正态分布计算结果是什么分布

结果：服从Χ2(n-1)分布

解题过程如下：

解：∑(Xi-μ)2/σ2=(1/σ2)∑(Xi-X*)2+[(X*-μ)/ (σ/n1/2)]2

∵(X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0,1)

∴[(X*-μ)/ (σ/n1/2)]2服从Χ2(1)分布

又∵∑(Xi-μ)2/σ2服从Χ2(n)分布

∴(1/σ2)∑(Xi-X*)2=∑(Xi-μ)2/σ2-[(X*-μ)/ (σ/n1/2)]2

∴服从Χ2(n-1)分布

扩展资料

证明正态分布的方法：

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。

μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。

正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。

μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。

σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

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正态分布计算结果是什么分布
答：结果：服从Χ2(n-1)分布 解题过程如下：解：∑(Xi-μ)2/σ2=(1/σ2)∑(Xi-X*)2+[(X*-μ)/ (σ/n1/2)]2 ∵(X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0,1)∴[(X*-μ)/ (σ/n1/2)]2服从Χ2(1)分布 又∵∑(Xi-μ)2/σ2服从Χ2(n)分布 ∴(1/σ2)∑(Xi-X*...

关于正态分布运算后的统计变量,连加和连乘都服从什么分布?
答：1：正态分布 2：正态分布 3：正态分布 log( （1+X1)*(1+X2)*(1+X3)*...*(1+Xn))。=log(1+X1)+log(1+X2)+...+log(1+Xn)。（1+X1)*(1+X2)*(1+X3)*...*(1+Xn)服从log-正态 (log-normal)分布, Xi 移动+1。如1.,Xi-->log(1+Xi), 期望和方差服从累加的计算...

如图所示,正态分布四则运算,分别会计算出什么结果的分布?
答：正态分布N（）计算后是一个小于1的概率，加减运算为直接加减数值，乘除运算意思是在第一个成立的条件下第二个发生的概率，那就是把第一个概率和第二个概率相乘。

正态分布概率计算过程和结果是什么?
答：计算：根据标准正态分布表或软件，得到 P(Z<= -1) = 0.1587。回答：所以 P(X<=40) = P(Z<= -1) = 0.1587。这就是正态分布的概率计算的过程和结果

正态分布可以用加减乘除做什么运算?
答：在统计学中，正态分布（也称为高斯分布）可以进行加减乘除运算的。下面分别介绍这些运算的方法：1. 加法：如果有两个正态分布X和Y，其均值分别为μ₁和μ₂，方差分别为σ₁²和σ₂²。则X+Y的分布为正态分布，其均值为μ = μ₁ + μ₂，...

正态分布是怎样计算出来的
答：乘法运算将导致结果分布的变化。乘积 P 的均值为 μP = μX * μY，方差为 σP² = (μX² * σY²) + (μY² * σX²) + (σX² * σY²)。4. 除法运算：假设有两个独立的正态分布变量 X 和 Y，均值分别为 μX 和 μY，标准差分别...

正态分布是什么分布?
答：正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布...

正态分布计算的结果是什么样的?
答：-2-3)/2=-5/2]=Φ(-5/2)=1-Φ(5/2)。查标准正态分布表Φ(1/2)=0.6915、Φ(5/2)=0.9938 ∴P{丨X丨>2}=Φ(1/2)+1-Φ(5/2)=0.6915+1-0.9938=0.6977。(2)P{X>3}=P[(x-3)/2>(3-3)/2=0]=1-Φ(0)。而Φ(0)=1/2，∴P{X>3}=1-1/2=1/2。

正态分布计算公式
答：在概率论中，把研究在什么条件下，大量独立的随机变量之和的分布以正态分布为极限这一类定理称为中心极限定理。对于随机变量X，你只需算一下它的期望和方差，记住一条，［X-E（X）］/√D（X）（也就是：随机变量减去期望再除以均方差，结果就是标准正态分布），就行了。比如遇到：X服从二项分布B...

正态分布如何计算和运用?
答：正态分布是一种连续型概率分布，具有对称的钟形曲线。在进行加减乘除运算时，可以利用正态分布的性质来简化计算。1. 加法运算：如果两个正态分布独立且具有相同的均值和方差，则它们的和也服从正态分布，并且新的分布的均值等于原均值的和，方差等于原方差的和。例如，假设X和Y分别服从正态分布N(μ&#...