假设检验p值计算公式
P值的计算：一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：
左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}
右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。
若X服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。
计算出P值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论：
如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ P值，则在显著性水平α下接受原假设。
在实践中，当α = P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。
扩展资料：
假设检验理论的具体做法是：
假定某一参数的取值。
选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ，该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
可是，那个年代，由于硬件的问题，计算P值并非易事，人们就采用了统计量检验方法，也就是我们最初学的t值和t临界值比较的方法。
统计检验法是在检验之前确定显著性水平α，也就是说事先确定了拒绝域。但是，如果选中相同的a，所有检验结论的可靠性都一样，无法给出观测数据与原假设之间不一致程度的精确度量。
只要统计量落在拒绝域，假设的结果都是一样，即结果显著。但实际上，统计量落在拒绝域不同的地方，实际上的显著性有较大的差异。
因此，随着计算机的发展，P值的计算不再是个难题，使得P值变成最常用的统计指标之一。
参考资料来源：百度百科--概率
参考资料来源：百度百科--P值
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假设检验中的P值的计算方法
答：左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C} 右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C} 双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或...
统计学的方差分析表中,p值怎么计算呀?有没有公式或者什么
答：P值的计算公式：=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时；=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时；=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时；其中，Φ(z0)要查表得到。z0=（x-n*p0）/(根号下（np0(1-p0)）)最后，当P值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设。反之，则不能否定...
如何理解统计学假设检验中 p 值
答：P值的计算公式：=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时；=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时；=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时；其中，Φ(z0)要查表得到。z0=（x-n*p0）/(根号下（np0(1-p0)）)最后，当P值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设。反之，则不能否定...
p值计算公式
答：P值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≤ZC|μ=μ0)2、右侧检验 H0:μ≤μ0 vs H1:μ>μ0 P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≥ZC|μ=μ0)3、双...
P值的计算公式是怎样的?
答：P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时；=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时；=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时；总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来...
如何算出检验的p值?
答：P值的计算公式是：**2[1-Φ(z0)]，当被测假设H1为p不等于p0时；1-Φ(z0)。当被测假设H1为p大于p0时^[1P值的大小表明结果是否显著，根据P值的大小和实际问题来解决检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”。拓展内容 除了上面的介绍，还有一种情况需要考虑。当被测假设...
统计学中的P值应该怎么计算
答：P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时；=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时；=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时；总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要根据P值的大小和实际问题来解决。
统计学中p值怎么计算
答：计算公式为P=P{X>C}。3、双侧检验。如果假设H0是正确的，那么检验统计量X落在样本统计值C为端点的尾部区域内的概率的两倍是P值。当C位于分布曲线的右端时，计算公式为P=2P{X>C}；当C位于分布曲线的左端时，计算公式为P=2P{X4、正态分布和t分布。如果数据服从正态分布或t分布，P值可以表示为...
计量经济学p值怎么算
答：P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时；=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时；=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时；总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要自己根据P值的大小和实际问题来解决...
统计P值是什么,怎么算?
答：P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时；=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时；=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时；总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决...
