DOE培训哪家强?试验设计培训 DOE培训哪里有?试验设计的思路如何?

作者&投稿:撒备 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
  天行健咨询公司DOE试验设计有两个,分别是:《试验设计(DOE)经典课程培训》和《试验设计(DOE)实用课程培训》。两门都是热门课程。

  【课程背景】
  从20世纪20年代费希尔(R.A.Fisher)在农业生产中使用试验设计(Design Of Experiment,DOE)方法以来,试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中,利用试验设计能以最低的试验成本,最短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中,利用试验设计可以从诸多影响因素中,快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数,并将其最佳化。

  试验设计的用途:
  1)析因分析,识别哪些变量X对响应量Y有显著影响;
  2)参数优化,确定有显著影响的X设置在何处时,可使Y几乎总是接近于期望值;
  3)减小变异,确定有影响的X设置在何处时,可使Y的变异最小;
  4)稳健设计,确定有影响的X设置在何处时,可使不可控变量U的效应最小。
  
  【课程对象】
  企业中高层管理者,研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员,负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。
  
  【学习目标】
  1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点;
  2、熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…),熟悉Minitab软件操作;
  3、掌握试验设计的实施流程及过程要点;
  4、掌握单因子设计、2水平设计、一般全因子设计、中心点设计和响应曲面(RSM)等各类试验设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准;
  5、理解2水平部分因子实验的设计原理;
  6、理解试验设计的建模思想。
  
  【成果鉴定】
  培训后经考核合格学员将颁发天行健咨询权威《试验设计(DOE)培训证书》。
  
  【课程特色】
  1、小班授课:互动性强,一对一针对性指导。
  2、结果导向:真实案例贯穿始终,注重理论与实践的结合;
  3、教学相长:关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。

  公司选择:
  以下几点建议:
1.选择一家有历史的公司;
2.选择一家专注某类的公司;
3.选择一家有强有力的公司(与客户续签率高的);
4.价格是关键,但认清物有所值更是关键!

张驰公司十六年专注六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训与项目辅导

6sigma课程有六西格玛绿带、六西格玛黑带、六西格玛绿带升黑带、精益六西格玛绿带、精益六西格玛黑带、六西格玛设计、六西格玛绿带设计、六西格玛黑带设计等
  张驰公司DOE每月有课。
【课程对象】从事产品研发与设计、质量和工程工作的中高层技术及管理人员。
【培训收益】
1、 熟悉试验设计的基本知识体系、类别、用途
2、 掌握根据不同要求选择正确的试验方法的技术
3、 掌握实验设计结果分析方法
4、 掌握最常见的试验设计方法------全因子设计、分部实验设计、RSM方法
5、 理解试验前的准备和分析以提升效率
【培训模式】注重实用,实战!理论讲解­;实用案例分析;分组现场演练;专家现场点评;现场互动讨论。
【课程内容】

第一讲:基本统计:为理解试验设计方法论及试验结果分析奠定基础
【本讲内容】
1、系统误差与随机误差
2、总体与样本
3、数据的类型
4、位置特征、离差与形状测量

第二讲:试验设计概论
【本讲内容】
1、质量损失与质量改善
2、试验设计的发展历史及用途
3、试验设计的一般模型
4、试验设计的目标和关键术语
5、OFAT及其劣势分析
6、主效应与交互作用效应
7、试验设计在质量环各阶段的作用
8、试验设计在六西格玛中的应用
9、试验设计的结果分析
10、试验设计的类别及流程(经典DOE,田口DOE.谢宁DOE)
11、试验方案选择流程
12、如何选择合适的实验设计方法

第三讲:试验结果的分析
【本讲内容】
1、试验结果的极差分析
2、单因子方差分析公式
3、单因子方差分析例
4、方差分析法练习
5、一元线性回归模型
6、相关系数回归方程的方差分析和F检验
7、残差标准差的估计
8、回归分析法练习

第四讲:全因子试验设计
【本讲内容】
1、全因子试验设计概述
2、无交互作用设计与交互作用设计
3、弹射试验案例(案例分析)
4、全因子试验设计的设计及分析流程
5、分组及随机化策略
6、自主设计全因子试验表(练习)
7、饶口令游戏

第五讲:分部试验设计
【本讲内容】
1、分部试验设计概述
2、因子与交互作用的混淆
3、分部设计的分辨率
4、折叠设计
5、PLACKETT-BURMAN 设计
6、跟进试验
7、分部试验设计案例分析与练习
第六讲:RSM方法
【本讲内容】
1、爬山
2、最速上升法
3、滚珠轴承寿命试验
4、轴向点与中心点
5、优化设计的分析
6、混合水平设计
7、RSM方法案例分析与练习

第七讲:调优运算
【本讲内容】
1、调优运算的概念
2、调优运算的用途
3、调优运算实例分析
4、调优运算自主练习及结果点评

第八讲:多变量分析技术
【本讲内容】
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
5、现场提问与答疑

DOE试验设计哪家的培训课好一点?~

  天行健咨询公司的《六西格玛试验设计(DOE)课程》在接下来的5月~12月都有公开课。具体信息如下:

  【课程背景】
  从20世纪20年代费希尔(R.A.Fisher)在农业生产中使用试验设计(Design Of Experiment,DOE)方法以来,试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中,利用试验设计能以最低的试验成本,最短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中,利用试验设计可以从诸多影响因素中,快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数,并将其最佳化。

  【试验设计的用途】:
  1)析因分析,识别哪些变量X对响应量Y有显著影响;
  2)参数优化,确定有显著影响的X设置在何处时,可使Y几乎总是接近于期望值;
  3)减小变异,确定有影响的X设置在何处时,可使Y的变异最小;
  4)稳健设计,确定有影响的X设置在何处时,可使不可控变量U的效应最小。
  
  【课程对象】
  企业中高层管理者,研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员,负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。
  
  【学习目标】
  1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点;
  2、熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…),熟悉Minitab软件操作;
  3、掌握试验设计的实施流程及过程要点;
  4、掌握单因子试验设计(OFAT)的操作步骤,理解其建模思想;
  5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准;
  6、理解2水平部分因子实验的设计原理;
  7、了解一般全因子设计和响应曲面设计(RSM)的作用与用途。
  
  【成果鉴定】
  培训后经考核合格学员将颁发天行健咨询权威《试验设计(DOE)培训证书》。

  【课程大纲】
  课程内容可在天行健咨询的网站查看。

  【培训模式】
  培训过程中,我们摒弃单调枯燥的理论讲解,更加侧重于应用和实战。老师将采用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。 

  【课程特色】
  1、小班授课:互动性强,一对一针对性指导。
  2、结果导向:真实案例贯穿始终,注重理论与实践的结合;
  3、教学相长:关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。

  【培训售后服务方案】
  1、课程结束后,将有专人对培训效果进行评估跟进。
  2、参训学员享受终身免费重听特权。
  3、及时提供天行健咨询公司各类最新培训信息。
  4、提供全面、贴身设计的培训课程、灵活生动的教学方式及交流平台。不定期组织免费研讨会,为客户之间信息的沟通与交流提供良机,达到多赢的效果。

DOE培训试验设计上海培训日期:4月19-20(每月固定开课)
6 Sigma试验设计的思路分析试验设计的目的需要包含下列几点:
①确定潜在的少数变量x是否对响应变量y有影响;
②确定这些有影响的变量x值在什么范围内使响应变量y几乎围绕目标值波动; ③确定x的值以改变响应变量分布的均值,并减少其波动; ④确定具有影响的x值使其不可控变量的影响最小,即使响应变量对外部环境的变化是稳健的。
试验设计的方法于20年代由英国学者R. A. Fisher所创,他开发出并首次应用方差分析的方法作为试验设计中主要的统计分析工具,其整个过程可以用一张方差分析表表示。试验设计的方法有很多,常用的正交试验设计,数据分析的方法用方差分析法。在试验设计中,所用到因子、水平、指标等概念与方差分析中概念相同,不再重复。

在六西格玛改进阶段经常采用正交试验设计(正交DOE)方法合理经济地寻求设计优化方案,以确定显著影响产品性能的关键设计参数,在过程开发方面可以实现提高产量,减少波动,缩短开发时间以及降低总成本。

试验设计是一个试验策划的过程,通过试验,能收集到合适的数据。希望通过最少的试验次数获得必要的技术信息,而且用合适的统计方法来分析收集到的数据。如果我们希望从数据中得到有用的结论,则试验设计的统计方法是必要的。因此,任何试验设计方法都包含两方面的内容:试验设计和对收集到的数据进行统计分析。它们是紧密相连的,因为统计分析方法依赖于所采用的设计方案。

①试验问题的提出
明确的提出问题有助于理解所要解决隐含问题的现象。

②对目前状况的理解
为试验问题收集尽可能多的相关历史数据是很有必要的,这有助于理解现在的状况,可以从文献或者涉及的各个方面收集信息,如工程、质量保证、制造、市场、操作人员等等。

③响应变量的选择
选择合适的响应变量,还要考虑响应变量是如何度量的,这种度量的精度应得到保证。

④因子及其水平的选择
试验者必须选择影响响应变量的关键变量x(因子),x的选择可以使用项目分析阶段的技术。应用于试验中因子的值(水平)必须仔细选择。通常选用两个或三个水平,最多不宜超过五个水平是比较合适的。水平的范围在试验者感兴趣的区域内应该尽可能的大。

⑤试验设计的选择
这一步是试验设计流程的核心。试验者通过考虑因子的数目、水平多少、所有可能的水平组合、试验成本以及可利用的时间等,来选择合适的试验设计。

⑥实施试验
这是一个实际收集数据的过程。试验者应该注意尽可能的使试验环境保持一致。另外,精确地测量试验结果,获得高质量数据也应加以注意。

⑦数据分析
应采用诸如方差分析和参数估计等统计方法。目的就是通过数据分析,找到前面提出的试验问题的所有可能的信息。

⑧分析结果及其结论
分析完数据后,试验者就必须对他的统计结果做工程解释,估计它们对提出的试验问题的实际含义,并为提出的问题给出结论。

⑨验证试验
在把结果提交给他人和在采取实际行动之前,试验者需要实施一个确认试验来评估试验结论的再现性。

⑩后续管理
试验者将结果提交给他人并采取一些必要的保证措施。为了支持由试验得出的这个改进,需要紧跟着行动,例如操作条件的标准化和检查表与控制图的使用等,来评估试验的后续影响。通常,由于试验问题没有彻底解决,建议进行进一步的试验。试验通常是一个反复的过程,一次试验只能解决问题的一部分,希望后续的试验能处理未解决的问题。

金属拉伸试验分几个阶段?
答:1、弹性阶段: 随着荷载的增加,应变随应力成正比增加。如卸去荷载,试件将恢复原状,表现为弹性变形,此阶段内可以测定材料的弹性模量E。2、屈服阶段: 普碳钢:超过弹性阶段后,载荷几乎不变,只是在某一小范围内上下波动,试样的伸长量急剧地增加,这种现象称为屈服。3、强化阶段:试样经过屈服阶段后...

EPC是什么
答:在EPC模式中,Engineering不仅包括具体的设计工作,而且可能包括整个建设工程内容的总体策划以及整个建设工程实施组织管理的策划和具体工作;Procurement也不是一般意义上的建筑设备材料采购,而更多的是指专业设备、材料的采购;Construction应译为“建设”,其内容包括施工、安装、试车、技术培训等。模式优势较传统承包模式而言,...

...小李利用身边的器材设计出一个实验方案。找
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答:佳才网提示:了解面试的人员是否有参加过电话沟通技巧培训,且是否能在实际工作中加以分辨和运用。 客服面试问题4、您觉得客户服务在企业中是一个什么位置?如果您是一个客服人员,您觉得从哪些方面的工作做好,将对提供优质的客户服务起到重要作用? 作为和客户沟通的主要渠道,呼叫中心确实扮演着重要的角色。因为它是一个...

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答:浙大还有一批中外合建的研究中心及研究所,如汉斯赛德尔管理培训中心、中加农村发展研究与培训中心、日本文化研究中心、德语中心、韩国研究所等等。学生交流是校际交流的主要内容之一,特别是与日本及欧洲的大学之间的学生交流较频繁,既有学生的长期交流计划,又有短期的交换项目,如欧洲商务实习项目、香港实习项目、爱因斯特...

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答:浙江大学考研资料 链接: https://pan.baidu.com/s/1GVNtJ6YADjb5vtRaaOSwOg 提取码: 8h9a 浙江传媒学院和浙江大学的区别有:1、级别不一样:浙江大学是211工程和985工程大学,其中211于1995年入选,985于1999年入选。浙江传媒学院则不是211也不是985。

信息技术课堂纪律及要求教学设计
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3.10 OE的小P如何修改MHP2?
答:13运搬?超人 ???设计术 ???调合术【小】 14秘境探索术 ???起上?术【大】 ???登??超人 15射击术 ???暴?击术 ???火事场力 16秘境探索术 ???特殊攻击术 ???道具俭约术 17解体术【大】 ???采取术 ??? 18上手 ???解体术【小】 ???解体??人 19体术【大】 ???医疗术 ???弱??来?!