语音合成的合成技术 2．（ ）中的关键技术包括语音识别技术和语音合成技术。

波形拼接技术的发展与语音的编、解码技术的发展密不可分，其中LPC技术（线性预测编码技术）的发展对波形拼接技术产生了巨大的影响。LPC合成技术本质上是一种时间波形的编码技术，目的是为了降低时间域信号的传输速率。
LPC合成技术的优点是简单直观。其合成过程实质上只是一种简单的解码和拼接过程。另外，由于波形拼接技术的合成基元是语音的波形数据，保存了语音的全部信息，因而对于单个合成基元来说能够获得很高的自然度。
但是，由于自然语流中的语音和孤立状况下的语音有着极大的区别，如果只是简单地把各个孤立的语音生硬地拼接在一起，其整个语流的质量势必是不太理想的。而LPC技术从本质上来说只是一种录音+重放，对于合成整个连续语流LPC合成技术的效果是不理想的。因此，LPC合成技术必须和其他技术相结合，才能明显改善LPC合成的质量。 20世纪80年代末提出的PSOLA合成技术（基音同步叠加技术）给波形拼接合成技术注入了新的活力。PSOLA技术着眼于对语音信号超时段特征的控制，如基频、时长、音强等的控制。而这些参数对于语音的韵律控制以及修改是至关重要的，因此，PSOLA技术比LPC技术具有可修改性更强的优点，可以合成出高自然度的语音。
PSOLA技术的主要特点是：在拼接语音波形片断之前，首先根据上下文的要求，用PSOLA算法对拼接单元的韵律特征进行调整，使合成波形既保持了原始发音的主要音段特征，又能使拼接单元的韵律特征符合上下文的要求，从而获得很高的清晰度和自然度。
PSOLA技术保持了传统波形拼接技术的优点，简单直观，运算量小，而且还能方便地控制语音信号的韵律参数，具有合成自然连续语流的条件，得到了广泛的应用。
但是，PSOLA技术也有其缺点。首先，PSOLA技术是一种基音同步的语音分析/合成技术，首先需要准确的基因周期以及对其起始点的判定。基音周期或其起始点的判定误差将会影响PSOLA技术的效果。其次，PSOLA技术是一种简单的波形映射拼接合成，这种拼接是否能够保持平稳过渡以及它对频域参数有什么影响等并没有得到解决，因此，在合成时会产生不理想的结果。 随着人们对语音合成的自然度和音质的要求越来越高，PSOLA算法表现出对韵律参数调整能力较弱和难以处理协同发音的缺陷，因此，人们又提出了一种基于LMA声道模型的语音合成方法。这种方法具有传统的参数合成可以灵活调节韵律参数的优点，同时又具有比PSOLA算法更高的合成音质。
这两种技术各有所长，共振峰技术比较成熟，有大量的研究成果可以利用，而PSOLA技术则是比较新的技术，具有良好的发展前景。过去这两种技术基本上是互相独立发展的，

科大讯飞研究院大咖科普语音合成发展历史

什么是语音合成技术~

语音合成，又称文语转换（Text to Speech）技术，能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术，是中文信息处理领域的一项前沿技术，解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息，也即让机器像人一样开口说话。我们所说的“让机器像人一样开口说话”与传统的声音回放设备（系统）有着本质的区别。传统的声音回放设备（系统），如磁带录音机，是通过预先录制声音然后回放来实现“让机器说话”的。这种方式无论是在内容、存储、传输或者方便性、及时性等方面都存在很大的限制。而通过计算机语音合成则可以在任何时候将任意文本转换成具有高自然度的语音，从而真正实现让机器“像人一样开口说话”。
文语转换系统实际上可以看作是一个人工智能系统。为了合成出高质量的语言，除了依赖于各种规则，包括语义学规则、词汇规则、语音学规则外，还必须对文字的内容有很好的理解，这也涉及到自然语言理解的问题。下图显示了一个完整的文语转换系统示意图。文语转换过程是先将文字序列转换成音韵序列，再由系统根据音韵序列生成语音波形。其中第一步涉及语言学处理，例如分词、字音转换等，以及一整套有效的韵律控制规则；第二步需要先进的语音合成技术，能按要求实时合成出高质量的语音流。因此一般说来，文语转换系统都需要一套复杂的文字序列到音素序列的转换程序，也就是说，文语转换系统不仅要应用数字信号处理技术，而且必须有大量的语言学知识的支持。

语音技术是指在计算机领域中的关键技术有自动语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。
最早的语音技术因“自动翻译电话”计划而起，包含了语音识别、自然语言理解和语音合成三项非常主要的技术。语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代AT&T贝尔实验室的Audry系统，此后研究者们逐步突破了大词汇量、连续语音和非特定人这三大障碍。
让计算机说话需要用到语音合成技术，其核心是文语转换技术，语音合成甚至已经应用到汽车的信息系统上，车主可以将下载到系统电脑中的文本文件、电子邮件、网络新闻或小说，转换成语音在车内收听。

扩展资料：
语音识别面临着诸的困难
1、语音信号会受 到上下文的影响而发生变化；
2、发音人以及口音的不同会导致语音特征在参数空间分布的不同；
3、同一发音人心理和生理变化带来的语音变化；
4、不同的发音方式和习惯引起的省略、连读等多变的语音现象；
5、环境和信道等因素造成的语音信号失真问题。

语音合成技术原理
答：接下来，通过特定的声学模型，这些文本单元被映射为声学特征，如音素、音节或更细粒度的声音参数。这些声学特征捕捉了语言的发音细节，是生成自然流畅语音的关键。在声学特征到语音波形的转换过程中，语音合成技术采用了诸如波形拼接、统计参数合成以及近年来兴起的基于深度学习的端到端合成等方法。波形拼接技术...

TTS是什么意思呢?
答：TTS是指一项语音合成技术。语音合成是将人类语音用人工的方式所产生。若是将电脑系统用在语音合成上，则称为语音合成器，而语音合成器可以用软/硬件所实现。文字转语音系统则是将一般语言的文字转换为语音，其他的系统可以描绘语言符号的表示方式，就像音标转换至语音一样。

怎么用ai合成别人的声音ai如何合成
答：首先要说明的是，合成别人的声音可能涉及到法律和道德方面的问题，应慎重考虑。以下是一些技术性的解释：使用AI合成别人的声音的一种方法是，基于目标声音的样本集合，使用语音合成技术合成类似的声音。这可以通过以下步骤来实现：1. 收集目标人物的语音样本，至少需要几百句话，包括多种语调、节奏和情感。2...

AI声音合成技术是什么?
答：如何实现这项技术呢？这主要依赖于人工智能算法中的语音合成技术。所谓语音合成，就是利用计算机自动将文本转化为声音的过程。语音合成除了识别输入语音外，还需要注意模拟入口的嗓音特征，通过模拟声音波动，实现语音合成的效果。AI声音合成技术的基本过程就是——先准备好伪造者需要转化为目标语音的声音模型，...

语音合成的合成方法
答：“未来的十年是语音技术的时代”。随着语音技术研究的突破，其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。语音合成技术是语音技术中十分实用的一项重要技术，它能解决人民大众的实际需求，能够深入到社会的各行各业中去。语音合成技术经历了一个逐步发展的过程，从参数合成到拼接合成，再到两者的逐步结合...

什么是语音合成技术
答：下图显示了一个完整的文语转换系统示意图。文语转换过程是先将文字序列转换成音韵序列，再由系统根据音韵序列生成语音波形。其中第一步涉及语言学处理，例如分词、字音转换等，以及一整套有效的韵律控制规则；第二步需要先进的语音合成技术，能按要求实时合成出高质量的语音流。因此一般说来，文语转换系统都...

VOCALOID·乐理·信号·语音学·语音合成技术杂谈
答：Vocaloid 6的VITS（2021）作为最新杰作，利用8位量化和CCNN，实现了高质量、灵活的语音合成，甚至可用于语音转换。它突破了传统技术的局限，展示了音频合成技术的无限可能。每一步的发展，都见证了Vocaloid技术在音乐、艺术和人工智能领域的创新融合。它不仅改变了音乐制作的方式，也推动了语音合成技术的发展...

音乐合成是什么?傣女的音乐是什么
答：音乐合成：自1976年应用调频(FM)音乐合成技术以来，其乐音已经很逼真。1984年又开发出另一种更真实的音乐合成技术－－波形表(Wavetable)合成。    一个乐音，包括必备的三要素：音高、音色和响度。若把一个乐音放在运动的旋律中，它还应具备时值－－持续时间。这些要素的理想...

语音包都是靠软件合成的吗?
答：不需要明星录制大量音频。语音包都是靠软件合成的，明星只需要录制一些包含特征词的句子，例如“直行”、“左转、右转”、“前方有红绿灯”、“前方有测速拍照”等等。而比较长的句子则要用到TTS（Text To Speech）技术了，也就是文本转语音技术，包括Siri、谷歌翻译用的就是这一技术。通过计算机语音合成...

ai读法发音
答：AI读法发音：美[eɪ'aɪ]英[eɪ'aɪ]。AI是利用人工智能技术进行语音合成，将文字转化为声音的过程。下面将从以下几个方面介绍AI读法的发音特点和相关应用。一、语音合成技术简介 语音合成技术使用机器学习和深度学习算法，通过从大量语音数据中学习语音模型，来实现自然流畅的发音...