方差分析是怎么回事?

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把总的影响平方和记为SST,它分为两个部分,一部分是由控制变量引起的离差,记为SSA(组间离差平方和),另一部分是由随机变量引起的SSE(组内离差平方和)。

即SST=SSA+SSE。组间离差平方和SSA是各水平均值和总体均值离差的平方和,反映了控制变量的影响。组内离差平方和是每个数据与本水平组平均值离差的平方和,反映了数据抽样误差的大小程度。

通过F值看出,如果控制变量的不同水平对观测变量有显著影响,那观测变量的组间离差平方和就大,F值也大;相反,如果控制变量的不同水平没有对观测变量造成显著影响,那组内离差平方和就比较大,F值就比较小。

同时,SPSS还会依据F分布表给出相应的相伴概率值sig。如果sig小于显著性水平(一般显著性水平设为0.05、0.01、或者0.001),则认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异,反之,则不然。一般地,F值越大,则sig值越小。

扩展资料

方法原理:

(1)直线相关:两变量呈线性关系;

(2)曲线相关:存在相关趋势,但并非线性;

(3)正相关和负相关:两变量增加趋势是否一致;

(4)完全相关:相关程度亲密无间的程度。
注:当变量为有序变量或者名义变量时,一般不考虑直线、曲线相关问题。

参考资料来源:百度百科-方差分析



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