加强企业生产经营管理方法

　　统计分析是将统计数据转化成结果的最好方式，也是促进企业经营决策科学性的有力保障，是统计人员参与企业经营管理的重要工具。一组成功的企业统计分析数据，可为企业领导决策提供依据，解决企业当前生产经营中遇到的问题与矛盾，有利于促进企业提高经济效益与社会效益。

　　一、企业发展中统计分析的意义与目标

　　在企业的生产经营管理中，统计分析是通过统计人员对企业统计资料的掌握，利用统计分析方法，对企业内部一切经济活动进行全面分析与综合研究，清楚分析企业的内部发展状况，并对其结构现状及形成的原因进行清晰描述;企业内部及相关部门之间的联系也需要透彻分析。在此基础上，提出与统计数据相关的疑问，并提出解决问题的建议或者具体方案。另外，还需要对企业的未来发展进行预测，并以书面报告形式呈现。

　　在企业生产经营管理中，进度统计分析、综合统计分析、专题统计分析是最主要的方式。三种分析方法的最终目标都是分析企业生产经营过程中对计划的执行情况，综合评价企业生产经营活动;并对生产过程中的.薄弱环节与成就部分进行分析，从中找到差距，以提出更好的解决问题的方法，促进企业生产经营活动更快的提高并发展。通过发挥统计分析职能，可对企业的生产经营活动趋势进行分析与研究，为企业管理工作的改进提供依据，对企业长远发展具有重要意义。

　　二、提高统计分析职能的有效策略

　　1.建立健全统计分析制度

　　目前，我国大多企业都已具备完善的统计报表制度，但是对建立统计分析制度仍认识不足。企业统计分析制度主要包括定期分析制度、报告会制度、课题分析制度以及考评制度等。定期分析制度主要指统计人员需定期提供统计分析数据，并与定期统一报表一起检查;报告会制度是指企业统计部门应定期举办统计分析报告会，对优秀统计分析文章进行发表并讲评，以积极的交流促进企业发展;课题分析制度是企业根据当前生产经营管理的现状与未来发展需求，对不同岗位、不同层次的统计人员提出有区别的分析课题，通过定人员、定时间、定课题、定考核的方式推进专题分析的发展;统计分析制度即对统计分析人员实现各项工作的考核，并与绩效挂钩，提高统计人员的工作积极性与谨慎性。

　　2.创新统计分析方法

　　若想提高企业统计分析的职能作用，就需要根据发展形势不断创新统计分析方法，主要从以下几方面着手：首先，既要清理并精简已经过时无用、数据质量差、过于繁琐的统计内容;又要增加可反映当前企业发展特点及符合生产经营目标要求的统计指标，以完善的指标体系衡量企业技术水平与知识资本。其次，及时转变战略观念，善于以生产的大背景为立足点，分析生产运行状况，研究企业的发展需求。通过宏观与微观相结合、定性与定量相结合、静态与动态相结合等方法进行综合分析，以提高统计分析的深度与广度，不断探索更为复杂的生产环境与技术，探讨新工艺。再次，还应注重现代化网络信息技术的应用，通过信息共享、联网直报、建立统计数据库、完善统计信息网等途径，提高统计分析工作的水平与效率，可满足现代化企业发展的需求。

　　3.优化统计分析的基础数据

　　一方面，整理企业内部基础资料，其中包括原始资料与统计台账。对于原始记录的要求，应该是哪里有生产经营，哪里就有记录;在此基础上，根据统计报表及企业的管理需求设置对应的统计台账，如实物量台账、产值台账、综合台账等。有关内部基础资料的整理工作应长期坚持不懈，才能积累更多有价值的资料。另一方面，积累企业外部统计资料。企业若想在激烈的竞争中始终立于不败之地，除了掌握本企业的情况远远，还应放眼于整个行业动态与市场信息，广泛收集相关资料，包括报纸、杂志、网络中的新闻资料、年鉴历史资料及统计信息等，同时在企业之间、部门之间建立统计信息交换制度，以拓展横向对比的广度与深度。通过对基础数据的优化管理，使之更加科学、规范。在企业内部建立具有关联的统计指标体系，规范计算方法、计算内容及计算口径，以通过统计数据真实反映企业的生产经营现状与经济效益。

　　4.完善统计工作的配套设施

　　若想进一步加快统计分析工作的方法与基础设施建设，必须采用现代化的计算机技术、网络通讯技术、数据库技术等，实现对统计数据的现代化采集、处理及管理，推进统计信息化工程的建立与完善。加强开发统计分析应用软件、具体分析数据软件及各种综合类专业数据软件、预测决策软件、共享网络软件等，建成由统计工作专门利用的分析预测系统、查询拼接数据系统、统计数据库系统、数据网络传输系统等，加快应用平台的建设。

　　5.提高统计人员的综合素质

　　重视统计人员的多方面综合素质教育，提高政治学习与思想教育，开展职业道德培训，在企业内形成热爱统计、团结进取、改革创新的和谐氛围;强调岗位专业知识培训与考核，提高统计质量，为统计人员提供学习现代化统计理论与经济理论的良好条件，用现代化知识武装头脑，建立一支政治觉悟高、文化结构合理、具备较高素质技能以及掌握法律知识、现代科学知识的复合型统计人才队伍。

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