什么是t检验的结果?

作者&投稿:慕蒋 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

2-tailed表示两侧检验,后面的值表示是否差异显著的水平,这个值低于0.05或者0.01就表示有显著性差异。

spss根据这个t值来计算sig值。因此,可以认为t值是一个中间过程产生的数据,不必理他,你只需要看sig值就可以了。sig值是一个最终值,也是t检验的最重要的值。sig值的意思就是显著性(significance),它的意思是说,平均值是在百分之几的几率上相等的。

原理

当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population),而是来自于具有差异的两个不同总体,这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的,比如一些一般能力测验中,大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变,因而前测后测的数据会有显著性差异。

以上内容参考:百度百科-显著性差异



比如想要分析如下数据:

第一组:44、55、67、45、46、56、69、34、59、78、99;

第二组:49、59、62、56、68、45、77、89、99、102、45;

分析不同组别之间的相关性(差异性)。

分析:由于是分析不同组别之间的相关性(差异性),由于组别是二分类变量,所以考虑使用t检验或者非参数检验,由于数据基本服从正态分布,所以采用t检验和可视化图形进行结合分析。

直方图(正态检验)的结果如下:

从结果中看到直方图呈现类似“倒扣的钟形”,所以认为数据基本服从正态分布。

01、分析流程

T检验的分析流程,大体可以分为四步:

  • 整理成正确的数据格式;

  • 验证t检验的前提条件;(前提条件:正态分布、)

  • 进行操作;

  • T检验的结果分析;

  • Step1:

    整理数据格式,组别为一列,数据为一列,所以整理的结果如下:

Step2:

T检验的前提条件:

  • 样本独立

  • 正态分布

  • 方差齐性

  • Step3:t检验操作

上传数据后,点击通用方法的t检验,然后将分析项拖拽到对应分析框内,点击开始分析。

Step4:T检验的结果分析;

02、解读分析结果

从t检验分析结果可以看出,第一组的均值为59.27、第二组的均值为68.27,从均值中可以看出来第二组数据平均水平上大于第一组数据,然后t统计量为-1.077,p值为0.294大于显著性水平,说明模型不显著,也即说明第一组数据与第二组数据之间没有差异性。与此同时我们还可以使用柱形图或者条形图进行可视化分析:

从可视化图形中可以看出第二组数据均值大于第一组数据,但是柱形图中只能看处=出,两组数据的简单对比,对于模型的分析或者显著性的判断,还是需要进行假设检验。

03、指标解读

对于t检验中的t值如何计算得到呢?

  • 样本1的均值,本例子中为59.27;

  • 样本2的均值,本例子中为68.27;

  • 样本1的方差,本例子中为(18.34)^2=336.3556;

  • 样本2的方差, 本例子中为(20.78)^2=431.8084;

  • 样本1的样本量, 本例子中为11;

  • 样本2的样本量, 本例子中为11,

  • 计算t值为:-1.077;其它指标的计算可以登录SPSSAU官网进行查看。



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什么是t检验的结果?
答:2-tailed表示两侧检验,后面的值表示是否差异显著的水平,这个值低于0.05或者0.01就表示有显著性差异。spss根据这个t值来计算sig值。因此,可以认为t值是一个中间过程产生的数据,不必理他,你只需要看sig值就可以了。sig值是一个最终值,也是t检验的最重要的值。sig值的意思就是显著性(significance...

t检验怎么算结果?
答:t检验计算公式:t=(x-μ0)/S/√n。t检验亦称student t检验,主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biom...

SPSS里t检验的结果判断是怎样的?
答:SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性。则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值,及对应的sig值0.002,小于0.05...

t检验怎么分析结果
答:当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中,这个检验是统计上不显著的,这是不拒绝虚拟假设H0。因为,其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ,有可能犯第Ⅰ类错误。正确理解P值与差别有无统计学意义。P越小,不是说明实际...

t检验的结果怎么看?
答:做t检验结果肯定优先看t检验的结果,首先是看方差齐性,独立样本t检验的前提条件是方差齐性,方差是否齐性看t检验表格F旁边那个sig,如果sig>0.05,就是齐性,齐性时t检验结果看假设方差相等那一行的sig(双侧),如果不齐性原则上上不能进行t检验,但此时可以参考假设方差不相等时的sig(双侧)。然...

T检验的值是什么意思?
答:统计量,T检验值=回归系数/标准差。该函数语法具有下列参数 :1、Array1必需,第一个数据集。2、Array2必需,第二个数据集。3、Tails必需,指示分布曲线的尾数。如果tails = 1,函数T.TEST使用单尾分布。如果tails = 2,函数T.TEST使用双尾分布。4、Type必需,要执行的t检验的类型。

t检验显著性结果怎么看
答:t就是t值,sig就是p值(显著性),sig更重要,可知sigt检验是一种适合小样本数据的统计分析方法,通过比较不同数据的均值,研究两组数据之间是否存在差异。对t检验结果的解读,首先判断p值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明两组数据具有显著性差异,具体的差异可通过平均值进行对比判断。

SPSS的T检验结果如图 请问sig值和t值分别是什么
答:t值表示变量显著性检验的t统计量,sig.则是系统计算出的相应显著性统计量出现的概率。对于x变量,第二张表,F检验sig.值0.093(假设理论显著性水平α为0.05)表明x变量不具有方差齐性,因此t统计值应看第二行的值,t=-6.782,双边检验sig.值表明x变量显著具有统计学意义。

spss单样本T检验的结果怎么解释
答:单样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异。结果主要看最后那个表,一是看t值,二是看sig(双侧),若sig<0.05,则表明变量与检验值有显著差异。这里可以看到sig=0.027<0.05,因此在0.05水平上,道德宗教观均值与检验值5.3差异显著,至于这个差异是大还是小的问题,看...

Excel的t检验是干嘛的excel的t检验结果怎么看
答:Excel的t检验就是检验的,如下步骤:1. 准备数据:将需要比较的两组数据分别放在Excel中的两列中。2. 计算均值和标准差:使用Excel内置的AVERAGE函数和STDEV函数计算出每组数据的均值和标准差。3. 计算t值:使用Excel内置的T.TEST函数计算出t值。该函数需要输入两组数据的范围、假设均值和假设方差(如果...