SPSS中T值的含义是什么？
SPSS中T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。
SPSS中P的数值值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由越充分。
在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。
扩展资料：
一、SPSS中有8种非参数检验方法：
1.Chi-square卡方检验；
2.Binomial二项分布检验；
3.Runs游程检验；
4.1-Sample K-S 单个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验；
5.2 Independent sample 两个独立 样本检验；
3.K Independentsample K个独立样本检验；
7.Related Independent sample两 个相关样本检验；
8.K RelatedIndependent sample K 个相关样本检验。
二、SPSS变量分三种：数值变量、等级变量、分类变量：
1.数值变量优先考虑t检验
2.等级变量优先考虑非参数检验
3.分类变量优先考虑卡方检验
参考资料来源：百度百科—SPSS
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请问spss软件中的T值和sig(2-tailed)是什么意思
答：总之，选取哪种t检验方法是由你的数据特点和你的结果要求来决定的。t检验会计算出一个统计量来，这个统计量就是t值，spss根据这个t值来计算sig值。因此，你可以认为t值是一个中间过程产生的数据，不必理他，你只需要看sig值就可以了。sig值是一个最终值，也是t检验的最重要的值。sig值的意思就是...
p值、 F值、 t值、 sig值分别是什么意思?
答：1、P值是用来判定假设检验结果的一个参数。2、F值是方差检验量，是整个模型的整体检验。3、T值是对每一个自变量的逐个检验。4、sig值包含了p值。sig是显著性，分0.1,0.05和0.01三个显著性水平.通过sig为相关系数标星。sig在0.1和0.05之间，在分析的时候可以说是通过0.1水平的显著性检验。
SPSS回归分析中的标注回归系数beta t值 P值 具体含义及要求,需要检查模 ...
答：P值是 拒绝原假设的值 回归系数b是通过样本及回归模型通过SPSS计算得出的，是反映当自变量x的变动引起因变量y变动的量 回归系数b的检验 是 t检验 当P<α值 即回归系数显著 拒绝原假设 回归模型检验 是检验模型是否合适 通过F检验 当F检验P<α 则模型显著 即反映的总体回归 通过这两种检验 而且...
t值是什么意思?为什么会出现负数呢?
答：但具体这个差异是否显著则要看最终的sig， 也就是p的值，p值小于0。05 说明两组均值差异显著。负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值，打个比方对照组的均值是3.50±0.59，研究组的是4.04±0.45 T值 -4.318，也就是说后面研究组的数据大于对照组的就是负，没其它什么意思！
统计学中p值和t值的区别是什么?
答：如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对大部分分析，都需要通过显著性检验，说明分析具有统计学意义。t值一般是指统计量，可以通过计算得到t值，得到t值后可以得到p值。在分析中一般关注p值较多。使用...
p值和t值是什么意思?
答：如何理解t检验和P值？t值是统计量，一般得到t值后，我们然后可以得到p值。p值：假设检验，我们可以把这个词分为“假设”和“检验”来看。“假设”这个词带了不确定性，常说假设一个事情发生了就怎么样，就是这个事情可能发生，也可能不发生，所以我们从概率这里说起。生活中很多事件发生看似是随机的...
t值的意思是什么?
答：我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率p越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。
spss中t值正负区别
答：该值正负的区别有含义不同、方向不同、显著性不同。含义不同：当t值为正时，表示样本均值高于总体均值，当t值为负时，表示样本均值低于总体均值。2、方向不同：通常情况下，t值为正数意味着样本A的均值高于样本B的均值，而t值为负数则意味着相反的情况。3、显著性不同：t值的绝对值越大，说明样本...
什么是t值?什么是p值?
答：在统计学中，t值和p值通常用于假设检验。它们是两个不同的概念。t值：t值是用于比较两个样本均值之间的差异的统计量。当我们希望判断两个样本均值是否显著不同时，可以使用t值。一般来说，当我们有两个独立的样本，并且样本的大小较小（通常小于30），并且总体标准差未知时，可以使用t值。例如，假设...
T值是什么意思?
答：T值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是t分布。统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度，P越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的...
