放回抽样和不放回抽样中的概率问题 为什么放回抽样与不放回抽样概率相同

作者&投稿:笃雍 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
放回抽样和不放回抽样是有明显差别的:
下面简单分析一下:
举个简单例子,就拿你刚才的例子来说
1、若不放回,则算法是:
(3/5)*(2/4)=3/10
上式中3/5为第一次取得红球的概率(3红,2白,显然取得红的概率是3/5)
2/4为:在第一次取得红球下,第二次再取得红球的概率(还剩2红2白)
这种算法很容易理解的

2、若放回,则算法是:
(3/5)*(3/5)=9/25
因为是放回,故每次取得红球的概率都是相同的,都为3/5,两次都取得红球,就用乘法

这种理解式计算比剑简单,而且容易接受
不要用你的公式,不好理解,所以容易出错

说一下,C(a,b)/C(x,y)=A(a,b)/(x,y)
是永远成立的
不信把你的公式拿出来验证一下

高中时学到这些东西,大学就接触的少了,这是印象
但是肯定这些是没有错的

希望对你有用

放回抽样和不放回抽样是有明显差别的:
下面简单分析一下:
举个简单例子,就拿你刚才的例子来说
1、若不放回,则算法是:
(3/5)*(2/4)=3/10
上式中3/5为第一次取得红球的概率(3红,2白,显然取得红的概率是3/5)
2/4为:在第一次取得红球下,第二次再取得红球的概率(还剩2红2白)
这种算法很容易理解的
2、若放回,则算法是:
(3/5)*(3/5)=9/25
因为是放回,故每次取得红球的概率都是相同的,都为3/5,两次都取得红球,就用乘法
这种理解式计算比剑简单,而且容易接受
不要用你的公式,不好理解,所以容易出错
说一下,C(a,b)/C(x,y)=A(a,b)/(x,y)
是永远成立的
不信把你的公式拿出来验证一下
高中时学到这些东西,大学就接触的少了,这是印象
但是肯定这些是没有错的
希望对你有用

呵呵,其实不是这样的,从你问题补充说起吧:
你可以不用考虑什么重复不重复的,既然没说明要放回去,那么我无论怎么取,取出两个就可以。
比如我先取一个,歇半小时再取1个,可以
我先取一个,找个人帮我取另1个,可以
我也可以两手一起抓,取出两个,也可以。
1的解法就是同时抓的情况,因为第一次取出一球,不放回,第二次再取一球.和我直接拿两个的概率一样的嘛
所以C(3,2)/C(5,2)=3/10
即都为红的可能性就是从3个红里直接抓了2个红的可能性,为C(3,2),总可能性C(5,2)
所以是没错的,也没省步骤,看你怎么理解了。
当然,你的理解也是对的,但是想复杂了。为什么你要排序呢?红球就是红球嘛,怎么拿都是红球。我既然两次拿的都是红球了,就没有必要排列了。

放回抽样的概率和不放回抽样的概率大小不定.
例如盒中有6红球和4个黑球,从中依次取两个球,
问1、从中取两个红球的的概率?若放回,概率为36/100=9/25.若不放回,概率为6*5/10*9=1/3
问2、从中取一红球和一黑球的概率?放回概率为36/100.不放回的概率6*4/10*9=4/15
问3、从中取一红球和一白球的概率?不论放回还是不放回的概率都是0(当样本完全一样时,同时抽取的样本量对总样本的影响忽略不计时,不论放回还是不放回的概率都是1)。

你如果看不懂可以无视第二种方法,第一种方法已经讲的很明白了。
这道题如果换成放回抽样,用第一种方法,则总的事件数应为10×10×10(每次拿都有10种可能,因为拿完会放回去),事件B的个数为8×8×8(每次都有8种可能拿到正品)。因此P(B)=8×8×8/(10*10*10)=0.512

什么条件下放回抽样和不放回抽样概率相等(最重要的是为什么)~

只有当事情的概率是0或100%的时候二者才是相等的。例如,有盒子里有10个红球,取出白球的概率是零,这时候放回抽样和不放回抽样概率相等。如果是取出红球,概率是100%,这时候放回抽样和不放回抽样概率相等。
其他情况下最多只能做到近似相等,不可能是完全相等。

不放回抽样等可能的情况一般是在此之前抽到的结果不确定,比如说,买彩票,中不中,都不会由于购买先后导致中奖概率变化。如果说,五个红球,两个白球,抽两个球,要求两个球都是红球,不放回抽样,这种情况下抽到的概率和不放回是不一样的。

放回抽样和不放回抽样中的概率问题
答:1、若不放回,则算法是:(3/5)*(2/4)=3/10 上式中3/5为第一次取得红球的概率(3红,2白,显然取得红的概率是3/5)2/4为:在第一次取得红球下,第二次再取得红球的概率(还剩2红2白)这种算法很容易理解的 2、若放回,则算法是:(3/5)*(3/5)=9/25 因为是放回,故每次...

概论题,放回抽样和不放回抽样的区别?
答:1、以从一个口袋中取球为例,每次随机地取一只,每次取一只球后放回袋中,搅匀后再取一球,这种取球方式为放回取样。放回抽样的每次抽样过程中每个小球被抽到的几率是相等的。2、每次取一只球后不放回袋中,下一次从剩余的球中再取一球,这种取球方式为不放回取样。3、放回抽样和不放回抽样是...

放回与不放回的概率问题
答:通过比较这两种情况的概率,可以看出放回抽样和不放回抽样在概率问题中的差异。不放回抽样的情况下,第二次抽取的概率受到第一次抽取的影响,因此概率稍微降低。

关于放回和不放回抽样中的概率问题!求教!!!
答:放回的情形相当于做出了5次重复独立试验,可以套用伯努利公式。不放回的情形可以直接用组合数计算。请参考下图中的计算过程与答案。

放回抽样与不放回抽样的概率计算?
答:放回式取样,样本总量不变,也就是每次取同一颜色的球概率相同,P=n/m,n为抽取某样品的总数量,m为总样品的数量。①取红球的概率每次都是7/10,10个球里面有7个红球。取8次红球,也就是(7/10)^8,十分之七的八次方。②取蓝球的概率每次都是3/10,10个球里面有3个蓝球。取4次蓝球,也...

放回与不放回抽样方式的概率是多少?
答:不放回抽取意味着每次抽取的概率与之前的抽取结果有关。因此,不放回抽取抽到两个残次品的概率需要考虑每次抽取后减少的残次品和合格品的数量。最开始的时候,有50个物品中的4个是残次品。那么第一次抽取抽到残次品的概率是 4/50,然后不放回,第二次抽取抽到残次品的概率是 3/49,以此类推。抽到两...

图中画波浪线的地方,为什么说放回抽样与不放回抽样的概率是一样的...
答:如果第二个人取了红球,第二个人取中白球的概率变大。但是,在第一个人取样结果未知的情况下(或者总体评价的话),第二个人取中白球的概率是相同的。【事例】公司抽奖,前面的人大奖频出,后面的人就吃亏;前面的人没出什么奖,后面的人就占便宜。但如果抽奖之前你要问排在第几位抽奖更好?随便...

...我已纠结死了!!关于放回抽样与不放回抽样的问题
答:ξ=0)=1/125 分布列 ξ 0 1 2 3 P 64/125 48/125 12/125 1/125 Eξ=Eξ1+Eξ2=1*(1/5)+2*(1/5)=3/5 (本题在不放回的条件下从乙袋中摸出2球,Eξ2≠2/5)希望能帮到你!

放回抽样和不放回抽样的区别
答:2、若放回,则算法是:(3/5)*(3/5)=9/25,因为是放回,故每次取得红球的概率都是相同的,都为3/5,两次都取得红球,就用乘法解。二、含义不同:1、放回抽样(sampling with replacement),一种抽样方法.它是在逐个抽取个体时,每次被抽到的个体放回总体中后,再进行下次抽取的抽样方法。2...

...从中取3次,有放回抽样时和无放回抽样时概率分别怎么计算
答:有放回时用二项分布,取到n次(n∈{0,1,2,3})黑球概率就是P=(3 C n)*(1/4)^n*(3/4)^(3-n)无放回,就一次次往下算,比如抽到1个P=1/4*6/7*5/6+3/4*2/7*5/6+3/4*5/7*1/3=15/28