什么是非结构化数据管理

非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。

非结构化数据的特点：

分析数据不需要一个专业性很强的数学家或数据科学团队，公司也不需要专门聘请IT精英去做。真正的分析发生在用户决策阶段，即管理一个特殊产品细分市场的部门经理，可能是负责寻找最优活动方案的市场营销者，也可能是负责预测客户群体需求的总经理。

终端用户有能力、也有权利和动机去改善商业实践，并且视觉文本分析工具可以帮助他们快速识别最相关的问题，及时采取行动，而这都不需要依靠数据科学家。

以上内容参考：

百度百科-非结构化数据

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数据管理包括哪些内容
答：(5)数据安全：保障数据的获取和使用。(6)数据集成和互操作：数据备份、数据共享、数据在应用内数据整合移动的相关过程。(7)文档和内容管理：主要管理非结构化数据和数据的整个生命周期。(8)参考数据和主数据管理：核心共享的业务数据，真实、准确地在各系统内一致使用。(9)数据仓库和商务智能：通过流程...

大数据的关键技术包括
答：大数据采集技术 大数据采集技术是指通过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。大数据预处理技术 大数据预处理技术主要是指完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗、填补、平滑、合并、规格化及检查一致性等操作。大数据存储及管理...

空间数据库中,矢量数据的管理方式有哪些,各有什么优缺点?
答：特别是涉及对象的嵌套，速度更慢。三：对象—关系数据库管理 优点：主要解决了空间数据的变长记录的管理，由数据库软件商进行扩展，效率要比前面的二进制块的管理高 的多。缺点：没有解决对象的嵌套问题，空间数据结构也不能由用户任意定义，使用上仍受到一定限制。

金融大数据是什么
答：大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。大数据金融的内容：基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务...

大数据的特点主要是什么?
答：处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。概念：“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的...

数据库系统具有哪些特征?
答：因此，在企业计算的环境下，对于数据管理，尤其是对于大规模商业数据的管理，关系数据库占据着主导地位。当前，大量的大型信息系统都是建立在关系数据库平台之上的。然而，在管理层次结构的数据，以及日益普遍的半结构化、非结构化数据方面，关系模型也暴露出了一些固有的不足。关系模型在管理层次结构数据上的...

大数据的特征有哪些
答：大数据的特征主要包括以下四个方面：大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。多样性：大数据的来源多种多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。这些数据形式不同，处理方法也不同，因此需要采用多种处理技术。高速性...

如何解决企业信息资源整合的遇到的难点
答：赛迪经略总结多年企业信息化规划经验，结合大数据时代企业信息资源管理的要求，提出了识别、诊断、规划、实施、维护5个阶段实现企业主数据管理的方法论。2.消除数据异构 从严格意义上说，数据异构是不可能消除的，但我们可以将结构化数据和非结构化数据进行融合，通过间接法达到一个消除的目的。现企业海量复杂...

集中式存储和分布式存储有什么区别
答：分布式存储和集中式存储是两种不同的数据存储架构方式 点击了解更多信息

数据科学及大数据在计算机领域的应用现状
答：其中的结构化数据的应用领域方面,这也是传统数据分析研究的对象。当前比较主流的结构化数据管理工具就是关系型数据库,在对数据分析的能力上表现的较为突出。还有是在文本领域中的应用,是比较常见的非结构化数据,再有几岁多媒体的数据以及网页数据和移动社交网络数据等等。尤其Internt技术的广泛应用,大数据在...