决策分析的方法有哪些?如何运用? 互斥项目投资决策分析的基本方法有哪些?

作者&投稿:毋善 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
决策分析常用方法
  对于不同的情况有不同的决策方法。
  ①确定性情况:每一个方案引起一个、而且只有一个结局。当方案个数较少时可以用穷举法,当方案个数较多时可以用一般最优化方法。
  ②随机性情况:也称风险性情况,即由一个方案可能引起几个结局中的一个,但各种结局以一定的概率发生。通常在能用某种估算概率的方法时,就可使用随机性决策,例如决策树的方法。
  ③不确定性情况:一个方案可能引起几个结局中的某一个结局,但各种结局的发生概率未知。这时可使用不确定型决策,例如拉普拉斯准则、乐观准则、悲观准则、遗憾准则等来取舍方案。
  ④多目标情况:由一个方案同时引起多个结局,它们分别属于不同属性或所追求的不同目标。这时一般采用多目标决策方法。例如化多为少的方法、分层序列法、直接找所有非劣解的方法等。
  ⑤多人决策情况:在同一个方案内有多个决策者,他们的利益不同,对方案结局的评价也不同。这时采用对策论、冲突分析、群决策等方法。
  除上述各种方法外,还有对结局评价等有模糊性时采用的模糊决策方法和决策分析阶段序贯进行时所采用的序贯决策方法等。

不同决策分析的区别
  风险型情况下的决策分析。这类决策问题与确定型决策只在第一点特征上有所区别:
  风险型情况下,未来可能状态不只一种,究竟出现哪种状态,不能事先肯定,只知道各种状态出现的可能性大小(如概率、频率、比例或权等)。常用的风险型决策分析技术有期望值法和决策树法。
  期望值法是根据各可行方案在各自然状态下收益值的概率平均值的大小,决定各方案的取舍。
  决策树法有利于决策人员使决策问题形象比,可把各种可以更换的方案、可能出现的状态、可能性大小及产生的后果等,简单地绘制在一张图上,以便计算、研究与分析,同时还可以随时补充和不确定型情况下的决策分析。
  如果不只有一个状态,各状态出现的可能性的大小又不确知,便称为不确定型决策。常用的决策分析方法有:
  a.乐观准则。比较乐观的决策者愿意争取一切机会获得最好结果。决策步骤是从每个方案中选一个最大收益值,再从这些最大收益值中选一个最大值,该最大值对应的方案便是入选方案。
  b.悲观准则。比较悲观的决策者总是小心谨慎,从最坏结果着想。决策步骤是先从各方案中选一个最小收益值,再从这些最小收益值中选出一个最大收益值,其对应方案便是最优方案。这是在各种最不利的情况下又从中找出一个最有利的方案,
  c.等可能性准则。决策者对于状态信息毫无所知,所以对它们一视同仁,即认为它们出现的可能性大小相等。于是这样就可按风险型情况下的方法进行决策。

决策分析,一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术,如期望值法或决策树法等,选择其一的决策过程的定量分析方法。主要应用于大气科学中的动力气象学等学科。
决策分析一般分四个步骤:
(1)确定型情况下的决策分析。确定型决策问题的主要特征有4方面:
一是只有一个状态;
二是有决策者希望达到的一个明确的目标;
三是存在着可供决策者选择的两个或两个以上的方案;
四是不同方案在该状态下的收益值是清楚的。
确定型决策分析技术包括用微分法求极大值和用数学规划等。
(2)风险型情况下的决策分析。
这类决策问题与确定型决策只在第一点特征上有所区别:风险型情况下,未来可能状态不只一种,究竟出现哪种状态,不能事先肯定,只知道各种状态出现的可能性大小(如概率、频率、比例或权等)。常用的风险型决策分析技术有期望值法和决策树法。
期望值法是根据各可行方案在各自然状态下收益值的概率平均值有大小,决定各方案的取舍。决策树法有利于决策人员使决策问题形象化,可把各种可以更换的方案、可能出现的状态、可能性大小及产生的后果等,简单地绘制在一张图上,以便计算、研究与分析,同时还可以随时补充和修正。
(3)不确定型情况下的决策分析。
如果不只有一个状态,各状态出现的可能性的大小又不确知,便称为不确定型决策。常用的决策分析方法有:
a.乐观准则。比较乐观的决策者愿意争取一切机会获得最好结果。决策步骤是从每个方案中选一个最大收益值,再从这些最大收益值中选一个最大值,该最大值对应的方案便是入选方案。
b.悲观准则。比较悲观的决策者总是小心谨慎,从最坏结果着想。决策步骤是先从各方案中选一个最小收益值,再从这些最小收曾值中选出一个最大收益值,其对应方案便是最优方案。这是在各种最不利的情况下又从中找出一个最有利的方案。
c.等可能性准则。决策者对于状态信息毫无所知,所以对它们一视同仁即认为它们出现的可能性大小相等。于是这样就可按风险型情况下的方法进行决策。
大多数的决策理论是规范性的,即决策理论以假设一个具有完全信息的、可实现精度计算的、并且完全理性的理想决策者的方式达到最优的决策(在实际中,某些所谓“最好”的情景并不是最大,最优也可能包含在一个具体的或近似的最大值)。
这种规范模型的实际应用(人们应当如何决策)被称为决策分析,其目标是帮助人们进行进一步良好决策的工具和方法论。决策支持系统是一种系统的、综合的用这种方法开发的软件工具。 由于人们通常的行为并不与公理一致,经常违反了其最优性。关于这种现象的相关研究称为描述性学科。这种描述性的模型试图描述实际中人们是怎么做的。
由于规范和最优的决策通常测试假设是违背人们的实际行动,因此规范性模型和描述性模型建立了关联。对实践中发生决策允许进行进一步的测试,可能会放松规范模型中对完全信息、理性和其他方法的约束。 最近几十年,越来越多的研究者对被称为“行为决策论”的引发兴趣,这种研究对重新评价理性决策理论的要求做出了贡献。

常见的决策分析系统是什么?~

一、系统概述:

瑞联财政决策支持系统专门为各级财政部门及大中型企事业单位度身订做的智能分析系统可以帮助用户深入分析业务特性,打破孤立信息堡垒,其可伸缩性、安全性和快速响应能力,为各行业用户提供一个整合系统数据资源、挖掘问题、分析业务规律及预测前景的全面解决方案。该系统可广泛应用于政府、金融、制造及服务等各大行业,满足不同行业客户各具特征的分析需求。


二、我们解决什么问题
◆ 我们如何整合资源
打破各业务系统分割造成的信息壁垒,使各业务系统数据相互关联、统一规范又不影响原有系统运作

◆ 我们如何展示数据
打破枯燥的传统信息展示方案,提供多种自定义报表、仪表盘等形象全面的展示工具,让数据“活”起来

◆ 我们如何挖掘问题
使用多种智能工具自动化处理大批量数据
发现问题更深入、更全面

◆ 我们如何预测前景
通过历史数据总结推断出业务规律,并可自定义业务规则;

面对市场及政策变化,对业务规则进行调整,预测未来变化

三、主要功能:
● 形象多样的数据图表展示
------多样化数据展示形式,包括仪表盘、趋势图、对比图、三维图等;
------图形具备3D、背景、缩放、旋转、动态效果;
------数据表格、图形分析结果可用Excel、Html等多种方式进行发布。
● 对跨平台数据进行全面整合
------基于B/S架构,可与各厂商提供的应用系统无缝对接,实现跨系统的数据整合。
● 强大的复杂报表定制和管理能力
------无需编程,通过鼠标的简单拖拉,轻松自定义任何复杂的报表;
------系统自动按要求生成各类分析报表;
------自定义报表样式,实现报表共享;
------报表权限管理和版本管理,可根据访问级别灵活设定。
● 灵活定制业务分析规则
------提供丰富函数集合,可对业务分析规则进行自定义;
------根据不同业务特性动态扩展,满足用户各种分析要求;
------通过定制规则实现对业务的纵横向比较,总结业务规律。
● 丰富的统计分析功能
------提供常用计量统计功能,如:80/20集合分析、绝对值分布分析、比重分析、异常值分析等;
------可从历史数据利用不同模型对各类指标进行趋势预测;
------对研究对象进行信用等级划分;
------考察主要因子的实际影响及相关性等等,挖掘隐藏在数据背后的潜在信息。
● 强大的仪表盘功能
------生动而明了的图形显示各业务的关键性指标,对业务运营情况进行监控,为制定和调整战略提供依据。
● 灵活完善的关联分析功能
------提供切片切块、钻取、旋转、三维分页、过滤、自定义计算值、排序、等多种OLAP分析功能,支持用户决策分析;
------不同分析维度灵活组合多角度、多层次的主题分析,精确地掌握业务发展趋势;
------支持OLTP和OLAP查询分析,支持多种展现方式,支持多种分析工具进行有机结合。
● 直观的电子地图与决策图功能
------可通过不同颜色标识分析不同指标,在地图上按预设钻取路径进行上钻下钻;
------提供直观的方式实现模拟业务管理链,将与管理决策最关联的指标高度浓缩在一个页面,让决策层快速掌握业务运营全局状况。
● 自动生成应用工具
------无需编程,通过系统管理工具能方便地完成系统定制及语义层定义工作;
------面对复杂多变的业务环境,无需编程就能生成前端应用工具,可轻松满足各种决策需求;
------利用用户熟悉的业务术语封装工具背后的计算机专业术语,通过鼠标简单操作可进行复杂的数据分析。
● 智能告警技术
------提提供指标的分级功能,当指标突破设定的告警值时,系统会自动发出告警信息,并及时地传递给相关的管理人员。

互斥型项目比较方法如下:
计算期相同的情况下比较分析方法有:净现值法、费用现值法、差额投资内部收益率法;
计算期不同的情况下比较分析方法有:计算期统一法(含计算期最小公倍数法、最短计算期法)、净年值法、费用年值法。
具体方法介绍可以参见注册咨询工程师考试《项目决策分析与评价》教材第八章有关内容介绍。

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