为什么有关MongoDB采用B树索引，以及Mysql B+树做索引 为什么有关MongoDB采用B树索引，以及Mysql B+树...

事实上，在MySQL数据库中，诸多存储引擎使用的是B+树，即便其名字看上去是BTREE。

4.1 innodb的索引机制

先以innodb存储引擎为例，说明innodb引擎是如何利用B+树建立索引的

首先创建一张表：zodiac，并插入一些数据

对于innodb来说，只有一个数据文件，这个数据文件本身就是用B+树形式组织，B+树每个节点的关键字就是表的主键，因此innode的数据文件本身就是主索引文件，如下图所示，主索引中的叶子页（leaf page）包含了数据记录，但非叶子节点只包含了主键，术语“聚簇”表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起，因此这种索引被称为聚簇索引，或聚集索引。

这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。

所以可以说，innodb的数据文件是依靠主键组织起来的，这也就是为什么innodb引擎下创建的表，必须指定主键的原因，如果没有显式指定主键，innodb引擎仍然会对该表隐式地定义一个主键作为聚簇索引。

同样innodb的辅助索引，如下图所示，假设这些字符是按照生肖的顺序排列的（其实我也不知道具体怎么实现，不要在意这些细节，就是举个例子），其叶子节点中也包含了记录的主键，因此innodb引擎在查询辅助索引的时候会查询两次，首先通过辅助索引得到主键值，然后再查询主索引，略微有点啰嗦

先从数据结构的角度来答。
题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。
从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。
那么Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数，B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少磁盘IO次数，当查询数据的时候，最好的情况就是很快找到目标索引，然后读取数据，使用B+树就能很好的完成这个目的，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出的就少，IO次数增多，一次IO多耗时啊！），而B+树除了叶子节点其它节点并不存储数据，节点小，磁盘IO次数就少。这是优点之一。
另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。

至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系性数据库，而是以Json格式作为存储的nosql，目的就是高性能，高可用，易扩展。首先它摆脱了关系模型，上面所述的优点2需求就没那么强烈了，其次Mysql由于使用B+树，数据都在叶节点上，每次查询都需要访问到叶节点，而MongoDB使用B-树，所有节点都有Data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于Mysql（但侧面来看Mysql至少平均查询耗时差不多）。

总体来说，Mysql选用B+树和MongoDB选用B-树还是以自己的需求来选择的。

为什么有关MongoDB采用B树索引，以及Mysql B+树做索引~

先从数据结构的角度来答。
题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。
从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。
那么Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数，B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少磁盘IO次数，当查询数据的时候，最好的情况就是很快找到目标索引，然后读取数据，使用B+树就能很好的完成这个目的，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出的就少，IO次数增多，一次IO多耗时啊！），而B+树除了叶子节点其它节点并不存储数据，节点小，磁盘IO次数就少。这是优点之一。
另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。

至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系性数据库，而是以Json格式作为存储的nosql，目的就是高性能，高可用，易扩展。首先它摆脱了关系模型，上面所述的优点2需求就没那么强烈了，其次Mysql由于使用B+树，数据都在叶节点上，每次查询都需要访问到叶节点，而MongoDB使用B-树，所有节点都有Data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于Mysql（但侧面来看Mysql至少平均查询耗时差不多）。

总体来说，Mysql选用B+树和MongoDB选用B-树还是以自己的需求来选择的。

先从数据结构的角度来答。
题主应该知道b-树和b+树最重要的一个区别就是b+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而b-树是每个索引节点都会有data域。
这就决定了b+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。
从mysql（inoodb）的角度来看，b+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。
那么mysql如何衡量查询效率呢？磁盘io次数，b-树（b类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少磁盘io次数，当查询数据的时候，最好的情况就是很快找到目标索引，然后读取数据，使用b+树就能很好的完成这个目的，但是b-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘io次数（磁盘io一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出的就少，io次数增多，一次io多耗时啊！），而b+树除了叶子节点其它节点并不存储数据，节点小，磁盘io次数就少。这是优点之一。
另一个优点是什么，b+树所有的data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。
至于mongodb为什么使用b-树而不是b+树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系性数据库，而是以json格式作为存储的nosql，目的就是高性能，高可用，易扩展。首先它摆脱了关系模型，上面所述的优点2需求就没那么强烈了，其次mysql由于使用b+树，数据都在叶节点上，每次查询都需要访问到叶节点，而mongodb使用b-树，所有节点都有data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于mysql（但侧面来看mysql至少平均查询耗时差不多）。
总体来说，mysql选用b+树和mongodb选用b-树还是以自己的需求来选择的。

为什么有关MongoDB采用B树索引,以及Mysql B+树做索引
答：另一个优点是什么，b+树所有的data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。至于mongodb为什么使用b-树而不是b+树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系性数据库，而是以json格式作为存储的no...

为什么有关MongoDB采用B树索引,以及Mysql B+树做索引
答：另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系性数据库，而是以Json格式作为存储的no...

B树和二叉排序树,B树和B+树的区别
答：一、B树的起源 B树，最早是由德国计算机科学家Rudolf Bayer等人于1972年在论文 《Organization and Maintenance of Large Ordered Indexes》提出的，不过我去看了看原文，发现作者也没有解释为什么就叫B-trees了，所以把B树的B，简单地解释为Balanced或者Binary都不是特别严谨，也许作者就是取其名字Bayer的首...

索引数据库有哪些
答：MySQL提供了多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引等。2. PostgreSQL数据库：PostgreSQL是一种功能强大的关系型数据库管理系统，它也支持使用索引来加速查询操作。PostgreSQL提供了多种类型的索引，包括B树索引、位图索引等。3. MongoDB数据库：MongoDB是一种NoSQL数据库，它支持使用复合索引来加速多个字段的...

mysql innodb 索引到底是b+树还是b树?
答：另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系性数据库，而是以Json格式作为存储的no...

mysql innodb 索引到底是b+树还是b树
答：另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系性数据库，而是以Json格式作为存储的no...

mysql innodb 索引到底是b+树还是b树?
答：\x0d\x0a另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。\x0d\x0a\x0d\x0a至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系...

什么是索引数据库?
答：MySQL提供了多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引等。2. PostgreSQL数据库：PostgreSQL是一种功能强大的关系型数据库管理系统，它也支持使用索引来加速查询操作。PostgreSQL提供了多种类型的索引，包括B树索引、位图索引等。3. MongoDB数据库：MongoDB是一种NoSQL数据库，它支持使用复合索引来加速多个字段的...

什么是索引数据库?
答：MySQL提供了多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引等。2. PostgreSQL数据库：PostgreSQL是一种功能强大的关系型数据库管理系统，它也支持使用索引来加速查询操作。PostgreSQL提供了多种类型的索引，包括B树索引、位图索引等。3. MongoDB数据库：MongoDB是一种NoSQL数据库，它支持使用复合索引来加速多个字段的...

什么是索引数据库?
答：MySQL提供了多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引等。2. PostgreSQL数据库：PostgreSQL是一种功能强大的关系型数据库管理系统，它也支持使用索引来加速查询操作。PostgreSQL提供了多种类型的索引，包括B树索引、位图索引等。3. MongoDB数据库：MongoDB是一种NoSQL数据库，它支持使用复合索引来加速多个字段的...