分类变量的分类方法有哪些?

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分类变量可分为无序变量和有序变量两类。


一、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。


无序分类又可分为:


1、二项分类,如性别(男、女),药物反应(阴性和阳性)等;


2、多项分类,如血型(O、A、B、AB),职业(工、农、商、学、兵)等。


对于无序分类变量的分析,应先按类别分组,清点各组的观察单位数,编制分类变量的频数表,所得资料为无序分类资料,亦称计数资料。


二、有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。


如尿糖化验结果按-、±、+、++、+++分类;疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量,应先按等级顺序分组,清点各组的观察单位个数,编制有序变量的频数表,所得资料称为等级资料。



扩展资料:


分类变量类型


变量类型不是一成不变的,根据研究目的的需要,各类变量之间可以进行转化。


例如血红蛋白量原属数值变量,若按血红蛋白正常与偏低分为两类时,可按二项分类资料分析;若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时,可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化,如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示,则可按数值变量资料分析。


参考资料来源:百度百科-分类变量



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