数据挖掘算法工程师岗位职责

数据挖掘算法工程师岗位职责

　　在现在的社会生活中，岗位职责使用的频率越来越高，制定岗位职责可以最大限度地实现劳动用工的科学配置。一般岗位职责是怎么制定的呢？下面是我收集整理的数据挖掘算法工程师岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。

数据挖掘算法工程师岗位职责1

　　岗位职责：

　　负责团队现有算法的优化，代码实现以及移植

　　负责算法计算性能优化，并推动其上线应用

　　基于大规模用户数据，以效果为目标，建立并优化系统的基础算法和策略

　　应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在价值跟踪新技术发展，并将其应用于产品中；

　　跟踪新技术发展，并将其应用于产品中

　　协助其它技术人员解决业务及技术问题

　　 任职资格：

　　熟练使用Java、python、scala语言（至少一门），熟悉面向对象思想和设计模式

　　具备一年以上机器学习理论、算法的研究和实践经验

　　擅长大规模分布式系统。海量数据处理。实时分析等方面的算法设计。优化

　　熟悉Hadoop、spark等大数据处理框架

　　具备分布式相关项目研发经验（如分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache等）

　　熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，并具备多年的'实际工作经验

　　对数据结构和算法设计有深刻的理解

　　具有良好的分析问题和解决问题的能力，有一定数学功底，能针对实际问题进行数学建模

　　良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律

　　优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情

　　良好的团队合作精神，较强的沟通能力

数据挖掘算法工程师岗位职责2

　　1、通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统

　　2、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化

　　3、用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验

　　4、调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用

　　 任职资格：

　　1、熟悉Java、Scala或Python编程语言，有Java多线程、AkkaActor编程经历者优先。

　　2、熟悉hadoop、Spark、Redis、ES以及数据可视化等方面者优先

　　3、拥有基于MapReduce的分布式编程思想，熟悉常用的机器学习算法，如：决策树、SVM、聚类、回归、贝叶斯、神经网络。且有上述算法的分布式实现与优化经验者优先

　　4、熟悉大规模分布式系统理论，研读过mllib/mahout/H20/TensoFlow等源码，在项目中将分布式算法应用到业务当中者优先。

　　5、较强的英文文献阅读理解能力，相关文档编制能力

数据挖掘算法工程师岗位职责3

　　 工作职责：

　　1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据

　　2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等

　　3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为，建设用户画像

　　4、从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

　　 任职要求

　　—计算机、数学，统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历，5—10年以上或相关工作经历

　　—精通1—2种编程语言（Python或Java），熟练掌握常用数据结构和算法，具备比较强的实战开发能力，能带领团队共同进步。

　　—具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究

　　—熟悉数据挖掘相关算法（决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）

　　—具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架

　　—优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

　　—有互联网，央企，政务，金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

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大数据开发工程师的基本职责-岗位职责
答：大数据开发工程师的基本职责-岗位职责1 职责：1、参与大数据平台搭建以及项目技术架构。2、数据分析，挖掘，模型具体的产品化；3、根据产品需求，分析编写和制定大数据相关解决方案 岗位要求：1、计算机相关专业本科以上学历，编程基础扎实，有2年以上大数据开发经验 2、熟悉Hadoop生态和体系架构，熟悉Flink、...

大数据时代,IT行业的热门职位有哪些
答：4、大数据可视化工程师 随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。2、 ...

数据挖掘工程师需要掌握Java到什么程度?
答：与产品经理、测试工程师、其他团队沟通协作，确保产品研发工作的质量和速度，协调或指导团队成员和其它开发人员的工作。熟悉设计模式，熟练掌握面向对象编程和事件驱动编程风格。关于数据挖掘工程师的课程推荐CDA数据分析师的相关课程，课程主要培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，全方位提升...

大数据时代,IT行业8大的热门岗位哪一个适合你
答：在数学和计算机科学之中，算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。在大数据时代，算法的功能和作用得到进一步凸显。比如针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法。算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法...

工程师岗位职责
答：工程师岗位职责2 工作职责 ：1、负责抖音/火山等多个业务线的策略算法建设与优化工作；2、通过海量数据，分析与挖掘各种潜在关联，不断优化策略效果，保障用户体验；4、负责实时及离线特征抽取、融合，为数据挖掘及策略平台提供特征服务；5、负责大数据能力在产品功能上的落地，推动产品数据化和智能化。...

学习完大数据可以从事什么方面的工作
答：大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知客户的消费习惯、消费方向等，以便商场做好更合理商品、货架摆放，规划市场营销...

工程师岗位职责
答：工程师岗位职责(精选12篇) 随着社会一步步向前发展,很多地方都会使用到岗位职责,岗位职责是一个具象化的工作描述,可将其归类于不同职位类型范畴。拟起岗位职责来就毫无头绪?以下是我整理的工程师岗位职责(精选12篇),欢迎阅读,希望大家能够喜欢。 工程师岗位职责1 工作职责: 1、负责核心业务的研发,提升系统可扩展性...

IT程序员可以从事大数据开发方面的工作吗
答：一、算法工程师 算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。...

工程师职位描述与岗位职责
答：工程师职位描述与岗位职责 在我们平凡的日常里,越来越多地方需要用到岗位职责,岗位职责是一个具象化的工作描述,可将其归类于不同职位类型范畴。我们该怎么制定岗位职责呢?以下是我精心整理的工程师职位描述与岗位职责,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。 工程师职位描述与岗位职责1 工作职责: 1、负责商业...

算法工程师的职业寿命
答：SuperResolution），手势识别（gesturerecognition），人脸识别（facerecognition）。3、在通信物理层等一维信息领域目用的算法：无线领域的RRM、RTT，传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。算法工程师逐渐往人工智能方向发展。