口中输入如下代码：
x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]';
y=[1 2.31969 4.50853 6.90568 6.00512 5.56495 5.32807 7.56101 8.9392 9.5817]';
beta0=[3 0.3 11];
[beta,R,J]=nlinfit(x,y,'model',beta0)
运行后得到如下结果：
beta =
3.5457 0.3194 10.8337
R =
-1.3833
-0.7098
0.7359
2.3149
0.5556
-0.7416
-1.7921
-0.2955
0.4443
0.5539
J =
-0.5243 0 0.2200
-0.6155 2.1823 0.2797
-0.6935 4.9176 0.3483
-0.7461 7.9359 0.4238
-0.7638 10.8325 0.5031
-0.7432 13.1754 0.5822
-0.6883 14.6416 0.6573
-0.6088 15.1101 0.7253
-0.5171 14.6675 0.7842
-0.4243 13.5395 0.8334
其中的
beta =
3.5457 0.3194 10.8337
依次便是方程的系数：a=3.5457 b=0.3194 L=10.8337
所以回归的结果是：
y=10.8337./(1+3.5457.*exp(-0.3194.*x))
画出图像，在命令窗口中输入如下代码：
x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]';
x1=0:0.1:10;
y=[1 2.31969 4.50853 6.90568 6.00512 5.56495 5.32807 7.56101 8.9392 9.5817]';
y1=10.8337./(1+3.5457.*exp(-0.3194.*x1));
plot(x,y,'+',x1,y1)
计算x=10的估计值，输入如下代码：
x=10;
回车运行后得到结果为：
y =
9.4584
%[1 1 1]就是给a(1),a(2),a(3) 参数赋予初值
%程序运行不了是因为你定义的内联函数inline有错，注意t为数组运算符得用点
t=[1790:10:2000];
p=[3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5 123.2 131.7 150.7 179.3 204.0 226.5 251.4 281.4];
ft=inline('a(1).*a(2)./(a(1)+exp(-a(3).*t).*a(2)-exp(-a(3).*t).*a(1))','a','t');
a=nlinfit(t,p,ft,[1 1 1])
%a = 1.0000 94.7727 1.0000
%但是给出警告，拟合结果不好，得参考帮助设置一下optimset
Matlab拟合工具箱自定义函数中 中输入y=L./(1+a*exp(-bt))出现错误,要...
答：“L/”，“a*exp”，“b*t”，即：y=L/(1+a*exp(-b*t)).再一个，使用自定义的函数表达式拟合时，其中的参数（L，a，b）是需要指定范围的（当你输入完函数表达式后，在表达式下方就会出现参数范围设置），根据你自己的实际问题大概估计一下范围就行，一般不能直接按照matlab默认的-inf到+inf...
matlab自定义函数拟合
答：matlab中的非线性拟合函数nonlinfit具有强大的用自己定义的一个任意函数来拟合数据的功能。最常见的调用形式为 BETA = nlinfit(X,Y,MODELFUN,BETA0)BETA为待拟合的参数，X为自变量（矩阵），Y为应变量（向量），MODELFUN为自定义的拟合函数（function handle 型数据），BETA0为BETA的初始值（向量）。X可...
matlab curve fitting 拟合自定义函数问题?
答：用matlab curve fitting 拟合自定义函数时，参数a、b、n、m拟合不出来的问题？分析了题主给出的数据和形式，问题应该出在数据书写上，没有按标准格式，即每行x，y，z数据没有用分号隔开，A=[1 1 890.643; 1 454.285 1;。。。]数据按上述修改后，就可以用拟合工具箱，对a、b、n、m参数进行...
如何用matlab数据拟合函数
答：1、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。2、然后在编辑器窗口中输入图示的代码。3、然后我们点击界面上方菜单栏里的保存图标进行保存。4、需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。这可以通过右键编辑窗口的文件，在弹出的下拉框中选择。5、最后再命令行窗口处输入dxsnh...
初学matlab拟合自定义函数
答：好像不是这样用的，你首先确定你要拟合多少方次，如2次 方法为：>>x=[0 0.005536667 0.01098 0.048733333 0.1442 0.273 0.4008 0.713666667 1.669333333 7.4];>>y=[2 9.889266667 19.82004008 98.43472498 198.305835 292.202381 395.9434343 741.7266667 1478.613333 2876];>>polyfit(x...
在Matlab中如何数据拟合函数?
答：在Matlab中进行数据拟合，可以使用 fit 函数。该函数可以用来生成拟合模型，对数据进行拟合，并返回拟合模型对象。下面是一个简单的数据拟合的例子：假设我们有一组数据，x 和 y 分别表示自变量和因变量：x = [1 2 3 4 5];y = [3 5 7 9 11];现在我们想拟合一个一次函数，即 y = a*x + ...
请教MATLAB编程高手,如何用matlab自定义函数拟合曲线,求详细程序,万分...
答：clc,clear all,close all a1=?;a2=?;b1=?;b2=?;d=?;s=?; %需要已知 lambda=[...]; %数据 T=[...]; %数据 n=a1./lambda.^2+a2;alpha=10^(b1./lambda.^2+b2);A=16*n^2*s;B=(n-l)^3*(n+s^2);C=2*(n^2-l*(n^2-s^2));D=(n-l)^3*(n-s^2...
在matlab中怎样自定义拟合对数函数(y=a*log(b*x))
答：在command window里输入数据与命令：x=[]；%数据放进中括号里面。y=[];cftool 这样就打开了自定义拟合窗口了。如下图：画圈的地方是，你要设置的。
matlab函数拟合
答：简单的方法：首先定义x和y，然后cftool(x,y)（它是自带拟合工具箱）。这时你会得到一个含有数据点的界面。点击第二个按钮“fitting”——>“new fit”在"type of fit"中选择你想用的拟合方法（默认为多项式拟合），并在下面的大方框中选择次数等具体形式。——>"Apply"——>"save to workspace"...
matlab 怎么样用我指定的函数进行拟合我的实验数据?
答：用下面的代码进行最小二乘拟合：f=@(c,x)c(1)*exp(c(2)*x)+c(3);c=lsqcurvefit(f,[0 0 0],x,fx)得到的c三个元素分别就是A、B、C。示例：A=2;B=0.3;C=1;x=0:2:10;fx = A * exp(B*x) + C + randn(size(x))*0.3;f=@(c,x)c(1)*exp(c(2)*x)+c(3);...
