高中数学(正态分布) 高中数学中的正态分布

作者&投稿:戴府 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
前面一位先生,已基本做出,只是有一点计算错误。
更正如下:
X~(480,10000)
P(X>=x)=0.4
P(X<x)=0.6
P{(X-480)/100<(x-480)/100}=Φ{(x-480)/100}
Φ{(x-480)/100}=0.6
查表得出:Φ(0.26)=0.6
即Φ{(x-480)/100}=Φ(0.26)
推出:(x-480)/100=0.26
解得:x=506.

若X是服从均值为m,方差为d^2的正态分布的随机变量,则(X-m)/d 便是服从标准正态分布的随机变量。由此进行了上述变换。我不清楚高中教材是否有此内容。

貌似是高三的内容。正态分布,平均成绩u=480,方差delta=100。
Φ{(x-480)/100}=0.6=Φ(0.26)=1-0.4,是查表得来的



X~(480,10000)
P(X>=x)=0.4
P(X<x)=0.6
P{(X-480)/100<(x-480)/100}=Φ{(x-480)/100}
Φ{(x-480)/100}=0.6=Φ(0.26)
(x-480)/100=0.26
x=506

高中数学正态分布~

正态分布的定义是什么?
答:,也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个非常重要的概率分布。在数学、物理及工程等领域以及统计学的许多方面有着重大的影响力。正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐进公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。

统计学中,z分布指的是什么?
答:统计学中,z分布指的是正态分布。正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。正态分布概念是由德国的数学家和天文学家Moivre于1733年首次提出的,但由于德国数学家Gauss率先将其应用于天文学研究,故...

数学正态分布~
答:σ的平方),μ表示正态分布的中轴线(图形对称轴),参考下图(注意μ的位置,图形是关于x=μ对称的)ξ服从正态分布N(2,9),说明中轴线(图形对称轴)μ=2,也同时得到:P(ξ>μ+任意数)=P(ξ<μ-任意数)所以P(ξ>c+1)=P(ξ<c-1),则c=2,选B 参考资料:百度知道 ...

正态分布通俗易懂的意思
答:每条直条的宽表示组距,直条的面积表示频数(或频率)大小,直条与直条之间不留空隙。),若频数分布呈现中间为最多,左右两侧基本对称,越靠近中间频数越多,离中间越远,频数越少,形成一个中间频数多,两侧频数逐渐减少且基本对称的分布,那一般认为该数值变量服从或近似服从数学上的正态分布。

什么是正态分布?
答:几乎与自然相关的大多也是近似的正态分布,比如人或动物的身高分布,体重分布。在天文、生态、医学等等。正态分布的这种统计特性使得问题变得异常简单,任何具有正态分布的变量,都可以进行高精度分预测。值得注意的是,大自然中发现的变量,大多近似服从正态分布。正态分布很容易解释,这是因为:正态分布...

什么是正态分布?
答:标准正态分布密度函数:f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)。而其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方,其定义域为(-∞,+∞),从概率密度表达式可以看出,f(x)是偶函数,即f(x)的图像关于y轴对称。Φ(x)定义为服从标准正态分布的随机变量X的分布函数,其值为对f(x)关于x积分,从-∞积到...

正态分布中z=0.05时的概率是多少
答:给出置信水平95%,即显著水平α等于0.05,则上分位点右侧的概率值为0.025,查表时z(0.025)的数值对应的概率值为1-0.025=0.975,表示的就是该分位点左侧的概率值。正态分布的由来 正态分布是高中数学学习中的一种重要分布问题,也是自然界中最常见的一种分布。许多实际问题中的变量,如人的...

相信很多人都知道数学分布中的正态分布,又称高斯分布,请问有人知道正态...
答:而得到正态分布的概率密度函数:f(x)=1/√2πσ e^{-(x-μ)²/2σ²} (1)(过程写的不细,大体步骤如此。)对数正态分布:工程中有些数据,不服从正态分布,但是对它们取对数之后却服从正态分布;即:ln x 服从正态分布。为了给出对数正态分布的概率密度函数,先算出ln ...

正态分布在概率论和统计学中是什么意思?
答:在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若...