概率论与数理统计求助 概率论与数理统计（求助）！

如下图所示，第一题，F(Y=1.5)=P(Y<=1.5)=P(Y=1),y是离散分布的，只有1，2，3，y小于等于1.5只有y=1

概率论与数理统计心得~

一
概率论与数理统计是工程数学中比较灵活的一门课程，个人觉得也是学的有滋有味的一科。
　　概率论是以古典型概率，几何型概率，条件概率，各种分布列等为基本模型，以加法原理，乘法原理为规则，以非负性，规范性，可列可加性为基本性质，逆事件，差事件概率的计算公式，加法公式等为运算基础骨架。解题时应做到心中有数，将难题一步步分解为这些简单问题的叠加。
　　学习重点应放在理解和运用上，而不在于计算，老师上课时的例题很重要，课后要理解消化，勤做练习加深理解，做题时应分清各类题型，举一反三。熟练掌握：
概率部分：
1.常见分布列，分布函数：离散型--连续型 一维--二维--多维离散： 两点分布，二次分布，泊松分布，几何分布连续： 均匀分布，指数分布，正态分布
2.基本运算概念： 概率密度，数学期望，方差，协方差，相关系数
数理统计部分：
样本基本概念：X2分布，t分布，F分布，正态总体的样本均值，方差，k阶原点矩，k阶中心矩
推荐经典习题：
第一章:3.4.5.8.9.10.11.12.13.15.18.20.21
第二章:4.10.11.14.15.17.24.25.26.27
第三章:1-8.13.14.19.20.24.25.27
第四章:1.3.5.6.8.10(*).11---20.24.26.27.28(*).29.30
第六章:1.2.4.5.6.7.9(*)
第七章:2.3.4.7.8.9.10.11.12


二
“概率论与数理统计”是理工科大学生的一门必修课程，由于该学科与生活实践和科学试验有着紧密的联系，是许多新发展的前沿学科(如控制论、信息论、可靠性理论、人工智能等)的基础，因此学好这一学科是十分重要的。�

　　“概率论与数理统计”的学习应注重的是概念的理解，而这正是广大学生所疏忽的，在复习时几乎有近一半以上学生对“什么是随机变量”、“为什么要引进随机变量”仍说不清楚。对于涉及随机变量的独立，不相关等概念更是无从着手，这一方面是因为高等数学处理的是“确定”的事件。如函数y=f(x)，当x确定后y有确定的值与之对应。而概率论中随机变量X在抽样前是不确定的，我们只能由随机试验确定它落在某一区域中的概率，要建立用“不确定性”的思维方法往往比较困难，如果套用确定性的思维方法就会出错。由于基本概念没有搞懂，即使是十分简单的题目也难以得分。从而造成低分多的现象。另一方面由于概率论中涉及的计算技巧不多，除了古典概型，几何概型和计算二维随机变量的函数分布时如何确定积分上、下限有一些计算的难点，其他的只是数值或者积分、导数的计算。因而如果概念清楚，那么解题往往很顺利且易得到正确答案，这正是高分较多的原因。�

　　根据上面分析，启示我们不能把高等数学的学习方法照搬到“概率统计”的学习上来，而应按照概率统计自身的特点提出学习方法，才能取得“事半功倍”的效果。下面我们分别对“概率论”和“数理统计”的学习方法提出一些建议。�

　　一、 学习“概率论”要注意以下几个要点

　　1. 在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。这实际上是一个抽象过程。正如小学生最初学数学时总是一个苹果加2个苹果等于3个苹果，然后抽象为1+2=3.对于具体的随机试验中的具体随机事件，可以计算其概率，但这毕竟是局部的，孤立的，能否将不同随机试验的不同样本空间予以统一，并对整个随机试验进行刻画？随机变量X(即从样本空间到实轴的单值实函数)的引进使原先不同随机试验的随机事件的概率都可转化为随机变量落在某一实数集合B的概率，不同的随机试验可由不同的随机变量来刻画。 此外若对一切实数集合B，知道P(X∈B)。 那么随机试验的任一随机事件的概率也就完全确定了。所以我们只须求出随机变量X的分布P(X∈B)。 就对随机试验进行了全面的刻画。它的研究成了概率论的研究中心课题。故而随机变量的引入是概率论发展历史中的一个重要里程碑。类似地，概率公理化定义的引进，分布函数、离散型和连续型随机变量的分类，随机变量的数学特征等概念的引进都有明确的背景，在学习中要深入理解体会。�

　　2. 在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲，例如随机变量概念的内涵有哪些意义：它是一个从样本空间到实轴的单值实函数X(w)，但它不同于一般的函数，首先它的定义域是样本空间，不同随机试验有不同的样本空间。而它的取值是不确定的，

　　随着试验结果的不同可取不同值，但是它取某一区间的概率又能根据随机试验予以确定的，而我们关心的通常只是它的取值范围，即对于实轴上任一B，计算概率P(X∈B)，即随机变量X的分布。只有理解了随机变量的内涵，下面的概念如分布函数等等才能真正理解。又如随机事件的互不相容和相互独立两个概念通常会混淆，前者是事件的运算性质，后者是事件的概率性质，但它们又有一定联系，如果P(A)。P(B)＞0，则A，B独立则一定相容。类似地，如随机变量的独立和不相关等概念的联系与差异一定要真正搞懂。�

　　3. 搞懂了概率论中的各个概念，一般具体的计算都是不难的，如F(x)=P(X≤x)，EX，DX等按定义都易求得。计算中的难点有古典概型和几何概型的概率计算，二维随机变量的边缘分布fx(x)=∫-∞∞ f(x，y)dy，事件B的概率P((X，Y)∈B)=∫∫Bf(x，y)dxdy，卷积公式等的计算，它们形式上很简单，但是由于f(x，y)通常是分段函数，真正的积分限并不再是(-∞，∞)或B，这时如何正确确定事实上的积分限就成了正确解题的关键，要切实掌握。�

　　4. 概率论中也有许多习题，在解题过程中不要为解题而解题，而应理解题目所涉及的概念及解题的目的，至于具体计算中的某些技巧基本上在高等数学中都已学过。因此概率论学习的关键不在于做许多习题，而要把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去。这样往往能“事半功倍”。

　　二、 学习“数理统计”要注意以下几个要点�

　　1. 由于数理统计是一门实用性极强的学科，在学习中要紧扣它的实际背景，理解统计方法的直观含义。了解数理统计能解决那些实际问题。对如何处理抽样数据，并根据处理的结果作出合理的统计推断，该结论的可靠性有多少要有一个总体的思维框架，这样，学起来就不会枯燥而且容易记忆。例如估计未知分布的数学期望，就要考虑到① 如何寻求合适的估计量的途径，②如何比较多个估计量的优劣？这样，针对①按不同的统计思想可推出矩估计和极大似然估计，而针对②又可分为无偏估计、有效估计、相合估计，因为不同的估计名称有着不同的含义，一个具体估计量可以满足上面的每一个，也可能不满足。掌握了寻求估计的统计思想，具体寻求估计的步骤往往是“套路子”的，并不困难，然而如果没有从根本上理解，仅死背套路子往往会出现各种错误。�

　　2. 许多同学在学习数理统计过程中往往抱怨公式太多，置信区间，假设检验表格多而且记不住。事实上概括起来只有八个公式需要记忆，而且它们之间有着紧密联系，并不难记，而区间估计和假设检验中只是这八个公式的不同运用而已，关键在于理解区间估计和假设检验的统计意义，在理解基础上灵活运用这八个公式，完全没有必要死记硬背。


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卡方分布临界值表

高数,概率论和数理统计期末考试试卷求解,急急急!
答：1 对f(x,y)二重积分，积分域dx dy 都积0到正无穷，积出来后是：K*（-0.5e的负2次方X，竖杠0到X）*（-e的负y次方，竖杠0到y）=K（0.5）*（1）=1，所以K=2 2对f(x,y)分别积X与Y，从0积到正无穷，可分别 得f(x) f(y) 将得出的这两个式相乘，看是否等于f(x,y...

概率论与数理统计:见下图。请写出过程,谢谢。
答：1-x²）=-1/2π∫d(1-x²)/√（1-x²）=-√(1-x²)/π 很高兴为您解答，祝你学习进步！【饭团团】团队为您答题。有不明白的可以追问！如果您认可我的回答。请点击下面的【选为满意回答】按钮。如果有其他问题请另发或点击向我求助，答题不易，请谅解，谢谢！

大学概率论与数理统计题目
答：解：根据二维随机变量联合分布的定义，有f(x,y)=1/SD，(x,y)∈D、f(x,y)=0，(x,y)8713;D，其中SD是区域D的面积。而，SD=1/π，∴f(x,y)=1/π，D={(x,y)丨-1≤x≤1，-√(1-x^2≤y≤√(1-x^2)}、f(x,y)=0，(x,y)∈8713;D。∴fX(x)=∫(-√(1-x^2,√(...

大学概率论和数理统计的问题有哪些?
答：概率论和数理统计C（3,4）怎么算 C(3,4)=4!/3!*1!=4 C(k,n)=n!/k!(n-k)! 注：n!=n*(n-1)*(n-2)...*1 记的话你就记成稍大数的阶层除以（稍小数的阶层乘以之差的阶层）问一个概率论与数理统计的小问题~~~ 因为t(10)关于x=0对称， 所以0.95 = P（T<= -c...

概率论与数理统计 有答案,但不知道怎么做
答：1）所有概率相加=1，所以a=0.12 2） X的边缘分布是把每行加起来 Y的边缘分布是把每列加起来 3）X的分布比例都是3:5:2，对於任何Y Y的分布比例都是4:3:3，对於任何X 所以肯定相互独立，比例和刚才求的边缘概率分布吻合 4）不相关 独立一定不相关，所以不用算Cov了 验证：E(XY)=a-0.09-...

概率论与数理统计问题
答：难是肯定的，但只要掌握了方法就会轻松一点。在学习《概率论与数理统计》时通常的反映之一是“课文看得懂，习题做不出”。概率论习题的难做是有名的。要做出题目，至少要弄清概念，有些还要掌握一定的技巧。这句话说起来简单，但是真正的做起来就需要花费大量的力气。不少学生在学习时，只注重公式、...

概率论与数理统计(经管类)(急!求大神帮忙!)
答：X近似地服从正态分布N（75,α2）-->(X-75)/α~N(0,1)85分以上的考生数占考生总数的5%--> P(X>85)=P((X-75)/α>10/α)=0.05--->P(10/α)=0.95 试求考生成绩在65分至85分之间的概率 P(65<X<85)=P((65-75)/α<(X-75)/α<(85-75)/α)=P(10/α)-P(-10/α)...

这本书 这门课 概率论与数理统计 学不懂 求经验和方法。谢谢
答：学好概率论与数理统计有两个需要注意的问题。一是记忆：古典概型的计算、全概率、条件概率、贝叶斯公式等。还有就是常用离散随机变量和连续性随机变量，不管是是不是二维的，都应该把分布、数字特征等记清。二是多练。坚持多做题，通过做题理解知识，加深印象。做到这两点，考到80分以上就不难了。

概率论与数理统计问题
答：X+3～N（0，1），2-Y～N（0，1）.也就是说X+3和2-Y都是标准正态分布 Z = X+3 + 2(2-Y)随机变量X+3的特征函数是exp(-1/2*t^2)随机变量2-Y的特征函数是exp(-1/2*t^2)随机变量2(2-Y)的特征函数是exp(-4/2*t^2)所以Z的特征函数为exp(-1/2*t^2)*exp(-4/2*t^2...

求助一道大二的数学题(概率论与数理统计)
答：(2)p(甲|合)=p(甲*合格)/p(合格)=(2/10*0.85)/0.86=17/86 p(乙|合)=(3/10*0.8)/0.86=12/43 p(丙|合)=(5/10*0.9)/0.86=45/86