用python将几个mysql数据库的数据同步到一个mysql里面 如何将python中的数据写到mysql数据库中
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
这是我以前写的一个简单的查找xml值的一个方法，使用该方法可以比较方便的获得xml的值，相比xml模块来说比较轻巧defgetValue(xmlcontent,type):start=''end=''ifxmlcontent.find(start)==-1orxmlcontent.find(end)==-1:return""else:sid=xmlcontent.find(start)+len(type)+2eid=xmlcontent.find(end)returnxmlcontent[sid:eid]例如:a='''Jim12'''name=getValue(a,'name')age=getValue(a,'age')在这获得了数据之后再写到数据库不过是一条简单的INSERT语句罢了
谁能帮我用python写个 mysql数据同步到pg数据库的代码啊~
百度搜索python连接mysql的例子。然后再搜个python连接pg的例子。。中间自己把获取的数据结构改变下。。就可以了
利用mysql插件 pymysql；写insert语句直接插入到数据库
安装：pip install pymysql。
代码：excute_sql方法是执行更新，插入操作。get_datasset方法是查询。
# coding: utf-8import pymysql.cursorsdef execute_sql(sql): conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port = 3306,user='root',passwd='123456',db ='db',charset="utf8") try: with conn.cursor() as cursor: cursor.execute(sql) conn.commit() finally: conn.close()def get_dataset(sql): conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port = 3306,user='root',passwd='123456',db ='db',charset="utf8") try: with conn.cursor() as cursor: cursor.execute(sql) return cursor.fetchall() finally: conn.close()
Python存200w数据到数据库需要多久
答：【python存数据库速度】1、需要从文本中读取三万条数据写入mysql数据库，文件中为用@分割的sql语句，但是在读取的过程中发现速度过慢，三万八千条数据需要220秒，2、经测试发现，影响速度的主要原因是commit(),因为没过几秒提交一次即可，但是因为提交的字符长度有限制，所以要设置一个合理的时间读取。3...
mac如何通过python将大批excel数据导入mysql
答：通过python将大批excel数据导入mysql：利用Python从EXCEL中读取两列数据存储在LIST中然后连接数据库利用insert语句和LIST 内容结合，导入数据库；然后再从数据库读取表的字段和内容，存放到EXCEL新表中即可。以下的导入的核心代码：按照说明安装即可import win32com.client as win32import MySQLdbapp='Excel'#...
如何用python连接mysql数据库
答：1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x特别说明:我在我的电脑上实验时,我的python是2.7.2版本,安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行,并与数据库连接成功,所以如果大家也像我一样顺利的话,下面的就不需要看了,直接跳过,看第2点如何执行sql语句即可!如果安装之后出现...
用python操作MySQL,在python界面中显示的数据时被修改过的,但是从My...
答：我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。切割 Binlog 中的大事务 对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 ...
使用python同步mysql到redis?由于数据较多,一条一条读出来写到redis太...
答：新建一个后缀.sql文件：mysql2redis_mission.sql 内容如下：SELECT CONCAT("*4\r\n",'$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',redis_cmd, '\r\n','$', LENGTH(redis_key), '\r\n',redis_key, '\r\n','$', LENGTH(hkey), '\r\n',hkey, '\r\n','$', LENGTH(hval), '\r\n...
用Python导数据到mysql中遇到问题,小数后几位在导入数据库中直接被舍弃...
答：所以个人觉得办法就是换一个数据类型，最简单的就是double（我估计16位的精度应该够了吧，不过他和float一样，存一个近似值，你可以试试写成double（16，14）试试，如果还不行，那就只能用decimal了），如果还是进位，那就用decimal（65位的定点数，怎么算都够了。）如果还不行就祭出终极大招字符型...
mysql数据库
答：（3）支持多线程，可以充分的利用CPU资源。（4）为多种编程语言提供API，包括C语言、Java、PHP、Python语言等。（5）MySQL优化了SQL算法，有效的提高了查询速度。（6）MySQL内提供了用于管理，检查以及优化数据库操作的管理工具。（7）它能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也可以...
linux环境下python怎样操作mysql数据库
答：提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.比较常用的参数包括 host:数据库主机名.默认是用本地主机.user:数据库登陆名.默认是当前用户.passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.db:要使用的数据库名.没有默认值.port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.charset:数据库编码.然后,...
python中,怎么将大量数据一次性导入数据库中。 补充:数据库是Mysql数据...
答：我估计你是问怎么从文件导入到数据库。一般每个数据库都有一个从文件直接load数据到数据库的命令或者工具。比如SQLServer 有个bcp。 MySql 就是 load。给你搜了详细的帮助。看看链接吧。以下是精简的使用方法：基本用法：mysql> USE db1;mysql> LOAD DATA INFILE "./data.txt" INTO TABLE db2.my_...
如何将python中的数据写到mysql数据库中
答：利用mysql插件 pymysql；写insert语句直接插入到数据库 安装：pip install pymysql。代码：excute_sql方法是执行更新，插入操作。get_datasset方法是查询。coding: utf-8import pymysql.cursorsdef execute_sql(sql): conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port = 3306,user='root',passwd=...
