现代综合评价方法有哪些，各个方法有啥优点？ 理工学科包含哪些？

1、专家打分评判法

专家评分法是出现较早且应用较广的一种评价方法。它是在定量和定性分析的基础上，以打分等方式做出定量评价，其结果具有数理统计特性。

主要步骤是：

首先根据评价对象的具体情况选定评价指标，对每个指标均定出评价等级，每个等级的标准用分值表示；然后以此为基准，由专家对评价对象进行分析和评价，确定各个指标的分值；最后采用加法评分法、加权评分法、连乘评分法或加乘评分法求出各评价对象的总分值，从而得到评价结果。

专家评分法的最大优点是，在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，可以做出定量估价，专家评价法具有使用简单、直观性强的特点。

验以及知识的广度和深度，主观性极强，并且其理论性与系统性不强，一般情况下难以保证评价结果的客观性和准确性。

2 、层次分析法（AHP） 层次分析法（AHP）是1973年美国学者T.L.Saaty最早提出的，经过多年的发展现已成为一种较为成熟的，一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。

AHP的优点：

首先既有效地吸收了定性分析的结果，又发挥了定量分析的优势；既包含了主观的逻辑判断和分析，又依靠客观的精确计算和推演，从而使决策过程具有很强的条理性和科学性。其次，AHP把问题看成一个系统，整个过程体现出分解、判断、综合的系统思维方式，也充分体现了辩证的系统思维原则。

AHP的不足：

（1）在应用中仍摆脱不了评价过程中的随机性和评价专家主观上的不确定性及认识上的模糊性。

（2）并且判断矩阵易出现严重的不一致。

（3）AHP方法得出的结果是粗略的方案排序。

方法很多，有：AHP、FUZZY、AHP+Fuzzy、拓扑法、神经网络技术、数据包络法、灰色理论，以及一些几种方法几个的综合方法，等等。可以去找本书看看，里面内容很多的

根据各评价方法所依据的理论基础，把现代综合评价方法大致分为四大类：
1、 专家评价方法
专家评分法是出现较早且应用较广的一种评价方法。它是在定量和定性分析的基础上，以打分等方式做出定量评价，其结果具有数理统计特性。
专家评分法的最大优点是，在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，可以做出定量估价，专家评价法具有使用简单、直观性强的特点。
2、运筹学与其他数学方法
2.1、层次分析法（AHP），是1973年美国学者T.L.Saaty最早提出的，经过多年的发展现已成为一种较为成熟的，一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。
AHP的优点：首先既有效地吸收了定性分析的结果，又发挥了定量分析的优势；既包含了主观的逻辑判断和分析，又依靠客观的精确计算和推演，从而使决策过程具有很强的条理性和科学性。其次，AHP把问题看成一个系统，整个过程体现出分解、判断、综合的系统思维方式，也充分体现了辩证的系统思维原则。
2.2 、模糊综合评判法（FCE），1965年，美国加利福尼亚大学的控制论专家查德，第一次成功地运用精确的数学方法描述了模糊概念，宣告了模糊数学的诞生。模糊综合评判（
FCE）是就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量
的因素定量化一种综合评价方法。
模糊综合评判方法很好地解决了判断的模糊性和不确定性问题。所得结果包含的信息量丰富，克服了传统数学方法结果单一性的缺陷。
2.3 、数据包络分析法（DEA），是1978年由美国A.Charnes 和W.W.Coope等人首先
提出来的，是以“相对效率”概念为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位（部门）进行相对有效性或效益评价的一种新的系统分析方法。它是处理多目标决策问题的好方法。
其优点为：在处理多输入－多输出的有效性评价方面，DEA具有绝对优势；在实际应用中，投入指标和产出指标均有不同的量纲，但这并不构成使用DEA时的困难，决策单元的最优效率指标与投入指标值及产出指标值的量纲选取无关；DEA最突出的优点是无须任何权重假设，每一输入输出的权重是由决策单元的实际数据求得的最优权重，因此，它排除了很多主观因素，具有很强的客观性。
3 、基于统计和经济的方法
3.1 、TOPSIS评价法，TOPSIS（逼近于理想解）是由Hwang 和Yoon于1981年首次提出的，是有限方案多目标决策分析中常用的一种科学方法。
优点是：法对数据分布及样本量、指标多少无严格控制，数学计算亦不复杂，其应用范围广，具有直观的几何意义；它对原始数据的利用比较充分，信息损失少。
3.2 、主次分析法。是由卡尔和皮尔逊最早在1901年提出，只不过当时是应用于非随机变量。1933年霍林将这个概念推广到随机变量。它是一种数学变换方法，把给定的一组相关变量通过线性变换转为另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。
主次分析法是根据评价指标中存在着一定相关性的特点，用较少的指标来代替原来较多的指标，并使这些较少的指标尽可能地反映原来指标的信息，从根本上解决了指标间的信息重叠问题，又大大简化了原指标体系的指标结构。
3.3 、费用效益法。是指通过权衡效益与费用来评价的一种分析方法。
优点：运用经济数据比较分析，择优选取技术上先进、生产上可行、经济上合理的建设项目，可以更好地利用资源、发展经济。
4 、新型评价方法
4.1 、人工神经网络评价方法（ANN），是模拟人脑的神经网络工作原理，建立能够“学习”的模型，并能将经验性知识积累和充分利用，从而使求出的最佳解与实际值之间的误差最小化。
基于BP人工神经网络的综合评价方法具有运算速度快、问题求解效率高、自学习能力强、容错能力强等优点，较好地模拟了评价专家进行综合评价的过程，因而具有广阔的应用前景。
4.2 、灰色综合评价法。灰色系统理论主要是利用已知信息来确定系统的未知信息，使系统由“灰”变“白”。其最大特点是对样本量没有严格的要求，不要求服从任何分布。灰色关联度便是灰色系统理论应用的主要方面之一。
灰色关联度分析的优点是：计算简单，通俗易懂，数据不用进行归一化处理；无需大量样本，也不需经典的分布规律，只要具有代表性少量样本即可。
5、混合方法：混合方法是将几种方法混合使用的情况。每种方法都有自身的优点和缺点，
他们的适用场合也并不完全相同，通过将具有同种性质综合评价方法组合在一起，就能够使各种方法的缺点得到弥补，而同时又具有各方法的优点。
优点：面对单一综合评价方法的不足，人们的想法自然就是对两类方法做一综合，以实现二者的优势互补，得到更为合理、科学的评价结果。于是，近年来，学术界提出了“组合评价”的研究思路。通过各种方法的组合，可以达到取长补短的效果。

根据各评价方法所依据的理论基础，把现代综合评价方法大致分为四大类：
1、 专家评价方法
专家评分法是出现较早且应用较广的一种评价方法。它是在定量和定性分析的基础上，以打分等方式做出定量评价，其结果具有数理统计特性。
专家评分法的最大优点是，在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，可以做出定量估价，专家评价法具有使用简单、直观性强的特点。
2、运筹学与其他数学方法
2.1、层次分析法（AHP），是1973年美国学者T.L.Saaty最早提出的，经过多年的发展现已成为一种较为成熟的，一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。
AHP的优点：首先既有效地吸收了定性分析的结果，又发挥了定量分析的优势；既包含了主观的逻辑判断和分析，又依靠客观的精确计算和推演，从而使决策过程具有很强的条理性和科学性。其次，AHP把问题看成一个系统，整个过程体现出分解、判断、综合的系统思维方式，也充分体现了辩证的系统思维原则。
2.2 、模糊综合评判法（FCE），1965年，美国加利福尼亚大学的控制论专家查德，第一次成功地运用精确的数学方法描述了模糊概念，宣告了模糊数学的诞生。模糊综合评判（
FCE）是就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量
的因素定量化一种综合评价方法。
模糊综合评判方法很好地解决了判断的模糊性和不确定性问题。所得结果包含的信息量丰富，克服了传统数学方法结果单一性的缺陷。
2.3 、数据包络分析法（DEA），是1978年由美国A.Charnes 和W.W.Coope等人首先
提出来的，是以“相对效率”概念为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位（部门）进行相对有效性或效益评价的一种新的系统分析方法。它是处理多目标决策问题的好方法。
其优点为：在处理多输入－多输出的有效性评价方面，DEA具有绝对优势；在实际应用中，投入指标和产出指标均有不同的量纲，但这并不构成使用DEA时的困难，决策单元的最优效率指标与投入指标值及产出指标值的量纲选取无关；DEA最突出的优点是无须任何权重假设，每一输入输出的权重是由决策单元的实际数据求得的最优权重，因此，它排除了很多主观因素，具有很强的客观性。
3 、基于统计和经济的方法
3.1 、TOPSIS评价法，TOPSIS（逼近于理想解）是由Hwang 和Yoon于1981年首次提出的，是有限方案多目标决策分析中常用的一种科学方法。
优点是：法对数据分布及样本量、指标多少无严格控制，数学计算亦不复杂，其应用范围广，具有直观的几何意义；它对原始数据的利用比较充分，信息损失少。
3.2 、主次分析法。是由卡尔和皮尔逊最早在1901年提出，只不过当时是应用于非随机变量。1933年霍林将这个概念推广到随机变量。它是一种数学变换方法，把给定的一组相关变量通过线性变换转为另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。
主次分析法是根据评价指标中存在着一定相关性的特点，用较少的指标来代替原来较多的指标，并使这些较少的指标尽可能地反映原来指标的信息，从根本上解决了指标间的信息重叠问题，又大大简化了原指标体系的指标结构。
3.3 、费用效益法。是指通过权衡效益与费用来评价的一种分析方法。
优点：运用经济数据比较分析，择优选取技术上先进、生产上可行、经济上合理的建设项目，可以更好地利用资源、发展经济。
4 、新型评价方法
4.1 、人工神经网络评价方法（ANN），是模拟人脑的神经网络工作原理，建立能够“学习”的模型，并能将经验性知识积累和充分利用，从而使求出的最佳解与实际值之间的误差最小化。
基于BP人工神经网络的综合评价方法具有运算速度快、问题求解效率高、自学习能力强、容错能力强等优点，较好地模拟了评价专家进行综合评价的过程，因而具有广阔的应用前景。
4.2 、灰色综合评价法。灰色系统理论主要是利用已知信息来确定系统的未知信息，使系统由“灰”变“白”。其最大特点是对样本量没有严格的要求，不要求服从任何分布。灰色关联度便是灰色系统理论应用的主要方面之一。
灰色关联度分析的优点是：计算简单，通俗易懂，数据不用进行归一化处理；无需大量样本，也不需经典的分布规律，只要具有代表性少量样本即可。
5、混合方法：混合方法是将几种方法混合使用的情况。每种方法都有自身的优点和缺点，
他们的适用场合也并不完全相同，通过将具有同种性质综合评价方法组合在一起，就能够使各种方法的缺点得到弥补，而同时又具有各方法的优点。
优点：面对单一综合评价方法的不足，人们的想法自然就是对两类方法做一综合，以实现二者的优势互补，得到更为合理、科学的评价结果。于是，近年来，学术界提出了“组合评价”的研究思路。通过各种方法的组合，可以达到取长补短的效果。

理工学科是什么~

　　理工学科是指理学和工学两大学科。理工，是一个广大的领域包含物理、化学、生物、工程、天文、数学及前面六大类的各种运用与组合。
　　理学
　　理学是中国大学教育中重要的一支学科,是指研究自然物质运动基本规律的科学,大学理科毕业后通常即成为理学士。与文学、工学、教育学、历史学等并列，组成了我国的高等教育学科体系。
　　理学研究的内容广泛，本科专业通常有：数学与应用数学、信息与计算科学、物理学、应用物理学、化学、应用化学、生物科学、生物技术、天文学、地质学、地球化学、地理科学、资源环境与城乡规划管理、地理信息系统、地球物理学、大气科学、应用气象学、海洋科学、海洋技术、理论与应用力学、光学、材料物理、材料化学、环境科学、生态学、心理学、应用心理学、统计学等。

　　工学
　　工学是指工程学科的总称。包含 仪器仪表 能源动力 电气信息 交通运输 海洋工程 轻工纺织 航空航天 力学生物工程 农业工程 林业工程 公安技术 植物生产 地矿 材料 机械 食品 武器 土建 水利测绘 环境与安全 化工与制药 等专业。

理工包括理学和工学 1.理学 > 统计学类 > 统计学 心理学类 > 应用心理学专业经济心理学方向 应用心理学 心理学 环境科学类 > 环境工程 资源勘查工程 资源环境科学 环境科学与工程 生态学 环境科学 材料科学类 > 高分子材料与工程 材料科学与工程 材料成型及控制工程 材料物理 材料学 材料化学 电子信息科学类 > 计算机科学与技术 电子信息工程 信息管理与信息系统 光电子技术科学 测控技术与仪器 电子信息技术及仪器 应用电子技术 通信工程 电子商务及法律 电信工程及管理 系统与控制 电子商务 信息科学技术专业 电子科学与技术 信息安全专业 微电子学专业 光信息科学与技术 电子信息科学与技术 力学类 > 理论与应用力学 海洋科学类 > 海洋技术 海洋科学 大气科学类 > 应用气象学 应用气象学 大气科学 地球物理学类 > 地球物理学 地理科学类 > 地理教育 系统科学与工程 系统理论 地球信息科学与技术 科学与工程计算系专业 地理信息系统 资源环境与城市规划管理 地理科学 地质学类 > 地质工程 地质学类 地球化学专业 地球化学 地质学 天文学类 > 天文学 生物科学类 > 生物功能材料 防化兵指挥 生命科学与技术基地班 生物信息学 生化防护工程

现代综合评价方法有哪些,各个方法有啥优点?
答：1、专家打分评判法 专家评分法是出现较早且应用较广的一种评价方法。它是在定量和定性分析的基础上，以打分等方式做出定量评价，其结果具有数理统计特性。主要步骤是：首先根据评价对象的具体情况选定评价指标，对每个指标均定出评价等级，每个等级的标准用分值表示；然后以此为基准，由专家对评价对象进行分...

数学建模中综合评价的方法有哪些?
答：综合评价有许多不同的方法：1、综合指数法：综合指数法是先综合，后对比平均,其最大优点在于不仅可以反映复杂经济现象总体的变动方向和程度,而且可以确切地、定量地说明现象变动所产生的实际经济效果。但它要求原始资料齐全。平均指数法是先对比,后综合平均，虽不能直接说明现象变动的绝对效果，但较综合指数...

常用的综合评价方法
答：综合指数法，是指用统一指标来概括许多统计指标的综合水平。具体方法有加权线性和法，乘法合成法，混合法等 优点：原理简单，易于计算 数据分布无严格要求 对原始数据进行相对化处理，可用于不同类型数据的比较  信息熵理论评价，这个较复杂，不太用。能够对医学过去认为凌乱庞杂难以概括的数据做出综合...

在综合评价中,确定评价指标权重有哪些方法?
答：第一类为AHP层次法和优序图法；此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算；此类方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标权重越大。此类方法适合于多种领域。比如想构建一个员工绩效评价体系，指标包括工作态度、学习能力、工作能力、团队协作。

如何进行综合素质评价
答：选择适合的评价方法，如自我评价、同学互评、教师评价等。结合多种评价方法，综合判断被评价者的综合素质水平。自我评价：学生首先对自己进行评价，撰写自我评价和学期总结。同学互评：全班同学依次上台朗读自我评价，台下的同学对被评价同学提出意见或打分。教师评价：请求班主任或代课老师为学生撰写学期评价。

评价方式有哪些呢?
答：1、绝对评价法：绝对评价法是在被评价对象的集合以外确定一个客观标准，将评价对象与这一客观标准相比较，以判断其达到程度的评价方法。2、相对评价法：相对评价法是从评价对象集合中选取一个或若干个对象作为基准，将余者与基准做比较，排出名次、比较优劣的评价法。相对评价法便于学生在相互比较中判断...

评价的方式方法有哪些
答：问题七:现代综合评价方法有哪些,各个方法有啥优点? 5分 方法很多,有:AHP、FUZZY、AHP+Fuzzy、拓扑法、神经网络技术、数据包络法、灰色理论,以及一些几种方法几个的综合方法,等等。骇以去找本书看看,里面内容很多的 问题八:教学中常用的评价方法有哪些 一、量表评价法 (一)概述 1.概念 量表评价法是传统课...

综合评价方法
答：综合评价方法是指一种将多种评价指标或者评价方法相结合的评价方法。在实践中，我们常常需要对一个事物或者一个人进行全面评价，在这种情况下，综合评价方法就是非常有用的一种评价方法。在综合评价方法中，我们可以将不同的评价指标或者评价方法进行加权平均，得出一个总的评价得分。也可以将不同的评价...

综合评价的步骤是什么常用的综合评价模型有哪些
答：IAM模型是基于多国甚至全球经济系统的综合评价，涉及复杂的国际社会核算矩阵，许多学者倾向于采用一国或地区的CGE模型，如OECD开发的GREEN模型和LINKAGE模型、美国能源部开发的G－Cubed模型及日本国家环境研究所的AIM模型等。由于CGE模型以一般均衡理论为基础，结合理性经济行为主体的行为假设，在比较静态框架下...

统计综合评价统计综合评价
答：在具体实施过程中，有几种常见的综合评价方法。首先，综合评分法是通过给各个指标赋予相应的权重，然后加总得分来得出总体评价。这种方法简洁明了，易于理解和操作。其次，功效系数法更注重不同指标之间的相对重要性，通过计算权重系数，给予关键指标更大的影响力。最后，平均指数法则是通过计算各个指标的平均...