spss独立样本t检验步骤是什么?

作者&投稿:粱阳 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

独立样本T检验的步骤:

(1)构造原假设。

(2)构造统计量。

(3)利用原假设和样本数据计算t统计量和其对应的p值。

(4)在给定的显著性水平下,做出统计推断结果。

独立样本T检验(Independent sample T test),用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体,也就是检验两个正态总体的均值是否相等。

独立样本T检验(Independent sample T test)用于检验两组来自独立总体的样本,其独立总体的均值或中心位置是否一样。

如果两组样本彼此不独立,应该使用配对T检验(Paired Samml T test);如果分组不止一个,应该使用单因素方差分析(One-Way ANOVA)过程进行单变量方差分析;如果想比较的变量是分类变量,应该使用交叉表(Crosstabs) 功能。

检验方法适用条件

选用的检验方法必须符合其适用条件

注意:t检验的前提:

1、来自正态分布总体;

2、随机样本 ;

3、均数比较时,要求两样本总体方差相等,即具有方差齐性。

理论上,即使样本量很小时,也可以进行t检验。(如样本量为10,一些学者声称甚至更小的样本也行),只要每组中变量呈正态分布,两组方差不会明显不同。如上所述,可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。

方差齐性的假设可进行F检验,或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件,可以采用校正的t检验,或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。



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