随机变量中的分布函数,F(a)与F(a-0)有区别吗 随机变量的分布函数F(1)-F(1-0)=P(ε=0),请问...

有区别

分布函数是右连续的F(a)=F(a+0)

但F(a)与F(a-0)不一定相等，F(a)≥F(a-0)

例如：考虑随机变量X的分布函数P(X=0)=1

分布函数F(x)=0,x<0;F(x)=1,x≥0

F(0)=1，F(0-0)=0

例如：

随机变量在一点的概率：p(x=a)=F（dua）-F（a-0），这个才是正确的表述。

F（a）=P(X<=a), 即随机变量在以a为右端点所有左边取值的概率。

F（a-0）是F（x)在x=a处的左极限

从负无穷到a点的概率减去负无穷到a点左边的概率，岂不就得到a点处的概率了。

扩展资料：

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。

如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。

参考资料来源：百度百科-随机变量

有区别，分布函数是右连续的F(a)=F(a+0)
但F(a)与F(a-0)不一定相等，F(a)≥F(a-0)
例如考虑随机变量X的分布函数P(X=0)=1
分布函数F(x)=0,x<0;F(x)=1,x≥0
F(0)=1,F(0-0)=0

有区别，分布函数是右连续的F(a)=F(a+0)。但F(a)与F(a-0)不一定相等，F(a)≥F(a-0)

随机变量分布函数p(x=a)=f(a)-f(a-0)怎么理解?~

随机变量在一点的概率：p(x=a)=F（a）-F（a-0），这个才是正确的表述。
F（a）=P(X<=a), 即随机变量在以a为右端点所有左边取值的概率。
F（a-0）是F（x)在x=a处的左极限
从负无穷到a点的概率 减去 负无穷到a点左边的概率，岂不就得到a点处的概率了。
扩展资料分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。

F(3-0)表示左极限。经济数学团队帮你解答。请及时评价。谢谢！

用随机变量X的分布函数F(x)表示下述概率:
答：【答案】：F(a)$F(a)-F(a-0)$1-F(a)$F(a-0)$F(b)-F(a)

高数!有关分布函数及概率分布
答：1、根据分布函数的右连续 F(-a+0)=F(-a),因此：A-Bπ/2=0 F(a+0)=F(a),因此：1=A+Bπ/2 解得：A=1/2,B=1/π 2、P{-a<X<a/2}=F（a/2-0）-F（-a）=5/6 3、对F（x）求导得到概率密度函数 f(x)=2/（π（a²-x²）^(1/2)) -a<X<=a 0 其它...

通俗易懂:概率密度函数与概率分布函数
答：让我们以掷骰子为例，非累积分布函数F(a)表示特定点a出现的概率，如F(3)=1/6；而累积分布函数F(a)则考虑的是点数小于或等于a的概率，如F(3)=1/2，它描绘了随机变量在某一值以下的可能性范围。分布函数的概念至关重要，它将随机变量X看作自变量，其左侧所有可能值的和作为因变量，刻画了随机...

概率论 问一下那个F(a—)那个减号是在上方的,是什么意思呀
答：和高数里面的F(a-)一个意思 就是指分布函数在a点的左极限 主要是用来表述离散型随机变量的 举个例子：X的概率分布 X 0 1 P 1/2 1/2 这里面分布函数：F（1-）=1/2 （因为左极限虽然靠近1,但是不等于1,恰巧就排除了X=1的情况）但是F（1 ）就等于1了 ...

...为F(x,y),而F1(X)和F2(X)分别为X和Y的分布函数,则对
答：B

某一随机变量的分布函数为f(x)=(a+be^x)/(3+e^x),则f(0)的值为
答：分布函数在x→+∞时的极限是1，则b=1，而分布函数在x→-∞时的极限是0，则a=0。所以f(0)=1/4。

两个累积分布函数的相乘还是累计分布函数吗
答：是的。从一方面讲：分布函数（或者叫累积分布函数）只要求3点：F(-∞) = 0，F(+∞) = 1，F(x) 单增。两个这样的函数相乘，还是符合这3个条件的。从另一方面讲：分布函数相乘，对于两个相互独立的随机变量，是它们的最大值的分布函数。设两个随机变量 X、Y，它们的分布函数是：F(a) = P...

...变量x的分布函数为F(x)=a+barctanx,x∈(-∞,+∞),求常数a与b的值以...
答：利用F(X)的性质 F(正无穷）=1 F(负无穷）=0 显然可以得到两个式子：a+(Pi/2)b=1 a-(pi/2)b=0 这样可以求的F(X),在求导求密度函数

随机变量X的分布函数为F(x)=A+Barctanx,那么:求A,B的值及X的概率...
答：F(负无穷）=0 F(正无穷）=1 故A+B(-π/2)=0 A+B(π/2)=1 易得，A=1/2，B=1/π 即F(x)=1/2+(arctanx)/π 求导易得其概率密度为 f(x)=1/π(1+x^2)

概率分布函数是什么?
答：具体回答如图：分布函数F(x)完全决定了事件[a≤X≤b]的概率，或者说分布函数F(x)完整地描述了随机变量X的统计特性。常见的离散型随机变量分布模型有“0-1分布”、二项式分布、泊松分布等；连续型随机变量分布模型有均匀分布、正态分布、瑞利分布等。