统计题：在重复测量的方差分析中,如果各组均值不变 求助统计达人，关于重复测量方差分析组间比较

选D。

因为各组均值不变，不影响组间方差C不对，在方差分析中，F值是由最大组的方差和最小组方差的比值得出，被试间差异增大，但比值变化不确定，所以无法判断A和B，故不对。

重复测量的方差分析，意味着总方差不变——因为是同一总体的重复抽样。总平方和=组间平方和+区组平方和+误差方差。各族平均值不变，所以组间平方和不变。由于被试间差异增大，所以区组平方和增大，所以，误差方差减少。

定义

方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。

因为各组均值不变，不影响组间方差C不对
我们知道，在方差分析中，F值是由最大组的方差和最小组方差的比值得出，被试间差异增大，但比值变化不确定
所以无法判断A和B，故不对
被试间差异越大，则在整个差异体系中，不同测验间的相关性就会无形中增大，所受到的误差影响就会较小，这是在统计学意义内的讨论
其中误差方差内不包括由于个体差异所导致的方差

重复测量方差分析中，各组均值不变，被试差异增大，会怎样~

会越来越没有差异

两两比较吗，这个要借助其他分析
统计专业

spss重复测量多元方差分析?
答：“两两比较”：具体操作可见我以前写的文章，搜索“spss教程：单因素方差分析 百度经验”。6 /6 因子与因子交互：选入预估计条件总体均数的主效应和交互效应的因素，并选入右框“显示均值”，显示框内因素的条件均数估计、包括均数、标准误、可信区间。“比较主效应”：提供模型中各主效应的条件估计均数...

有关重复测量方差分析一些基本问题,求助。
答：第一、球对称是要求P>0.05；第二、如果P<0.05的话，方差分析的结果就要校正了，校正法有几种，例如Greenhouse-G和Huynh-F等。第三、样本量一般没有太大要求，每组四个都可以。

重复测量方差分析中分组无意义怎么解释
答：就是干预无效果

方差分析的选择题,求助~~
答：重复测量的方差分析就是随机区组设计的方差分析，故：dfB=k-1=2，dfE=(n-1)(k-1)=8算出来n=5。查看原帖>>

重复测量资料的方差分析用SPSS怎么操作?
答：接下来，repeated measures---factor定义为3（即重复测量因素的3个水平），将三次测试送如到 within factor，而组间变量送到between factor。重复测量的方差分析，数据非正态分布并无问题，但是必须做一个球形检验，在spss里面就是Mauchly’s Test of Sphericity的结果，如果不齐，看数据的方法是不同的...

重复测量方差分析的F值为0.000有问题吗
答：有。说明你的数据要么是编的要么是测量精度不够，导致组内数据基本没变化，这种情况统计上既不能说显著，也不能说不显著，所以你这个方差分析是不成立的。

什么事重复测量方差分析?
答：收集的时序关系的试验数据, 同一种药物不同剂型在不同时间的血药浓度, 病人在不同 时间对药物的生理反应等。在不同的剂量和时间中, 施以几种不同的药物, 这时每组分 成三种因子: 药物、剂量、时间。通过对这些资料进行重复测量设计的方差分析[1 ] , 可 以了解药物的起效时间, 持续时间, 并对...

如何用SPSS 对重复测量数据进行单因素方差分析并及进行组内不同时间...
答：因为你说是重复测量的数据，我觉得应该是用配对样本来做检验，但是又说是单因素方差，我就直接给出三种方差分析的方法以及结果解读，你对应一下数据看看适用哪一种。1、独立样本T检验 比较两组数据之间是否存在差异，即是比较两组数据的均值是否存在显著差异 例子：男性的汉语考试成绩与女性的汉语考试成绩 ...

重复测量数据需要做组间方差分析但齐性检验不满足怎么办
答：重复测量数据需要做组间方差分析但齐性检验不满足：转换数据（如做对数变换）使得方差齐（方差分析对方差齐性要求高），再在spss-one way ANOVA-Post hoc里选多重比较的显著检验方法。用方差最大组的方差比最小组的方差，如果比值显著不等于1，那就是方差不齐性。就说明被试之间原本就差异很大，那我们...

重复测量方差分析在哪些场景中有应用
答：单因素被试间设计统计方法如下：单因素被试间设计采用t检验或单因素方差分析的统计方法，具体根据因素的水平数选择。两因素被试间设计采用单变量方差分析，单因素或两因素被试内设计，均采用重复测量方差分析，混合实验设计也采用重复测量方差分析。总之，只要实验设计中涉及被试内变量，均可以采用重复测量方差...